5.2.3 Zaključak
Ljudska računanja vam omogućava da imate hiljadu asistenata.
Projekti ljudskog računanja kombinuju rad mnogih ne-stručnjaka za rešavanje problema sa velikim obimom koji se lako ne rešavaju pomoću računara. Koriste strategiju split-apply-combine za razbijanje velikog problema u puno jednostavnih microtasks koje mogu rešiti ljudi bez specijalnih veština. Kompjuterski podržani ljudski računarski sistemi takođe koriste mašinsko učenje kako bi pojačali ljudske napore.
U društvenim istraživanjima, najverovatnije će se koristiti projekti ljudskih računara u situacijama kada istraživači žele da klasifikuju, kode ili označavaju slike, video ili tekstove. Ove klasifikacije obično nisu krajnji proizvod istraživanja; umjesto toga oni su sirovina za analizu. Na primer, mnoštvo kodiranja političkih manifestova moglo bi se koristiti kao dio analize o dinamici političke debate. Ove vrste klasifikacionih mikročaja će verovatno najbolje funkcionisati kada ne zahtevaju specijalizovanu obuku i kada postoji široko saglasnost oko tačnog odgovora. Ako je zadatak klasifikacije subjektivniji - kao što je, "Da li je ova priča pristrasna?" - tada postaje sve važnije razumjeti ko učestvuje i kakve pristrasnosti mogu donijeti. Na kraju, kvalitet proizvodnje ljudskih računskih projekata zasniva se na kvalitetu inputa koje ljudski učesnici pružaju: smeće, otpad.
Kako bi dalje izgradili svoju intuiciju, tabela 5.1 daje dodatne primjere kako su ljudska računanja korištena u društvenim istraživanjima. Ova tabela pokazuje da, za razliku od galaksijskog Zoo-a, mnogi drugi projekti ljudskog računanja koriste tržišta rada sa mikrotaskama (npr. Amazon Mechanical Turk) i oslanjaju se na plaćene radnike, a ne na volontere. Vratiću se na ovo pitanje motivacije učesnika kada pružam savjete o stvaranju sopstvenog projekta masovne saradnje.
| Sažetak | Podaci | Učesnici | Referenca |
|---|---|---|---|
| Kod političkih partija manifestova | Tekst | Tržište rada na mikrotaskama | Benoit et al. (2016) |
| Izvršite informacije o događaju iz članaka o vijestima o protekcijama okupacije u 200 američkih gradova | Tekst | Tržište rada na mikrotaskama | Adams (2016) |
| Klasifikujte novinske članke | Tekst | Tržište rada na mikrotaskama | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Izvrši informacije o događajima iz dnevnika vojnika u Prvom svjetskom ratu | Tekst | Volonteri | Grayson (2016) |
| Otkrijte promjene na mapama | Slike | Tržište rada na mikrotaskama | Soeller et al. (2016) |
| Provjerite algoritamsko kodiranje | Tekst | Tržište rada na mikrotaskama | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Konačno, primjeri u ovom poglavlju pokazuju da ljudski proračun može imati demokratizaciji utjecaj na nauku. Podsjetimo, da Schawinski i Lintott su diplomirani studenti kada su počeli Galaxy Zoo. Prije digitalnom dobu, projekt za klasifikaciju miliona Galaxy klasifikacije, bilo bi potrebno puno vremena i novca da bi samo bio praktičan za dobro finansirani i profesori pacijenta. To više nije istina. projekata za ljudska računanja kombinirati rad mnogih koji nisu stručnjaci za rješavanje problema lako zadatak-big-skali. Dalje, ja ću vam pokazati da je masovna saradnja može se primijeniti na probleme koji zahtijevaju stručnost, znanje da ni sama istraživač ne može imati.
