Istraživači mogu chop se velika istraživanja i posuti ih u živote ljudi.
Ekološka trenutna procjena (EMA) uključuje uzimanje tradicionalne ankete, usitnjavanje ih na komade, i prskanje ih u živote učesnika. Stoga, anketna pitanja mogu biti postavljena na odgovarajućem vremenu i mjestu, a ne u dugom tjedna intervju nakon što je došlo do događaja.
EMA se odlikuje četiri funkcije: (1) prikupljanje podataka u realnom svijetu okruženja; (2) procjene koje se fokusiraju na tekući ili vrlo nedavne stanja ili ponašanja pojedinaca; (3) procjene koje mogu biti događaj-based, time-based, ili slučajno zatraži (ovisno o istraživačko pitanje); i (4) završetak višestrukih procjena tokom vremena (Stone and Shiffman 1994) . EMA je pristup tražeći da se u velikoj mjeri olakšava pametne telefone koji ljudi u interakciji sa često tokom dana. Nadalje, jer pametni telefoni su pakirane sa senzorima kao što su GPS i ubrzanja-to je sve moguće pokrenuti mjerenja na osnovu aktivnosti. Na primjer, pametnog telefona može biti programiran da pokrene pitanje ankete ako ispitanik ide u određenom susjedstvu.
Obećanje EMA je lijepo ilustruje istraživanja disertacije Naomi Sugie. Od 1970-ih godina u SAD dramatično povećao broj ljudi koji se zatvara. Od 2005. godine, oko 500 u svakoj 100.000 Amerikanaca bili u zatvoru, a stopa zatvaranja veća nego bilo gdje drugdje u svijetu (Wakefield and Uggen 2010) . Porast broja ljudi ulaska u zatvor je također proizveo porast broja ljudi koji su napuštali zatvor; oko 700.000 ljudi napustiti zatvor svake godine (Wakefield and Uggen 2010) . Ovi bivši prestupnici suočavaju sa ozbiljnim izazovima nakon izlaska iz zatvora, a na žalost, mnogi završe natrag u zatvor. Da bi se shvatilo i smanjenje recidivizma, sociolozi i kreatori politike trebaju shvatiti iskustvo ex-prestupnika jer su ponovno u društvo. Međutim, ovi podaci su teško prikupiti sa standardnim metodama istraživanja, jer bivši prestupnici imaju tendenciju da se teško uče i njihovi životi su izuzetno nestabilni. Pristupi mjerenja da rasporedi ankete svakih nekoliko mjeseci propustiti ogromne količine dinamiku u njihovim životima (Sugie 2016) .
Kako bi se proučava proces ponovnog ulaska ex-prestupnika sa mnogo veću preciznost, Sugie je standardni vjerojatnost uzorku od 131 ljudi iz kompletna lista pojedinaca izlaska iz zatvora u Newarku, New Jersey. Ona pruža svaki učesnik s pametnog telefona koji je postao bogat prikupljanje podataka platforme. Sugie koristi telefone da upravlja dvije vrste istraživanja. Prvo, ona je poslala "Istraživanje iskustvo uzorkovanje" na nasumično odabranih vremena 09:00-06:00 pita učesnike o svojim trenutnim aktivnostima i osjećaje. Drugo, u 19:00, ona je poslala "Bilten" pita o svim aktivnostima tog dana. Zajedno ove dvije ankete daju detaljne, longitudinalnih podataka o životima ovih ex-prestupnika.
Pored ovih istraživanja, telefoni snima svoj geografski položaj u redovnim razmacima i čuva šifrirane zapise poziva i tekstualnih meta-podataka. Sve ovo prikupljanja podataka, posebno pasivni prikupljanje podataka, postavlja neka etička pitanja, ali Sugie dizajn ih dobro rukuje. Sugie dobio smislene informirani pristanak od svakog učesnika za ovu prikupljanje podataka, koristiti odgovarajuću zaštitu sigurnosti, i omogućio učesnicima da isključite geografski praćenje. Nadalje, kako bi se smanjio rizik od prinudnog objavljivanja podataka (npr sudski poziv iz policije), Sugie dobio certifikat o povjerljivosti iz federalne vlade prije nego što je bilo prikupljenih podataka (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . procedure Sugie bile su pregledani od strane treće strane (njen univerziteta Institutional Review Board), a oni su otišli daleko više od onoga što je potrebno po postojećim propisima. Kao takav, mislim da njen rad pruža vrijedne model za drugi istraživači suočavaju tim istim izazovima; pogledajte Sugie (2014) i Sugie (2016) za detaljniju raspravu.
Sposobnost da se osigura i održi stabilan posao je važno za uspješan proces ulaska u atmosferu. Međutim, Sugie otkrili da rad iskustva njen učesnika bili su neformalni, privremeno, i sporadična. Nadalje, u njoj učesnik bazen, bilo je četiri različite obrasce: "rano izlaz" (oni koji su počeli u potrazi za posao, ali onda napuštaju tržišta rada), "uporan pretraga" (oni koji puno troše perioda u potrazi za rad) "ponavljaju rad" (oni koji su mnogo perioda radnog troše), i "mali odgovor" (oni koji ne odgovaraju na ankete redovno). Nadalje, Sugie želio da razumiju više o ljudima koji su zaustaviti u potrazi za poslom. Jedna od mogućnosti je da ove pretraživači postaju obeshrabreni i depresivni i na kraju ispadne na tržištu rada. Svjesni ove mogućnosti, Sugie iskoristila svoje ankete za prikupljanje podataka o emocionalno stanje učesnika, i ona je utvrdio da je "rani izlazak" grupa nije prijavio viši nivo stresa ili nesreće. Umjesto toga, suprotno bio slučaj: oni koji su nastavili tražiti posao prijavljeno više osjećaja emocionalnog stresa. Sve ovo sitnozrnog, uzdužne detalj o ponašanju i emocionalno stanje ex-prestupnici je važno za razumijevanje prepreke s kojima se suočavaju i olakšavanju njihovog prelaska natrag u društvo. Nadalje, sve ovo sitnozrnog detalj bi se propustili u standardnom istraživanju.
Postoje tri osnovne lekcije iz Sugie rada. Prvo, novi pristupi tražeći su u potpunosti kompatibilan s tradicionalnim metodama uzorkovanja; sjećam, da Sugie je standardni vjerojatnost uzorak iz dobro definirane populacije okvir. Drugo, visoke frekvencije, uzdužne mjerenja može biti posebno korisna za proučavanje društvene iskustva koja su nepravilne i dinamičan. Treće, kada je prikupljanje podataka istraživanja u kombinaciji sa digitalnim tragovima, dodatna etička pitanja mogu nastati. Ja ću tretirati istraživanje etike detaljnije u poglavlju 6, ali Sugie rad pokazuje da ova pitanja su adresira savjesti i promišljen istraživači.