4.4.3 Mehanizmi

Eksperimenti mjeriti ono što se dogodilo. Mehanizmi objasniti zašto i kako se to dogodilo.

Treća ključna ideja za kretanje izvan jednostavnih eksperimenata je mehanizme. Mehanizmi nam reći zašto ili kako se tretman izazvao efekt. Proces traženja mehanizama je također ponekad zove tražim varijabli ili posredovanje varijable. Iako eksperimenti su dobri za procjenu uzročna efekte, oni su često nije dizajniran da otkrije mehanizme. Digitalno doba eksperimenti mogu nam pomoći da se identifikuju mehanizme na dva načina: 1) oni nam omogućiti da prikupi više podataka proces i 2) oni nam omogućiti da testiraju sličnih tretmana.

Jer mehanizmi su nezgodne za definiranje formalno (Hedström and Ylikoski 2010) , ja ću početi sa jednostavnim primjer: Limes i skorbut (Gerber and Green 2012) . U 18. stoljeću doktori su imali prilično dobar smisao da kad mornari jeli limes nisu dobili skorbut. Scurvy je strašna bolest tako da je ovo bio moćan informacije. Ali, ovi doktori nisu znali zašto limun spriječiti skorbut. To nije bilo sve do 1932. godine, skoro 200 godina kasnije, da naučnici mogli pouzdano pokazuju da vitamin C je bio razlog da kreča spriječiti skorbut (Carpenter 1988, p 191) . U ovom slučaju, vitamin C je mehanizam putem kojeg limes spriječiti skorbut (Slika 4.9). Naravno, identificiranje mehanizam je vrlo važno naučno-puno nauke o razumijevanju zašto se stvari dešavaju. Prepoznavanje mehanizama je vrlo važno praktično. Jednom mi razumijemo zašto je tretman radi, možemo potencijalno razviti nove tretmane koji rade još bolje.

Slika 4.9: Limes spriječiti skorbut i mehanizam je vitamin C.

Nažalost, izoluje mehanizama je vrlo teško. Za razliku od limeta i skorbuta, u mnogim društvenim postavkama, tretmani vjerojatno raditi kroz mnoge međusobno povezanih staza, što čini izolaciju mehanizama izuzetno teško. Međutim, u slučaju društvenih normi i korištenja energije, istraživači su pokušali izolirati mehanizama prikupljanja podataka procesa i testiranje tretmane u vezi.

Jedan od načina za testiranje mogućih mehanizama je prikupljanjem podataka proces o tome kako je tretman uticalo moguće mehanizme. Na primjer, sjećam da Allcott (2011) su pokazali da Home Energy Izvještaji izazvao ljude da spuste korištenje električne energije. Ali, kako ovi izvještaji niže korištenje električne energije? Koji su mehanizmi? U nastavak studija, Allcott and Rogers (2014) u partnerstvu sa snagom kompanija koja, kroz rabat program, stekao informacije na kojima potrošači nadograditi svoje uređaje na energetski efikasnije modele. Allcott and Rogers (2014) je utvrdio da malo više ljudi prima Home Energy Izvještaji nadograditi svoje uređaje. Ali, ova razlika je bila tako mala da bi mogla čine samo 2% smanjenja potrošnje energije u tretiranih domaćinstvima. Drugim riječima, nadogradnje uređaja nisu bili dominantni mehanizam putem kojeg Početna Prijavite energije smanjena potrošnja električne energije.

Drugi način za proučavanje mehanizama je da radi eksperimente sa neznatno različite verzije tretmana. Na primjer, u eksperiment Schultz et al. (2007) i sve naknadne eksperimenata Početna Prijavite energetskom, učesnici su dobili tretman koji ima dva glavna dijela 1) savjeti o uštedi energije i 2) informacije o njihovoj upotrebi energije u odnosu na svoje vršnjake (Slika 4.6). Dakle, moguće je da su savjeti za uštedu energije je ono što je uzrokovalo promjenu, a ne informacije vršnjaka. Kako bi se ocijenila mogućnost da sami vrhove mogao biti dovoljan, Ferraro, Miranda, and Price (2011) u partnerstvu sa vodenim kompanija u blizini Atlanta, GA, i vodio povezanih eksperiment o očuvanju vode uključuju oko 100.000 domaćinstava. Bilo je četiri uslova:

• grupa koja je primila savjete o za uštedu vode.
• grupa koja je primila savjete o za uštedu vode + moralni apel za štednju vode.
• grupa koja je primila savjete o za uštedu vode + moralni apel za štednju vode + informacije o njihovoj upotrebi vode u odnosu na svoje vršnjake.
• kontrolnu grupu.

Istraživači su otkrili da su savjeti jedini tretman imao nikakvog utjecaja na korištenje vode u kratkom (jedna godina), srednja (dvije godine), i dugo (tri godine) mandat. Vrhovi + Žalba tretman izazvao učesnici smanjiti potrošnju vode, ali samo u kratkom roku. Na kraju, tretman savjeti + žalbu + peer informacija izazvala smanjio upotrebu u kratkom, srednje i dugoročne (Slika 4.10). Ove vrste eksperimenata sa razdvojene tretmani su dobar način da otkrijemo koji dio tretmana-ili koje dijelove zajedno-su oni koji izazivaju efekat (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . Na primjer, eksperiment Ferraro i kolega pokazuje nam da tips sam štednje vode nisu dovoljni da smanje potrošnju vode.

Slika 4.10: Rezultati iz Ferraro, Miranda, and Price (2011) . Tretmani su poslali možete 21, 2007, i efekti su mjereni tokom ljeta 2007., 2008. i 2009. Do razdvajanje tretman istraživači nadali da razviju bolji osjećaj mehanizama. Vrhovi samo tretman imao u suštini nema efekta u kratkom (jedna godina), srednja (dvije godine), i dugo (tri godine) pojam. Vrhovi + Žalba tretman izazvao učesnici smanjiti potrošnju vode, ali samo u kratkom roku. Savjet + žalbu + tretmanu peer izazvalo učesnike da smanji potrošnju vode u kratkom, srednjem i dugom roku. Vertikalne pruge procjenjuju se intervali povjerenja. Vidi Bernedo, Ferraro, and Price (2014) za stvarnu studija materijala.

U idealnom slučaju, moglo bi se kretati izvan slojeva komponenti (Savjeti; tips + žalbu; tips + žalbu + informacije peer) na punu faktorski dizajn-ponekad naziva \ (2 ^ k \) faktorski dizajn, gdje svaku moguću kombinaciju tri elementa je testiran (Tabela 4.1). Testiranjem svaku moguću kombinaciju komponenti, istraživači mogu u potpunosti procijeniti učinak svake komponente u izolaciji i u kombinaciji. Na primjer, eksperiment Ferraro i njegovi kolege ne otkriva da li peer odnosu na miru bi bila dovoljna da dovede do dugoročnih promjena u ponašanju. U prošlosti, te puna faktorijel dizajna bilo teško pokrenuti, jer oni zahtijevaju veliki broj učesnika i oni zahtijevaju istraživači biti u stanju da precizno kontrolirati i isporučiti veliki broj tretmana. Ali, digitalno doba uklanja te logistička ograničenja u nekim situacijama.

Ukratko, mehanizmi-staze kroz koje tretman ima efekt-neverovatno važni. Digitalno doba eksperimenti mogu pomoći istraživačima naučiti o mehanizmima od 1) prikupljanje podataka proces i 2) omogućiti punu faktorijel dizajna. Mehanizmi predložio ovih pristupa onda možete testirani direktno eksperimente posebno dizajniran za testiranje mehanizama (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

Ukupno, ove tri koncepta-važenja; heterogenost efekata tretmana; i mehanizmi-pružaju moćan skup ideja za izradu i tumačenje eksperimente. Ovi istraživači koncepti pomoć prevaziđe jednostavnih eksperimenata o onome što "radi" na bogatije eksperimente koji imaju jače veze sa teorijom, da otkrije gdje i zašto tretmani rade, a možda čak i pomoći istraživačima dizajnirati efikasnije tretmane. S obzirom na to konceptualne pozadinu o eksperimentima, ja ću se osvrnuti na to kako možete zaista učiniti vaš eksperimente dogodi.