2.4.1.2 formiranje Prijateljstvo među učenicima

Istraživači su koristili e-mail za rezanje i administrativnih evidencija da shvate formiranje prijateljstvo. Ovo istraživanje zahtijeva se bave nepotpunost velikih podataka.

U mnogim situacijama, istraživači nisu dovoljno sreće da imaju sve što oni žele automatski prikupljene na jednom mjestu. Dva zajednički problemi su nepotpune informacije o ljudima i nesklad između teorijske konstrukte i podataka. Oba ova problema su se obratili Kossinets i Watts (2009) kao dio njihovih napora da se shvati kako društvene mreže razvijaju.

Grubo govoreći, istraživači smatraju da je evolucija društvenih mreža je prešao tri funkcije: 1) struktura postojećih odnosa 2) zajedničke aktivnosti (npr dorms, klase) i 3) demografiju. Razumijevanje međusobne između ova tri faktora zahtijeva longitudinalnih podataka mreže u kombinaciji sa informacijama o demografiji i aktivnosti pojedinaca. Ranije studije su imali neke od ovih funkcija, ali niko je imao sve tri.

Kossinets i Watts počeo svoja istraživanja sticanjem e-mail za rezanje od velikog univerziteta. Međutim, ove e-mail za rezanje sami bili nepotpuni, oni ne sadrže sve što je potrebno da shvate različite faktore vožnje evoluciju mreže. Stoga, Kossinets i Watts spojili te rezanje e-mail, sa druga dva izvora informacija: demografske informacije koje je prikupio univerziteta i informacije o zajedničkim aktivnostima (npr informacija studentskog doma i kompletna lista upisa u kurseva). Kada ova tri izvora informacija, od kojih je svaka bila nepotpuna, spojene su zajedno Kossinets i Watts je imao snažan strukturu podataka za evoluciju razumijevanje mrežu.

Ali, postojao je jedan završni izazov koji su morali da prevaziđu. Kossinets i Watts htio da proučava kako društvene mreže u ovom univerzitetu evoluirao tako da je potreban način da se koriste e-mail za rezanje u procjenu, koji je povezan sa koji je u to vreme. Kao što je rečeno u ranije (Poglavlje 2.3.2.1), ova vrsta operacionalizacije teorijskih konstrukata je veliki izazov kada se koristi digitalni tragovi za društvena istraživanja. Na kraju, Kossinets i Watts je odlučio da se smatralo dvoje ljudi povezani u vremenu \ (t \) ako i samo ako su razmijenili e-pošte (\ (i \) elektronskom poštom \ (j \) i \ (j \) elektronskom poštom \ ( i \)) u prethodnih 60 dana. Ovi izbori nisu bili proizvoljno; oni su na osnovu pažljivog razmatranja ove empirijske postavke, i Kossinets i Watts proverio da su njihovi rezultati bili otporni na ove izbore. U principu, ako operacionalizacija uključuje odabiru neke specifične odrezane traperice recimo 60 dana umjesto 30 dana ili 90 dana-to je dobra ideja kako bi bili sigurni da vaše rezultati nisu osjetljivi na ovaj izbor.

Jednom Kossinets i Watts obratio problem nastao zbog nepotpunosti (npr nedostaju demografske informacije, nedostaju informacije o zajedničkim aktivnostima, a nedostaje teorijski konstrukti), imali su podaci koji im je omogućio da shvate tri glavne snage koje mogu voziti evolucija mreža: 1) struktura postojećih odnosa 2) zajedničke aktivnosti (npr dorms, klase) i 3) demografiju. U skladu s ranijim istraživanjima, otkrili su da ljudi sa sličnim demografiji imaju veće šanse da formira odnosima. Međutim, za razliku od ranijih istraživanja, otkrili su da je ovaj obrazac je snažno ublažen postojeće strukture mreže i zajedničke aktivnosti. Drugim riječima, obrazac koji je ranije istraživači su vidjeli je djelomično objasniti podatak da je ranije istraživači nisu imali. Tako, po uspješno se bave nepotpunost njihovih podataka, Kossinets i Watts mogli razjasniti interakciju niz različitih faktora koji pokreću evoluciju društvenih mreža.