6.4.2 Beneficence

Dobročinstvo je o razumijevanju i poboljšanju profila rizika / koristi od vašeg studija, a zatim odlučuje da li udari pravu ravnotežu.

Belmont Izvještaj tvrdi da je princip Beneficence je obaveza da istraživači imaju učesnicima, kao i da se radi o dva dijela: (1) ne štete i (2) maksimalno moguće prednosti i smanjili moguće štete. The Belmont Izvještaj prati ideju "ne šteti" na Hipokratovu tradiciju u medicinske etike, i to može biti izražena u jakoj formi u kojoj istraživači "ne bi trebalo povrijediti jednu osobu, bez obzira na prednosti koje bi mogle doći do druge" (Belmont Report 1979) . Međutim, Belmont Izvještaj također priznaje da je učenje ono što je korisno može uključivati ​​izlaganje neki ljudi riziku. Stoga je imperativ da se to zlo može biti u sukobu sa imperativ da uče, što je dovelo istraživače da povremeno teške odluke o tome "kada je opravdano tražiti određene beneficije bez obzira na rizike, a kada se koristi treba odustao zbog rizici. " (Belmont Report 1979)

U praksi, načelo Beneficence je protumačeno da znači da su istraživači treba poduzeti dva odvojena procesa: rizik / benefit analiza, a zatim odluku o tome da li su rizici i koristi štrajk odgovarajuće etičke ravnoteže. Ovaj prvi proces je uglavnom tehničko pitanje zahtijeva materijalnog znanja, a drugi je u velikoj mjeri etički obzira na to gdje materijalnog stručnost mogu biti manje vrijedne ili čak štetan.

A analizu rizika / koristi uključuje i razumijevanje i poboljšanje rizike i koristi od studija. Analiza rizika treba uključivati ​​dva elementa: verovatnoća štetnih događaja i ozbiljnosti tih događaja. Tokom ove faze, na primjer, istraživač bi mogao prilagoditi dizajn studija kako bi se smanjio mogući nepovoljni događaja (npr ekrana od učesnika koji su ranjivi) ili smanjiti ozbiljnost negativnog događaja ako se dogodi (npr, da savjetovanje na raspolaganje učesnici koji to zatraže). Nadalje, tokom ovog procesa istraživači trebaju imati na umu uticaj njihovog rada ne samo na učesnike, ali i na ne-učesnika i društvenih sistema. Na primjer, razmotrite eksperiment Restivo i van de Rijt (2012) o efektima nagrada na Wikipediji urednici (raspravlja u poglavlju 4). U ovom eksperimentu, istraživači su dali nagrade nekim urednicima da su smatrali zaslužnim a zatim bager njihov doprinos Wikipediji u odnosu na kontrolnu grupu jednako zaslužuje urednika kojima istraživači nisu dali nagradu. U ovom konkretnom studiji, broj nagrada koje su dali je mala, ali ako istraživači su poplavljena Wikipedia nagrade moglo je poremetio zajednicu urednika bez ugrožavanja bilo koga od njih pojedinačno. Drugim riječima, kada radimo analizu rizika / koristi bi trebao razmisliti o uticajima svoj rad ne samo na učesnike, ali na svijetu šire.

Zatim, kada se rizici su svedena na minimum, a koristi maksimalna, istraživači treba procijeniti da li je studija udara povoljan ravnotežu. Etičara ne preporučujem jednostavan zbir troškova i koristi. Konkretno, neki rizici učiniti istraživanje nedopustivo bez obzira na prednosti (npr Sifilis studije Tuskegee opisano u Povijesni Dodatku). Za razliku od analize rizika / koristi, što je u velikoj mjeri tehnički, ovaj drugi korak je duboko etički i mogu, u stvari, biti obogaćen od strane ljudi koji nemaju specifična znanja predmet oblasti. U stvari, jer stranci često primijetiti različite stvari od insajdera, IRBs u SAD-u moraju imati najmanje jedan ne-istraživač. U mom iskustvu služi na IRB, ovi izvana mogu biti od pomoći za sprečavanje grupe misle. Dakle, ako imate problema odlučivanja da li svoj istraživački projekt udara odgovarajuću analizu rizika / koristi ne samo pitajte svog kolege, da pitate neke ne-istraživača; njihovih odgovora može vas iznenaditi.

Primjenjujući princip Beneficence do tri primjera ukazuje na činjenicu da je često značajna neizvjesnost o rizicima prije početka studije. Na primjer, istraživači nisu znali verovatnoća ili veličine štetnih događaja koji bi mogli biti uzrokovana studija. Ova nesigurnost je zapravo prilično uobičajena u digitalnom dobu istraživanja, a kasnije u ovom poglavlju, ja ću posvetiti cijeli odjeljak na izazov donošenja odluka u lice nesigurnosti (Odjeljak 6.6.4). Međutim, princip Beneficence ne ukazuju na neke promjene koje bi mogle biti u ovih studija da poboljšaju ravnotežu rizik / korist. Na primjer, u Emotional Contagion, istraživači mogli su pokušali da ekran od ljudi ispod 18 godina i ljudi koji bi mogli biti posebno vjerovatno loše reagiraju na tretman. Mogli su i pokušali da se smanji broj učesnika pomoću efikasnih statističkih metoda (kao što je detaljno opisano u poglavlju 4). Nadalje, mogli su pokušali da prate učesnike i pružiti pomoć svakome koje se čini da su oštećeni. U Taste, vezice, i vremena, istraživači mogli pustiti dodatnih zaštitnih mjera na snazi ​​kada su objavili podatke (iako njihovi postupci su odobreni od strane Harvard-a IRB što ukazuje na to da su u skladu s uobičajenom praksom u to vrijeme); Ja ću ponuditi neke konkretnije prijedloge o puštanje podaci kasnije u poglavlju, kada sam opisati informativne rizik (Odjeljak 6.6.2). Konačno, u Encore, istraživači mogli su pokušali da se smanji broj rizičnih zahtjeva koje su stvorene kako bi se postigli mjerenje ciljeva projekta, a mogli su isključene učesnici koji su najviše u opasnosti od represivnih vlada. Svaki od ovih mogućih promjena će uvesti kompromisa u dizajnu ovih projekata, a moj cilj je ne znači da su ovi istraživači trebalo da se te promjene. Umjesto toga, moj cilj je da pokaže vrste promjena koje principa Beneficence može predložiti.

Na kraju, iako je digitalno doba je generalno napravio vaganja rizika i koristi složenija, to je zapravo olakšao za istraživače za povećanje prednosti njihovog rada. Konkretno, alate digitalnog doba uvelike olakšati otvoren i ponovljive istraživanja, gdje istraživači da svoja istraživanja podataka i kod dostupan na drugim istraživačima i da svoje radove na uvid javnosti objavljivanjem otvorenog pristupa. Ova promjena za otvaranje i ponovljive istraživanja, a ni u kom slučaju jednostavno, nudi način za istraživače za povećanje prednosti svojih istraživanja bez izlaganja učesnika na bilo koji dodatni rizik (dijeljenje podataka je izuzetak koji će biti detaljno objašnjeno u dijelu o informativno rizik (Poglavlje 6.6.2)).