নীতিশাস্ত্র একটি কেন্দ্রিয় উদ্বেগের একটি পেরিফেরাল উদ্বেগ থেকে সরানো এবং তাই গবেষণার বিষয় হয়ে যাবে.
ডিজিটাল যুগে, নীতিশাস্ত্র-বেশি খরচ হবে গবেষকদের উপর একটি প্রভাবশালী বাধ্যতা হয়ে. অর্থাৎ ভবিষ্যতে, আমরা কম কি করা যেতে পারে এবং কী করা উচিত সঙ্গে আরো সঙ্গে সংগ্রাম করতে হবে. হিসাবে যে ঘটবে, আমি আশা করি, নিয়ম-ভিত্তিক সমাজ বিজ্ঞানীদের পদ্ধতির এবং তথ্য বিজ্ঞানীদের এডহক পদ্ধতির মত কিছু দিকে বিকশিত হবে নীতি ভিত্তিক অধ্যায় 6. বর্ণিত আমি আশা করা হয় যে নৈতিকতা আরো একটি বিশিষ্ট গবেষণা হয়ে তটস্থ বাধ্যতা, এটা গবেষণা নিজেই একটি বিষয় হয়ে যাবে. একই ভাবে যে সামাজিক গবেষকরা এখন নতুন যে পদ্ধতি সস্তা এবং আরো সঠিক অনুমান সক্ষম উন্নয়নশীল সময় এবং শক্তি চাই, আমি আশা করি, আমরা যে পদ্ধতি আরো নীতিগত ভাবে দায়ী বিকাশ কাজ করবে. এই পরিবর্তন শুধু কারণ গবেষকদের শেষ যেমন ধর্মনীতি যত্নশীল ঘটবে, কিন্তু এটাও একটা কারণ গবেষকরা সামাজিক গবেষণা আবহ জন্য একটি উপায় হিসেবে নৈতিকতা যত্নশীল.
এই প্রবণতা একটি উদাহরণ ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা উপর গবেষণা (Dwork 2008) . কল্পনা করুন যে, উদাহরণস্বরূপ, একটি হাসপাতালে বিস্তারিত ইতোমধ্যে স্বাস্থ্য রেকর্ড ও গবেষকরা যে ডাটা নিদর্শন বুঝতে চান. Differentially ব্যক্তিগত আলগোরিদিম সমষ্টিগত নিদর্শন সম্পর্কে শিখতে স্বাস্থ্য রেকর্ড অনুসন্ধান করা মানুষ সক্রিয় যখন কোন বিশেষ ব্যক্তি বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে কিছু শেখার ঝুঁকি কমানোর (যেমন, মানুষ ধূমপান আরও ক্যান্সার হওয়ার সম্ভাবনা আছে). গোপনীয়তা-সংরক্ষণের আলগোরিদিম এই ধরনের ডেভেলপিং এর সক্রিয় গবেষণার এলাকা পরিণত হয়েছে; দেখতে Dwork and Roth (2014) একটি বই দৈর্ঘ্যের চিকিৎসার জন্য. ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তা গবেষণা কমিউনিটিতে একটি নৈতিক চ্যালেঞ্জ গ্রহণ, এটা একটি গবেষণা প্রকল্পের মধ্যে বাঁক, এবং তারপর এটি অগ্রগতি তৈরীর একটি উদাহরণ. এই প্যাটার্ন আমি মনে করি যে আমরা ক্রমবর্ধমান সামাজিক গবেষণা অন্যান্য এলাকায় দেখতে হবে.
গবেষকরা শক্তি হিসেবে প্রায়ই কোম্পানি ও সরকারের সাথে সহযোগিতায়, বৃদ্ধি অব্যাহত, এটা জটিল নৈতিক সমস্যা এড়ানোর জন্য ক্রমেই কঠিন হয়ে যাবে. এটা আমার অভিজ্ঞতা হয়েছে যে অনেক সমাজবিজ্ঞানী ও তথ্য বিজ্ঞানীরা এই নৈতিক বিষয় দেখতে যেমন একটি জলা এড়ানো হবে. কিন্তু, আমি মনে করি যে পরিহার একটি কৌশল হিসেবে ক্রমবর্ধমান অসমর্থনীয় পরিণত হবে. আমরা একটি সম্প্রদায় হিসাবে, শুধু এই সমস্যার সুরাহা করতে পারেন যদি আমরা তিড়িং লাফ এবং তাদের সৃজনশীলতা এবং প্রচেষ্টা আমরা অন্যান্য গবেষণা সমস্যার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য সঙ্গে মোকাবেলা.