2.4 Istraživanje strategija

S obzirom na ovih deset karakteristika velikih izvora podataka i inherentna ograničenja čak i savršeno primetio podataka, kakav istraživačkih strategija su korisni? To je, kako možemo naučiti kada ne postavljaju pitanja i ne rade eksperimente? Možda izgleda da samo gleda da se ljudi ne bi moglo dovesti do zanimljivih istraživanja, ali to nije slučaj.

Vidim tri glavne strategije za učenje iz opservacijskih podataka: brojanje stvari, predviđanje stvari, i približavanju eksperimenata. Ja ću opisati svaki od ovih pristupa-što bi se moglo nazvati "istraživačkih strategija" ili "istraživanje recepata" A ja ću ih ilustrirati primjerima. Ove strategije nisu ni međusobno isključivi ili iscrpne, ali oni snimili mnogo istraživanja sa posmatranja podataka.

Da proricati tvrdnje koje slijede, računajući stvari je najbitnije kad smo se empirijski rješavanje između predviđanja iz različitih teorija. Predviđanje, a posebno nowcasting, može biti korisno za kreatore politike. Konačno, Big Data povećava našu sposobnost da kauzalne procjenama iz posmatranja podataka.