5.2 Ljudski proračun

Projekti ljudskog računanja imaju veliki problem, razbijaju ga na jednostavne komade, šalju ih mnogim radnicima, a zatim i agregiraju rezultate.

Ljudski računski projekti kombinuju napore mnogih ljudi koji rade na jednostavnim microtasks kako bi riješili probleme koji su nemoguće veliki za jednu osobu. Možda imate istraživački problem pogodan za ljudske račune ako ste ikada pomislili: "Ja bih mogao riješiti ovaj problem ako bih imao hiljadu istraživača."

Prototipni primjer projekta ljudskog računanja je Galaxy Zoo. U ovom projektu više od sto hiljada dobrovoljaca klasifikovalo je slike od oko milion galaksija s sličnom tačnosti na ranije i značajno manje napore profesionalnih astronoma. Ova povećana skala obezbeđena masovnom saradnjom dovela je do novih otkrića o tome kako se formiraju galaksije, a pojavila se potpuno nova klasa galaksija pod nazivom "Zeleni grašak".

Iako Galaksijski Zoo može izgledati daleko od društvenih istraživanja, zapravo postoje mnoge situacije u kojima socijalni istraživači žele da kodiraju, klasifikuju ili označavaju slike ili tekstove. U nekim slučajevima, ovu analizu mogu obavljati računari, ali još uvijek postoje određeni oblici analiza koji su teški za računare, ali jednostavni za ljude. To su ti laki za ljude, ali hard-for-computers mikro zadaci koje možemo pretvoriti u projekte ljudskog računanja.

Ne samo da je microtask u galaksijskom zoološkom vrtu prilično općenito, ali i struktura projekta je i opća. Galaxy Zoo i drugi ljudski projekti, obično koriste strategiju split-apply-combine (Wickham 2011) , i kada jednom shvatite ovu strategiju, moći ćete da je koristite za rešavanje velikog broja problema. Prvo, veliki problem je podeljen na puno malih problema. Zatim, ljudski rad se primjenjuje na svaki mali problemski dio, nezavisno od ostalih dijelova. Na kraju, rezultati ovog rada su kombinovani kako bi se proizvelo konsenzusno rešenje. Imajući to u pozadini, da vidimo kako je strategija split-apply-combine korištena u Galaxy Zoo-u.