7.2.1 Readymades এবং Custommades এর মিশ্রণ

তন্ন তন্ন একটি বিশুদ্ধ তৈরি পোশাক কৌশল কিংবা একটি বিশুদ্ধ Custommade কৌশল সম্পূর্ণরূপে ডিজিটাল বয়স ক্ষমতা সদ্ব্যবহার. ভবিষ্যতে আমরা হাইব্রিড তৈরি করতে যাচ্ছি.

ভূমিকা, আমি Michelangelo এর Custommade শৈলী সঙ্গে মার্সেল Duchamp এর তৈরি পোশাক শৈলী বিপরীত. এই বৈপরীত্য এছাড়াও ডেটা বিজ্ঞানী, যিনি Readymades সঙ্গে কাজ করে থাকে আর সমাজবিজ্ঞানীদের, যারা Custommades সঙ্গে কাজ করার ঝোঁক মধ্যে একটি পার্থক্য ধারন করে না. ভবিষ্যতে, তবে আমি আশা করি, আমরা আরো হাইব্রিড কারণ এইসব বিশুদ্ধ পন্থা প্রতিটি সীমিত আছে. গবেষকরা যারা শুধুমাত্র Readymades ব্যবহার করতে চান সংগ্রাম করতে বিশ্বের অনেক সুন্দর Readymades আছে কারণ যাচ্ছি. সুতরাং, এই বিশুদ্ধ শৈলী স্টিকিং গবেষকরা পারেন কুশ্রী Readymades ব্যবহার দ্বারা গুণ তো বলী হয়ে যাচ্ছেন, অথবা তারা নিখুঁত প্রস্রাবাগার খুঁজছেন সময় প্রচুর ব্যয় করতে যাচ্ছি. গবেষকরা যারা শুধুমাত্র Custommades ব্যবহার করতে, অন্যদিকে চান, স্কেল তো বলী হয়ে যাচ্ছেন. হাইব্রীড পন্থা অবশ্য স্কেল যে প্রশ্ন এবং তথ্য যে Custommades থেকে আসে মধ্যে সংকুচিত হইয়া সঙ্গে Readymades দিয়ে আসে একত্রিত করতে পারেন.

আমরা চার গবেষণামূলক অধ্যায়গুলির প্রত্যেকটি এই হাইব্রিড উদাহরণ দেখেছি. অধ্যায় 2, আমরা দেখেছি কিভাবে গুগল ফ্লু প্রবণতা সর্বদা বড় ডাটা সিস্টেম (সার্চ কোয়েরি) একটি সম্ভাব্যতা ভিত্তিক সনাতন পরিমাপ সিস্টেম (সিডিসি ইনফ্লুয়েঞ্জা নজরদারি সিস্টেম) সঙ্গে দ্রুত অনুমান উত্পাদন সম্মিলন (Ginsberg et al. 2009) . 3 অধ্যায়ে আমরা দেখেছি কিভাবে স্টিফেন Ansolabehere এবং Eitan Hersh (2012) অর্ডার মানুষ যিনি প্রকৃতপক্ষে ভোট বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে আরও জানতে হবে রেডিমেড সরকার প্রশাসনিক ডাটা সঙ্গে অর্ডারি জরিপ তথ্য মিলিত. অধ্যায় 4, আমরা কিভাবে OPower পরীক্ষায় যে একটি অর্ডারি চিকিত্সার সঙ্গে রেডিমেড বিদ্যুৎ পরিমাপের পরিকাঠামো মেশা একটি বৃহদায়তন স্কেল এ আচরণের উপর সামাজিক নিয়ম প্রভাব অধ্যয়ন দেখেছি (Allcott 2015) . অবশেষে, অধ্যায় 5, আমি আপনাকে কিভাবে কেনেথ Benoit এবং সহকর্মীদের সম্পর্কে বলেন (2015) অর্ডার তথ্য তৈরি করতে যে গবেষকরা অধ্যয়ন ব্যবহার করতে পারেন রাজনৈতিক দলগুলোর ইশতেহারে একটি রেডিমেড সেটে একটি অর্ডারি ভিড়-কোডিং প্রক্রিয়া প্রয়োগ নির্বাচন ও নীতি নির্ধারনী বিতর্কে গতিবিদ্যা.

এই চারটি উদাহরণ সব দেখা যায় যে, ভবিষ্যতে একটি শক্তিশালী কৌশল অতিরিক্ত তথ্য তাদের গবেষণার জন্য আরো উপযুক্ত করে তোলে যে বড় তথ্য সূত্র, যা গবেষণার জন্য সংগ্রহ করা হয় না, সমৃদ্ধ হতে হবে (Groves 2011) . হোক Custommade বা তৈরি পোশাক দিয়ে শুরু হয়, এই সংকর শৈলী অনেক গবেষণা সমস্যার জন্য মহান প্রতিশ্রুতি ঝুলিতে.