5.4.1 eBird
eBird recopila dades sobre aus procedents d'aus; els voluntaris poden proporcionar una escala que cap equip de recerca pot igualar.
Les aus estan a tot arreu, i els ornitòlegs volen saber on cada au està en cada moment. Donat un conjunt de dades tan perfecte, els ornitòlegs podrien abordar moltes preguntes fonamentals en el seu camp. Per descomptat, la recopilació d'aquestes dades està fora de l'abast d'un investigador en particular. Al mateix temps que els ornitòlegs desitgen dades més riques i més completes, els "observadors d'aus", els que viuen els ocells a la recerca de diversió, observen constantment els ocells i documenten el que veuen. Aquestes dues comunitats tenen una llarga història de col·laboració, però ara aquestes col·laboracions han estat transformades per l'era digital. eBird és un projecte de recopilació de dades distribuït que sol · licita informació d'observadors d'aus de tot el món i que ja ha rebut més de 260 milions d'observacions d'ocells de 250.000 participants (Kelling, Fink, et al. 2015) .
Abans del llançament d'eBird, la majoria de les dades creades pels usuaris d'aus no estaven disponibles per als investigadors:
"A milers d'armaris de tot el món hi ha infinitat de llibretes, targetes d'índex, llistes de comprovació anotada i diaris. Aquells de nosaltres que intervenen en les institucions d'observació de l'ocell saben bé la frustració d'escoltar una i altra vegada els "registres d'ocells dels meus avis" [sic] Sabem el valuós que podrien ser. Malauradament, també sabem que no podem utilitzar-los " (Fitzpatrick et al. 2002)
En lloc d'utilitzar aquestes dades valuoses sense utilitzar-se, eBird permet als birders pujar-los a una base de dades digitalitzada centralitzada. Les dades carregades a eBird contenen sis camps clau: qui, on, quan, quines espècies, quants i esforços? Per als lectors que no fan referència a l'observació d'ocells, "esforç" fa referència als mètodes utilitzats mentre es fan observacions. Els controls de qualitat de dades comencen fins i tot abans de pujar les dades. Els aus que intenten enviar informes no habituals -com ara informes d'espècies molt rares, recomptes molt alts o informes fora de temporada- es marquen, i el lloc web sol·licita automàticament informació addicional, com ara fotografies. Després de recollir aquesta informació addicional, els informes marcats s'envien a un centenar d'experts regionals voluntaris per a una nova revisió. Després de la investigació de l'expert regional, inclosa la possible correspondència addicional amb el birder, els informes marcats es descarten com a poc fiables o registrats a la base de dades eBird (Kelling et al. 2012) . Aquesta base de dades d'observacions projectades es posa a disposició de qualsevol persona del món amb connexió a Internet, i fins ara han estat utilitzades per gairebé 100 publicacions periòdics (Bonney et al. 2014) . eBird mostra clarament que els observadors d'aus voluntaris són capaços de recollir dades que són útils per a la investigació en ornitologia real.
Una de les belleses d'eBird és que captura el "treball" que ja està passant, en aquest cas, l'observació d'aus. Aquesta característica permet que el projecte aconsegueixi una gran escala. Tanmateix, el "treball" fet per birders no coincideix exactament amb les dades que necessiten els ornitòlegs. Per exemple, a eBird, la recopilació de dades es determina per la ubicació dels birders, no per la ubicació dels ocells. Això significa que, per exemple, la majoria de les observacions solen aparèixer a prop de les carreteres (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . A més d'aquesta desigual distribució de l'esforç sobre l'espai, les observacions realitzades pels observadors d'aus no sempre són ideals. Per exemple, alguns birders només carreguen informació sobre espècies que consideren interessants, en lloc d'informació sobre totes les espècies que van observar.
Els investigadors de eBird tenen dues solucions principals per a aquests problemes de qualitat de dades: solucions que també poden ser útils en altres projectes de recollida de dades distribuïdes. En primer lloc, els investigadors de eBird estan constantment tractant d'actualitzar la qualitat de les dades enviades pels observadors d'aus. Per exemple, eBird ofereix educació als participants i ha creat visualitzacions de les dades de cada participant que, gràcies al seu disseny, animen als observadors d'aus a pujar informació sobre totes les espècies que van observar, no només les més interessants (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . En segon lloc, els investigadors d'eBird utilitzen models estadístics que intenten corregir la naturalesa sorollosa i heterogènia de les dades brutes (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Encara no està clar si aquests models estadístics eliminen completament els biaixos de les dades, però els ornitòlegs tenen la suficient confiança en la qualitat de les dades d'eBird ajustades que, com s'ha esmentat anteriorment, aquestes dades s'han utilitzat en gairebé 100 publicacions científiques revisades per experts.
Molts no ornitòlegs són inicialment molt escèptics quan escolten sobre eBird per primera vegada. Al meu entendre, part d'aquest escepticisme ve de pensar en eBird de manera equivocada. Molta gent pensa en primer: "Les dades de eBird són perfectes?", I la resposta és "absolutament no". No obstant això, aquesta no és la pregunta correcta. La pregunta correcta és "Per a determinades preguntes de recerca, les dades de l'eBird són millors que les dades d'ornitologia existents?". Per a aquesta pregunta, la resposta és "definitivament sí", en part perquè per a moltes preguntes d'interès, com ara preguntes sobre la migració estacional a gran escala -no hi ha alternatives realistes a la recopilació de dades distribuïdes.
El projecte eBird demostra que és possible involucrar voluntaris en la recopilació d'importants dades científiques. No obstant això, eBird, i els seus projectes relacionats, indiquen que els problemes relacionats amb el mostreig i la qualitat de les dades són preocupacions per als projectes de recollida de dades distribuïdes. Com veurem en la següent secció, però, amb un disseny i tecnologia intel·ligents, aquestes preocupacions es poden minimitzar en alguns entorns.
