5.4.2 PhotoCity
PhotoCity resol els problemes de qualitat de dades i presa de mostres en la recopilació de dades distribuïda.
Els llocs web com Flickr i Facebook permeten a les persones compartir imatges amb els seus amics i familiars, i també creen enormes repositoris de fotos que es poden utilitzar per a altres finalitats. Per exemple, Sameer Agarwal i col·legues (2011) intentar utilitzar aquestes fotos per "Construir Roma en un dia" repurposant 150.000 fotografies de Roma per crear una reconstrucció 3D de la ciutat. Per a alguns edificis molt fotografiats, com ara el Coliseu (figura 5.10), els investigadors van tenir un èxit parcial, però les reconstruccions van patir perquè la majoria de les fotografies es van prendre de les mateixes perspectives icòniques, deixant que algunes parts dels edificis no fos fotografiades. Per tant, les imatges dels dipòsits de fotografies no eren suficients. Però, què passa si els voluntaris es puguin enrolar per recollir les fotos necessàries per enriquir els que ja estan disponibles? Pensant en l'analogia de l'art del capítol 1, què passaria si les imatges preparades es puguessin enriquir amb imatges configurades?
Figura 5.10: Una reconstrucció 3D del Coliseu a partir d'un gran conjunt d'imatges 2D del projecte "Construint Roma en un Dia". Els triangles representen les ubicacions des d'on es van prendre les fotografies. Reproduït amb permís de la versió html d' Agarwal et al. (2011) .
Per tal de permetre la col · lecció específica de grans quantitats de fotografies, Kathleen Tuite i els seus col · laboradors van desenvolupar PhotoCity, un joc de càrrega fotogràfica. PhotoCity va convertir la tasca potencialment laboriosa de la recopilació de dades: pujar fotos, en una activitat similar a un joc que incloïa equips, castells i banderes (figura 5.11) i es va desplegar per crear una reconstrucció en 3D de dues universitats: la Universitat de Cornell i la Universitat de Washington. Els investigadors van començar el procés pujant fotos de llavors d'alguns edificis. Després, els jugadors de cada campus van inspeccionar l'estat actual de la reconstrucció i van obtenir punts mitjançant la càrrega d'imatges que van millorar la reconstrucció. Per exemple, si la reconstrucció actual de la Biblioteca Uris (a Cornell) era molt irregular, un jugador podria guanyar punts en carregar noves imatges. Dues característiques d'aquest procés de càrrega són molt importants. En primer lloc, la quantitat de punts que va rebre un jugador es basava en la quantitat que la seva foto va afegir a la reconstrucció. En segon lloc, les fotos que s'havien carregat havien de coincidir amb la reconstrucció existent perquè poguessin validar-se. Al final, els investigadors van poder crear models d'edificis 3D d'alta resolució en ambdós campus (figura 5.12).
Figura 5.11: PhotoCity va convertir la tasca potencialment laboriosa de recopilar dades (és a dir, pujar fotos) i convertir-la en un joc. Reproduït amb permís de Tuite et al. (2011) , figura 2.
Figura 5.12: El joc PhotoCity va permetre als investigadors i als participants crear models tridimensionals d'edificis d'alta qualitat utilitzant fotos carregades pels participants. Reproduït amb permís de Tuite et al. (2011) , figura 8.
El disseny de PhotoCity va resoldre dos problemes que sovint sorgeixen en la recopilació de dades distribuïdes: validació de dades i mostreig. En primer lloc, es van validar les fotos comparant-les amb fotografies anteriors, que alhora eren comparades amb les fotografies anteriors fins a les fotos de llavors que van ser pujades pels investigadors. En altres paraules, a causa d'aquesta redundància incorporada, era molt difícil que algú pujés una foto de l'edifici equivocat, ja sigui accidentalment o intencionadament. Aquesta característica del disseny va fer que el sistema es protegís contra dades incorrectes. En segon lloc, el sistema de puntuació va formar als participants de forma natural per recollir les dades més valuoses-no les més convenients. De fet, aquestes són algunes de les estratègies que els jugadors han descrit usant per obtenir més punts, el que equival a recopilar dades més valuoses (Tuite et al. 2011) :
- "[Vaig intentar] aproximar l'hora del dia i la il·luminació que es van prendre algunes fotos; això ajudaria a prevenir el rebuig pel joc. Dit això, els dies ennuvolats van ser el millor amb diferència quan es tracta de cantonades perquè menys contrast va ajudar a la figura joc terme la geometria de les meves fotos ".
- "Quan estava assolellat, vaig utilitzar característiques d'anti-vibració de la meva càmera per permetre que em fan fotos mentre camina per una zona en particular. Això em va permetre fer fotos nítides al no haver de parar la meva gambada. També bonificació: menys gent em mirava "!
- "Prendre moltes fotos d'un edifici amb la càmera de 5 megapíxels, i després tornar a casa a presentar, de vegades fins a 5 gigues en un brot de cap de setmana, va ser l'estratègia primària de captura de fotos. Organització de fotografies en les carpetes de discos durs externs d'una regió a l'escola, la construcció, a continuació, la cara de l'edifici ofereix un bon jerarquia per estructurar les pujades ".
Aquestes declaracions mostren que quan els participants reben una retroalimentació adequada, es poden convertir en experts en la recopilació de dades d'interès per als investigadors.
En general, el projecte PhotoCity mostra que la presa de mostres i la qualitat de les dades no són problemes insalvables en la recopilació de dades distribuïdes. A més, mostra que els projectes de recopilació de dades distribuïts no es limiten a tasques que la gent ja fa de cap manera, com ara observar ocells. Amb el disseny adequat, es pot animar als voluntaris a fer altres coses també.
