3.1 Uvod

Istraživači koji proučavaju delfine ne mogu im postavljati pitanja i stoga su prisiljeni pokušati da saznaju o delfini posmatranjem njihovog ponašanja. Istraživači koji proučavaju ljude, s druge strane, olakšavaju: njihovi ispitanici mogu da razgovaraju. Razgovaranje sa ljudima bio je važan dio društvenih istraživanja u prošlosti i očekujem da će to biti iu budućnosti.

U društvenim istraživanjima, razgovor sa ljudima obično podrazumeva dva oblika: ankete i dubinske intervjue. Grubo govoreći, istraživanje pomoću istraživanja podrazumijeva sistematsko zapošljavanje velikog broja učesnika, visoko strukturiranih upitnika i korištenje statističkih metoda za generalizaciju od učesnika do većeg broja stanovnika. Istraživanja koja koriste dubinske intervjue, s druge strane, uopšteno uključuju mali broj učesnika, polu-strukturirane razgovore i rezultiraju bogatim, kvalitativnim opisom učesnika. Ankete i dubinski intervjui su i snažni pristupi, ali na ankete mnogo utiče prelazak sa analognog na digitalno doba. Prema tome, u ovom poglavlju ću se fokusirati na istraživanje istraživanja.

Kao što ću pokazati u ovom poglavlju, digitalno doba stvara mnoge uzbudljive mogućnosti istraživača istraživanja da prikupljaju podatke brže i jeftinije, da postavljaju različite vrste pitanja i da uvećavaju vrijednost anketnih podataka sa velikim izvorima podataka. Međutim, ideja da istraživanje istraživanja može da se transformiše tehnološkim promenama nije novo. Oko 1970. godine došlo je do slične promjene usled drugačije komunikacione tehnologije: telefon. Na sreću, razumevanje kako je istraživanje istraživanja koje je promenilo telefon može nam pomoći da zamislimo kako će digitalno doba promeniti istraživanje istraživanja.

Istraživanje istraživanja, kako ga danas prepoznajemo, započelo je tridesetih godina prošlog vijeka. Tokom prve ere istraživanja, istraživači su slučajno uzorkovali geografska područja (kao što su gradski blokovi), a zatim putovali u ta područja kako bi imali razgovore sa licima u lice u slučajevima uzorkovanja uzoraka. Zatim, tehnološki razvoj - rasprostranjena distribucija fiksnih telefona u bogatim zemljama - na kraju je dovela do druge ere istraživanja. Ova druga era se razlikovala kako u pogledu načina na koji su ljudi uzorkovani, tako iu pogledu razgovora. U drugoj eri, umesto uzorkovanja domaćinstava u geografskim područjima, istraživači su slučajno uzimali uzorke telefonskih brojeva u proceduri nazvanom slučajno- brojčano biranje . Pre nego što su putovali da razgovaraju sa licima licem u lice, istraživači su ih pozvali telefonom. To bi moglo izgledati kao mala logistička promjena, ali istraživanje istraživanja brže, jeftinije i fleksibilnije. Pored osnaživanja, ove promjene su takođe bile kontroverzne jer su mnogi istraživači bili zabrinuti zbog toga što bi ovi novi postupci uzimanja uzoraka i intervju mogli uvesti različite pristrasnosti. Ali, na kraju, nakon puno posla, istraživači su shvatili kako pouzdano prikupljati podatke koristeći slučajno-brojčano biranje i telefonske intervjue. Prema tome, istraživači su, shvatajući kako uspješno iskoristiti tehnološku infrastrukturu u društvu, modernizirati kako su istraživali istraživanje.

Sada, još jedan tehnološki razvoj - digitalno doba - na kraju će nas dovesti do treće ere istraživačkog istraživanja. Ova tranzicija delimično utiče postepeno raspadanje pristupa drugog doba (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Na primjer, zbog različitih tehnoloških i društvenih razloga, stope nerješenja, tj. Udio uzoraka koji ne učestvuju u anketama, već dugi niz godina raste (National Research Council 2013) . Ovi dugoročni trendovi znače da stopa nezaposlenosti sada može da pređe 90% u standardnim telefonskim istraživanjima (Kohut et al. 2012) .

S druge strane, tranzicija u treću era takođe delimično uzrokuju uzbudljive nove mogućnosti, od kojih će neke opisati u ovom poglavlju. Iako još uvijek nije riješeno, očekujem da će treća era istraživanja biti karakterizirana uzimanjem uzoraka koji nisu verovatnoći, intervjuima koji se upravljaju računarima i povezivanjem anketa sa velikim izvorima podataka (tabela 3.1).

Prelazak između drugog i trećeg perioda istraživanja istraživanja nije bio potpuno glatka, i bilo je žestokih rasprava o tome kako istraživači trebaju nastaviti. Kada se osvrnemo na tranziciju između prvog i drugog perioda, mislim da za nas postoji jedan ključni uvjet: početak nije kraj . To jest, u početku su mnoge druge metode koje su bile uspostavljene u drugoj eri ad hoc i nisu dobro radile. Ali, kroz naporan rad, istraživači su rešili ove probleme. Na primjer, istraživači su radili slučajno brojčano biranje već mnogo godina prije nego što su Warren Mitofsky i Joseph Waksberg razvili metod slučajno-cifrenog izbora biranja koji su imali dobre praktične i teorijske osobine (Waksberg 1978; ??? ) . Dakle, ne bi trebalo da zbunjujemo trenutno stanje pristupa treće ere s njihovim krajnjim ishodima.

Istorija istraživanja istraživanja pokazuje da se polje razvija, usled promena u tehnologiji i društvu. Ne postoji način zaustavljanja te evolucije. Umjesto toga, trebalo bi ga prihvatiti, dok nastavljamo da izvlačimo mudrost iz ranijih erasa, a to je pristup koji ću preuzeti u ovom poglavlju. Prvo ću tvrditi da veliki izvori podataka neće zamijeniti ankete i da se obilje velikih izvora podataka povećava - a ne smanjuje - vrijednost anketa (dio 3.2). S obzirom na motivaciju, sumiram okvir ukupnog okvira grešaka (odeljak 3.3) koji je razvijen tokom prva dva perioda istraživanja istraživanja. Ovaj okvir nam omogućava da razumemo nove pristupe predstavljanju - naročito, uzorke koji nisu verovatnoći (odeljak 3.4) - i novi pristupi merenju - naročito, novi načini postavljanja pitanja ispitanika (član 3.5). Najzad, opisaću dva istraživanja za povezivanje podataka istraživanja sa velikim izvorima podataka (odeljak 3.6).