1.4.2 Jednostavnost preko složenosti
Kompleksna istraživanja nikada ne može uvjeriti nikoga u nešto iznenađujuće. Ako vam je stalo mijenja misli, onda vaše istraživanje treba da bude jednostavan.
Društvena istraživanja u digitalnom dobu se često povezuje sa složenosti, kao što su fancy algoritama i sofisticirane računarstva. To je šteta, jer je većina uvjerljiv društvenih istraživanja je često najjednostavniji. Da bude jasno, jednostavno istraživanja nije isto što i lako istraživanja. U stvari, to je često mnogo teže stvoriti jednostavne istraživanja.
Najvažniji razlog da vole jednostavne istraživanja je da je to jedini način da se stvori uvjerljivi, neočekivanih rezultata. Na primjer, zamislite da ste upravo vodi neka istraživanja pomoću izuzetno složen metodologiju. Ako vaš rezultata odgovara vašim očekivanjima, onda ćete vjerojatno ih prihvatiti. Ali, ako rezultati su drugačije od onoga što ste očekivali, imate dvije opcije: prihvatiti neočekivane rezultate ili sumnja u kompleks metodologiju. Moja pretpostavka je da ste mnogo više vjerojatno da se sumnja u složene metodologije. To ima smisla, ali to znači da je složenije metodologije, manje su šanse da će proizvesti neočekivane rezultate koji ćete zaista vjerujem. U jednom trenutku, metode mogu postati toliko kompleksna da je jedini rezultati koje možete verujemo da su one koje vam odgovaraju očekivanja. U tom trenutku, istraživanje izgubio nešto veoma važno: istraživanje treba biti u mogućnosti da se predomislite.
Problem koji sam upravo opisao je sve teže kada počnete pokušavate promijeniti tuđi um. Zamislite predstavlja izuzetno složen komad istraživanja koje je neočekivan rezultat za nekog drugog. Ta druga osoba nije proveo mjeseci pisanja koda i rad kroz vaše podatke tako kada su suočeni sa izborom prihvatanja neočekivani rezultat ili sumnjaju kompleksa metodologije, oni su gotovo sigurno će sumnjati kompleksa metodologiju. Ako vam je stalo da ubedi nekog drugog da se predomisle, onda vaše istraživanje mora biti jednostavan.
Jednostavno istraživanja dolazi iz prirodno uklapa između pitanja i podataka; Drugim riječima, dobar dizajn istraživanja. Loše dizajn istraživanje, međutim, dovodi do ružnih složenosti koji dolaze iz istezanja vaših podataka na pitanje za koje nisu pogodne. Ova knjiga se fokusira na dva pristupa za stvaranje prirodno uklapa između pitanja i podataka. Prvo, ova knjiga će vam pomoći da postavim realno pitanja vaših podataka. Drugo, ova knjiga će vam pomoći da prikupiti pravo podatke odgovoriti na to pitanje.
