Digitalno doba je svuda, raste i menja ono što je moguće istraživačima.
Glavna pretpostavka ove knjige je da digitalno doba stvara nove mogućnosti za društvena istraživanja. Istraživači sada mogu posmatrati ponašanje, postavljati pitanja, pokrenuti eksperimente i sarađivati na načine koji su jednostavno bili nemogući u skorašnjoj prošlosti. Pored ovih novih prilika dolaze novi rizici: istraživači sada mogu štetiti ljude na načine koji su u prošlosti bili nemogući. Izvor ovih mogućnosti i rizika je prelazak sa analognog doba u digitalno doba. Ova tranzicija se nije dogodila odjednom - kao što je prekidač za svetlo uključen - i, zapravo, još nije kompletan. Međutim, do sada smo videli dovoljno da znamo da se nešto veliko dešava.
Jedan od načina da primetite ovu tranziciju je da potražite promene u vašem svakodnevnom životu. Mnoge stvari u vašem životu koje su nekada bile analogne su sada digitalne. Možda ste koristili kameru sa filmom, ali sada koristite digitalnu kameru (koja je verovatno dio vašeg pametnog telefona). Možda ste čitali fizičke novine, ali sada čitate online časopise. Možda ste platili stvari s gotovinom, ali sada plaćate kreditnom karticom. U svakom slučaju, promjena od analognog do digitalnog znači da se više podataka o vama snima i čuva digitalno.
U stvari, kada se posmatra agregatno, efekti tranzicije su zapanjujući. Količina informacija u svetu se brzo povećava, a više se te informacije čuvaju digitalno, što olakšava analizu, prenos i spajanje (slika 1.1). Sve ove digitalne informacije su se nazvale "veliki podaci". Pored ove eksplozije digitalnih podataka, postoji i paralelan rast pristupa računarskoj snazi (slika 1.1). Ovi trendovi - sve veći broj digitalnih podataka i povećana raspoloživost računara - vjerovatno će se nastaviti u doglednoj budućnosti.
Za potrebe društvenih istraživanja, mislim da je najvažnija karakteristika digitalnog doba kompjuteri svuda . Počevši od mašina veličine prostorije koja je bila dostupna samo vladama i velikim kompanijama, računari su se smanjivali u veličini i povećavali su u sveprisutnosti. Svake decenije od osamdesetih godina prošlog veka se pojavljuje nova vrsta računara: lični računari, laptopovi, pametni telefoni i sada ugrađeni procesori u "Internetu stvari" (tj. Računari unutar uređaja kao što su automobili, satovi i termostati) (Waldrop 2016) . Sve više, ovi sveobuhvatni računari rade više nego samo računati; oni takođe osećaju, čuvaju i prenose informacije.
Za istraživače, implikacije prisustva računara svuda su najjednostavniji na mreži, okruženje koje je u potpunosti izmereno i podložno eksperimentiranju. Na primer, online prodavnica može lako prikupiti neverovatno precizne podatke o kupovnim obrascima miliona korisnika. Štaviše, može lako da randomizuje grupe korisnika kako bi primila različita iskustva u kupovini. Ova mogućnost randomizacije na vrhu praćenja znači da online prodavnice mogu konstantno pokrenuti randomizirane kontrolisane eksperimente. U stvari, ako ste ikada kupili nešto iz online prodavnice, vaše ponašanje je praćeno i skoro sigurno ste učestvovali u eksperimentu, bilo da ste to znali ili ne.
Ovaj potpuno izmeren, potpuno slučajan svet se ne dešava samo na mreži; sve se sve više dešava. Fizičke prodavnice već prikupljaju izuzetno detaljne podatke o kupovini, a razvijaju infrastrukturu za praćenje ponašanja kupaca i miješanje eksperimenata u rutinsku poslovnu praksu. "Internet stvari" znači da će ponašanje u fizičkom svetu biti sve više zarobljeno digitalnim senzorima. Drugim rečima, kada razmišljate o društvenim istraživanjima u digitalnom dobu, ne bi trebalo da razmišljate samo na mreži , mislite svuda .
Pored omogućavanja merenja ponašanja i randomizacije tretmana, digitalno doba je takođe stvorilo nove načine da ljudi komuniciraju. Ovi novi oblici komunikacije omogućavaju istraživačima da pokreću inovativna istraživanja i stvaraju masovnu saradnju sa svojim kolegama i široj javnosti.
Skeptik može ukazati na to da nijedna od ovih mogućnosti nije stvarno nova. To je u prošlosti postojalo i drugi značajan napredak u sposobnosti ljudi da komuniciraju (npr. Telegraf (Gleick 2011) ), a računari su brže postali približno istom stopom od 1960-ih (Waldrop 2016) . Ali ono što ovaj skeptik nedostaje je da u određenoj tački više i više postaje nešto drugačije. Evo analogije koju volim (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Ako možete snimiti sliku konja, onda imate fotografiju. A, ako možete snimiti 24 slike konja u sekundi, onda imate film. Naravno, film je samo gomila fotografija, ali samo ekstremni skeptik tvrdi da su fotografije i filmovi isti.
Istraživači su u procesu donošenja promjene slične tranziciji od fotografije do kinematografije. Ova promena, međutim, ne znači da sve što smo naučili u prošlosti treba zanemariti. Kao što principi fotografije informišu o kinematografiji, principi društvenih istraživanja koji su razvijeni u proteklih 100 godina će informisati društvena istraživanja koja se dešavaju u narednih 100 godina. Ali, promjena takođe znači da ne treba samo nastaviti raditi isto. Umjesto toga, moramo kombinirati pristup prošlosti sa mogućnostima sadašnjosti i budućnosti. Na primer, istraživanje Joshua Blumenstock-a i kolega bilo je mešavina tradicionalnih anketnih istraživanja sa onim što bi neki mogli nazvati nauci podataka. Oba ova sastojka bila su neophodna: ni odgovori na anketu niti sami rekordi poziva bili su dovoljni da bi proizveli procjene siromaštva sa visokom rezolucijom. Općenito, socijalni istraživači će morati da kombinuju ideje iz društvenih nauka i nauke podataka kako bi iskoristili mogućnosti digitalnog doba; ni sam pristup neće biti dovoljan.