Wikipedia je super. A mase suradnji volontera stvorio fantastičan enciklopedija koja je dostupna svima. Ključ uspjeha Wikipediji nije bila nova znanja; Umjesto toga, to je novi oblik suradnje. Digitalno doba, na sreću, omogućuje mnoge nove oblike suradnje. Dakle, trebalo bi sada pitati: šta masivni naučnih problema-probleme koje ne možemo riješiti individualno možemo sada pribor zajedno?
Saradnja u istraživanju nije ništa novo, naravno. Ono što je novo je, međutim, da je digitalno doba omogućava saradnju sa mnogo veći i raznovrsniji skup ljudi: milijardama ljudi širom svijeta ima pristup internetu. Očekujem da će ove nove masovne suradnje daju zadivljujuće rezultate ne samo zbog broja ljudi koji su uključeni, ali i zbog svoje raznovrsne vještine i perspektive. Kako možemo ugraditi svima koji imaju internet vezu u naš proces istraživanja? Šta bi ti sa 100 asistenata? Ono oko 100.000 stručnih saradnika?
Postoje mnogi oblici masovne suradnje, i kompjuterski stručnjaci ih obično organizuju u veliki kategorije broj na osnovu njihove tehničke karakteristike (Quinn and Bederson 2011) . U ovom poglavlju, međutim, ja ću kategorizirati suradnji projekte mase na osnovu toga koliko se mogu koristiti za društvena istraživanja. Konkretno, mislim da je korisno razlikovati tri vrste projekata: ljudskih proračun, otvoreni poziv, i distribuira prikupljanje podataka (Slika 5.1).
Ja ću opisati svaki od ovih tipova u detaljno kasnije u poglavlju, ali za sada dozvolite mi da opišem svaki ukratko. Projekti ljudska računanja su idealni za probleme jednostavan zadatak-big-skali, kao što su označavanje milion slika. To su projekti koji u prošlosti možda obavlja osnovnih istraživanja asistenata. Prilozi ne zahtijevaju vještine zadatak u vezi, a krajnji rezultat je obično u prosjeku svih doprinosa. Klasičan primjer projekta ljudskog proračun je Galaxy Zoo, gdje stotine hiljada volontera pomogla astronomi klasifikaciju milijuna galaksija. Projekte Poziv su idealni za probleme u kojima ste u potrazi za roman i neočekivane odgovore na jasno formulisana pitanja. To su projekti koji u prošlosti možda uključeni pitaju kolege. Prilozi dolaze od ljudi koji imaju posebne vještine zadatak u vezi, a krajnji rezultat je obično najbolji od svih doprinosa. Klasičan primjer otvorenog poziva je Netflix nagradu, gdje hiljade naučnika i hakeri su radili na razvoju novih algoritama za predviđanje ocjena kupaca filmova. Konačno, projekti prikupljanje distribuiranih podataka su idealni za prikupljanje podataka velike. To su projekti koji u prošlosti možda obavlja osnovnih istraživanja asistenti ili istraživanju kompanije. Prilozi obično dolaze od ljudi koji imaju pristup lokacijama da istraživači ne, a konačni proizvod je jednostavna kolekcija doprinosa. Klasičan primjer distribuiranih prikupljanja podataka je eBird, u kojoj su stotine hiljada volontera doprinose izvještaja o pticama vide.
Mass suradnji ima dugu, bogatu istoriju u oblastima kao što su astronomija (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) i ekologiju (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , ali to još uvijek nije uobičajena u društvenim istraživanjima. Međutim, opisujući uspješnih projekata iz drugih oblasti i pružanje nekoliko ključnih načela organiziranja, nadam se da ću vas uvjeriti u dvije stvari. Prvo, masovna saradnja može se iskoristiti za društvena istraživanja. I, drugo, istraživači koji koriste mase saradnja će biti u stanju riješiti probleme koji su se ranije činilo nemogućim. Iako je masovna saradnja se često promovira kao način da se uštedi novac, to je mnogo više od toga. Kao što ću pokazati, masovne suradnje ne samo nam omogućiti da radimo istraživanje jeftinije, to nam omogućava da radimo istraživanje bolje.
U poglavlju ispod, za svaku od tri glavna oblika masovne suradnje, ja ću opisati jedan prototip primjer; ilustriraju važne dodatne bodove sa daljnjim primjerima; i na kraju opisati kako ovaj oblik masovne suradnje može se koristiti za društvena istraživanja. Ovo poglavlje će zaključiti s pet principa koji vam može pomoći da dizajn svoju masu suradnji projekta.