3.5.1 Ekološka trenutna procjena

Istraživači mogu razbiti velike ankete i posuti ih u život ljudi.

Ekološka trenutna procjena (EMA) podrazumijeva uzimanje tradicionalnih istraživanja, sjeckanje na dijelove i njihovo posipanje u život učesnika. Stoga, anketna pitanja mogu biti postavljena u odgovarajućem vremenu i mestu, umjesto u dugim intervjuima nedeljama nakon događaja.

EMA karakterišu četiri funkcije: (1) prikupljanje podataka u okruženjima u stvarnom svetu; (2) procjene koje se fokusiraju na sadašnje ili najnovije države ili ponašanja pojedinaca; (3) procjene koje mogu biti zasnovane na događajima, zasnovane na vremenu ili slučajno podstaknute (u zavisnosti od istraživačkog pitanja); i (4) završetak višestrukih procena tokom vremena (Stone and Shiffman 1994) . EMA je pristup pitanju da je u velikoj mjeri olakšan od pametnih telefona s kojima ljudi često interaguju tokom cijelog dana. Nadalje, zbog toga što su pametni telefoni opremljeni senzorima - kao što su GPS i akcelerometar - sve je moguće pokretati mjerenja na osnovu aktivnosti. Na primer, pametni telefon bi se mogao programirati kako bi pokrenuo anketno pitanje, ako ispitanik uđe u određeno susedstvo.

Obećanje EMA je lepo ilustrovano istraživanjem disertacije Naomi Sugie. Od sedamdesetih godina, Sjedinjene Države su drastično povećale broj ljudi koji su u zatvoru. Od 2005. godine, oko 500 u svakih 100.000 Amerikanaca bilo je u zatvoru, a stopa zatvaranja je viša nego bilo gdje drugo u svijetu (Wakefield and Uggen 2010) . Porast broja ljudi koji ulaze u zatvor takođe je povećao broj zapuštenih zatvorenika; svake godine oko 700.000 ljudi napušta zatvor (Wakefield and Uggen 2010) . Ovi ljudi se suočavaju sa teškim izazovima kada napuste zatvor, a nažalost mnogi završavaju tamo. Kako bi razumeli i smanjili recidivizam, sociolozi i kreatori politike trebaju razumjeti iskustvo ljudi kada ponovo uđu u društvo. Međutim, ovi podaci se teško mogu prikupiti standardnim metodama istraživanja, jer bivši prestupnici imaju tendenciju da budu teški za proučavanje i da su njihovi životi izuzetno nestabilni. Mjerni pristupi koji raspoređuju istraživanja svakih nekoliko mjeseci propuštaju ogromne količine dinamike u njihovom životu (Sugie 2016) .

Da bi proučio proces ponovnog ulaska sa mnogo veću preciznost, Sugie je uzeo standardni uzorak od 131 osobe sa kompletne liste pojedinaca koji napuštaju zatvor u Newarku, New Jersey. Svaku učesnicu je obezbedila pametni telefon koji je postao bogata platforma za prikupljanje podataka, kako za snimanje ponašanja, tako i za postavljanje pitanja. Sugie je koristio telefone za administriranje dve vrste istraživanja. Prvo, poslala je "istraživanje uzorkovanja iskustva" u nasumično odabranom vremenu u periodu od 9 do 18 časova, tražeći učesnike o svojim trenutnim aktivnostima i osećanjima. Drugo, u 19 sati, ona je poslala "dnevno istraživanje" koja je pitala o svim aktivnostima tog dana. Dalje, pored ovih anketnih pitanja, telefoni su u redovnim intervalima snimali svoju geografsku lokaciju i čuvali zapise o meta-podatcima za poziv i tekst. Koristeći ovaj pristup - koji kombinuje postavljanje i posmatranje - Sugie je bio u stanju da kreira detaljan, visoko-frekventni skup merenja o životima ovih ljudi dok su ponovo ušli u društvo.

Istraživači veruju da pronalaženje stabilnog, visokokvalitetnog zapošljavanja pomaže ljudima da uspješno pređu u društvo. Međutim, Sugie je utvrdila da su u proseku radna iskustva njenih učesnika neformalna, privremena i sporadična. Ovaj opis prosečnog obrazca, međutim, maskira važnu heterogenost. Konkretno, Sugie je pronašla četiri različita uzorka u okviru svog učesnika: "rani izlaz" (oni koji započinju potragu za poslom, a onda napuste tržište rada), "uporna pretraga" (oni koji provode veći deo perioda tražeći posao) , "Ponavljajući posao" (oni koji provode veći deo perioda rada) i "niskog odgovora" (oni koji redovno ne reaguju na ankete). Grupa "ranog izlaska" - oni koji započnu potragu za poslom, a onda ga ne nađu i prestaju da traže - posebno je važan jer je vjerovatno najverovatnije da će ova grupa imati uspješan ponovni ulazak.

Može se pretpostaviti da je potraga za poslom u zatvoru teški proces koji može dovesti do depresije, a zatim i povlačenja sa tržišta rada. Zbog toga Sugie je koristila svoje ankete kako bi prikupila podatke o emocionalnom stanju učesnika - unutrašnju državu koja se ne može lako procijeniti iz podataka o ponašanju. Iznenađujuće je otkrila da grupa "ranog izlaska" nije prijavila veći nivo stresa ili nesreće. Naprotiv, to je bilo suprotno: oni koji su nastavili da traže posao prijavili su više osjećaja emocionalne nevolje. Sva ta precizna, uzdužna detalja o ponašanju i emocionalnom stanju bivših prestupnika je važna za razumevanje barijera sa kojima se suočavaju i olakšavaju njihovu tranziciju u društvo. Štaviše, svi ti fino-zrnasti detalji bi se propustili u standardnom istraživanju.

Zbirka podataka Sugiea sa ugroženom populacijom, posebno pasivnim prikupljanjem podataka, mogla bi pokrenuti neke etičke probleme. Ali Sugi je predviđala ove zabrinutosti i obratila im se u svom dizajnu (Sugie 2014, 2016) . Njene procedure je pregledala treća strana - odbor za institucionalno razmatranje njenog univerziteta - i poštovala sva postojeća pravila. Dalje, u skladu sa pristupom zasnovanim na principima koji zagovaram u poglavlju 6, Sugijev pristup je otišao daleko više od onoga što je bilo potrebno u postojećim propisima. Na primjer, od svakog učesnika je dobila značajnu informiranu saglasnost, omogućila je učesnicima da privremeno isključe geografsko praćenje, a ona je otišla u velikoj dužini kako bi zaštitila podatke koje je sakupljala. Pored korišćenja odgovarajućih šifriranja i skladištenja podataka, dobila je i potvrdu o povjerljivosti iz savezne vlade, što je značilo da ne može biti prisiljena da svoje podatke (Beskow, Dame, and Costello 2008) policiji (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Mislim da zbog svog pažljivog pristupa, Sugin projekat predstavlja vrijedan model drugim istraživačima. Konkretno, ona se nije slepo naspala u etičku moralu, niti je izbegla važna istraživanja jer je bila etički kompleksna. Umesto toga, razmišljala je pažljivo, potražila odgovarajući savet, poštovala svoje učesnike i preduzela korake kako bi poboljšala profil rizika i profita svoje studije.

Mislim da postoje tri opće lekcije iz Suginog rada. Prvo, novi pristupi pitanju su potpuno kompatibilni sa tradicionalnim metodama uzorkovanja; podsjetimo da je Sugie uzeo standardni uzorak vjerovatnoće iz dobro definirane populacije. Drugo, visoko-frekventna, longitudinalna mjerenja mogu biti posebno vrijedna za proučavanje društvenih iskustava koja su nepravilna i dinamična. Treće, kada se sakupljanje podataka istraživanja kombinuje sa velikim izvorima podataka - nešto što mislim da će postati sve češće, kako ću se kasnije izjasniti u ovom poglavlju - mogu se pojaviti dodatna etička pitanja. Ja ću detaljnije tretirati istraživačku etiku u poglavlju 6, ali Sugiov rad pokazuje da ova pitanja mogu adresirati savesni i pažljivi istraživači.