3.5.3 Gejmifikacija

Standard istraživanja su dosadni za učesnike, ali to može i mora promijeniti.

Do sada sam vam rekao o novim pristupima tražeći da se olakšava kompjuterski upravom intervjua. Međutim, jedna mana kompjuterski upravlja intervjua je da nema ljudskih anketara da pomogne izazvati učešće. To je problem, jer istraživanja su oba vremena i dosadno. Dakle, u budućnosti, dizajneri istraživanje će morati dizajnirati oko svojih učesnika i da proces odgovaranja na pitanja ugodnijim i igra nalik. Ovaj proces se ponekad naziva gejmifikacije.

Za ilustraciju kako je zabavno istraživanje moglo izgledati, razmotrimo Friendsense, istraživanje koje je upakovan kao igra na Facebooku. Sharad Goel, Zimski Mason, i Duncan Watts (2010) želio procijeniti koliko ljudi misle da su kao i njihovi prijatelji i koliko su zapravo kao i njihovi prijatelji. Ovo pitanje o stvarnim i doživljavaju stav sličnost dobija direktno na sposobnost ljudi da precizno opažaju svoje društveno okruženje i ima implikacije za politička polarizacija i dinamiku društvene promjene. Konceptualno, objektivni i subjektivni stav sličnost je lako izmjeriti. Istraživači mogao samo pitao puno ljudi oko svoje mišljenje i onda pitao svoje prijatelje o njihova mišljenja (ovo omogućava mjerenje stvarne sporazuma stav) i mogli su pitali mnogo ljudi pogoditi stavove njihovih prijatelja '(ovo omogućava mjerenje doživljava sporazum stav). Nažalost, to je logistički vrlo teško da razgovaraju i ispitanika i njena prijateljica. Stoga, Goel i kolege okrenuli istraživanju u Facebook aplikaciju koja je zabavno igrati.

Nakon učesnik pristao da se u studiji istraživanja, aplikacija odabranih prijatelja iz Facebooka ispitanika i postavio pitanje o odnosu koji prijatelj (Slika 3.9). Mešati sa pitanjima o nasumično odabranih prijatelja, ispitanik je odgovorio na pitanja o sebi. Nakon odgovarajući na pitanje o prijatelju, je rečeno tužena da li je njen odgovor je bio u pravu ili, ako je njena prijateljica nije odgovorio, tužena je u stanju da podstaknu svoju prijateljicu da učestvuju. Dakle, istraživanje širi u dijelu kroz virusnih zapošljavanja.

Slika 3.9: Sučelje iz Friendsense studije (Goel, Mason, and Watts 2010) . Istraživači okrenuo standardni stav istraživanje u zabavan, gamelike iskustvo. Aplikacija je pitao učesnika i ozbiljna pitanja i vedar pitanja, kao što je prikazano na ovu sliku. Slika se koristi uz dozvolu od Sharad Goel.

Pitanja stav su prilagođena iz Socijaldemokratske Ankete generala. Na primjer, "Da li [svojim prijateljem] suosjećaju s Izraelcima više od Palestinaca u situaciji na Bliskom istoku?" I "Da li bi [svojim prijateljem] plaćaju veće poreze za vladu da obezbijedi univerzalnu zdravstvenu zaštitu?" Na vrhu ovih ozbiljnih pitanja , istraživači miješati u više vedar pitanja: "? da [svojim prijateljem] radije piju vino uz pivo" i "? da li bi [svojim prijateljem] a imaju moć da čita misli, umjesto moći da lete" Ovi vedar pitanja napravio proces ugodnijim učesnicima i omogućila zanimljivu usporedbu: bi sporazum stav biti slična za ozbiljnu političkim pitanjima kao vedar pitanja o pije i supermoći?

Postojale su tri glavne rezultate iz studije. Prvo, prijatelji su češće daju isti odgovor od stranaca, ali čak i bliski prijatelji i dalje ne slažu na oko 30% pitanja. Drugo, ispitanici više-procjenjuju svoje slaganje sa svojim prijateljima. Drugim riječima, većina raznolikost mišljenja koja postoji između prijatelja nije primijetio. Na kraju, učesnici su veće šanse da budu svjesni neslaganja sa svojim prijateljima na ozbiljnim pitanjima politike nego vedar pitanja o pije i supermoći.

Iako je aplikacija više nije dostupan za igru ​​(nažalost), to je dobar primjer kako istraživači mogu standardni stav istraživanje u nešto ugodnijim. Više generalno, sa nekim kreativnosti i dizajna rada, moguće je da se poboljša korisničko iskustvo za ispitanika. Dakle, sljedeći put kada se projektiranje anketu, odvojite trenutak da razmislite o tome šta bi mogao učiniti da bi iskustvo bolje za učesnike. Neki možda strahuju da ove korake ka gejmifikacija mogla povrijediti kvalitete podataka, ali mislim da je dosadno učesnici su daleko veći rizik za kvalitetu podataka.

Rad Goel i kolega takođe ilustruje temu sljedeći odjeljak: povezivanje istraživanja na druge izvore podataka. U ovom slučaju, povezujući ankete sa Facebook istraživači automatski imao pristup listu prijatelja učesnika. U narednom poglavlju, mi ćemo razmotriti veze između istraživanja i drugih izvora podataka u više detalja.