S obzirom na ove 10 karakteristika velikih izvora podataka i inherentna ograničenja čak i savršeno posmatranih podataka, vidim tri glavne strategije za učenje iz velikih izvora podataka: računanje stvari, predviđanje stvari i aproksimiranje eksperimenata. Ja ću opisati svaki od ovih pristupa - koje bi se mogle nazvati "istraživačke strategije" ili "istraživačke recepte" - i ilustrujem ih primerima. Ove strategije se ne međusobno isključuju niti su iscrpne.