4.3 পরীক্ষায় দুই মাত্রা: ল্যাব-ক্ষেত্র এবং এনালগ-ডিজিটাল

ল্যাব পরীক্ষায় নিয়ন্ত্রণ প্রস্তাব, ক্ষেত্র পরীক্ষায় বাস্তববাদ প্রস্তাব, এবং ডিজিটাল ক্ষেত্র পরীক্ষায় মাত্রায় নিয়ন্ত্রণ এবং বাস্তববাদ মেশা.

এক্সপেরিমেন্ট বিভিন্ন আকার এবং আয়তনের আসা. কিন্তু, এই পার্থক্য সত্ত্বেও, গবেষক এটা সহায়ক ল্যাব পরীক্ষায় এবং ক্ষেত্র পরীক্ষায় মধ্যে একটি কন্টিনাম বরাবর পরীক্ষানিরীক্ষা সংগঠিত করতে পাওয়া যায়. এখন অবশ্য গবেষকরা পরীক্ষায় এনালগ পরীক্ষায় এবং ডিজিটাল পরীক্ষায় মধ্যে একটি কন্টিনাম বরাবর আয়োজন করা. এই দুই-মাত্রিক নকশা স্থান আপনি শক্তি এবং বিভিন্ন পন্থা দুর্বলতা (চিত্র 4.1) সর্বশ্রেষ্ঠ সুযোগের এলাকায় বুঝতে এবং সুপারিশ সাহায্য করবে.

চিত্র 4.1: পরীক্ষার জন্য নকশা স্থান ছকবদ্ধ. অতীতে পরীক্ষায় ল্যাব-ক্ষেত্র মাত্রা বরাবর বৈচিত্রময়. এখন, তারা এনালগ-ডিজিটাল মাত্রা উপর পরিবর্তিত হয়. আমার মতে, সবচেয়ে বড় সুযোগের এলাকায় ডিজিটাল ক্ষেত্র পরীক্ষায় হয়.

অতীতে, প্রধান উপায় যে গবেষকরা পরীক্ষানিরীক্ষা সংগঠিত ল্যাব-ক্ষেত্র মাত্রা বরাবর ছিল. সামাজিক বিজ্ঞান পরীক্ষায় সংখ্যাগরিষ্ঠ ল্যাব পরীক্ষায় যেখানে স্নাতক ছাত্র কোর্স ক্রেডিট জন্য একটি ল্যাবের অদ্ভুত কর্ম সঞ্চালন হয়. পরীক্ষা এই ধরনের মনোবিজ্ঞান গবেষণা প্রাধান্য পায় কারন এটা সামাজিক আচরণ সম্পর্কে খুব নির্দিষ্ট তত্ত্ব পরীক্ষা করার জন্য ডিজাইন করা খুব নির্দিষ্ট চিকিত্সা তৈরি করতে গবেষকরা সম্ভব. কিছু সমস্যা, যদিও কিছু যেমন অস্বাভাবিক মানুষ যেমন একটি অস্বাভাবিক সেটিং এ ধরনের অস্বাভাবিক কর্ম সঞ্চালনের থেকে মানুষের আচরণ সম্পর্কে দৃঢ় সিদ্ধান্তে অঙ্কন সম্পর্কে একটি বিট অদ্ভুত মনে. এই উদ্বেগ ক্ষেত্র পরীক্ষায় দিকে একটি আন্দোলন তৈরি করা হয়েছে. ফিল্ড পরীক্ষা-নিরীক্ষা, আরো প্রাকৃতিক সেটিংসে অংশগ্রহণকারীদের আরো প্রতিনিধি দলের সঙ্গে এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রণ পরীক্ষাগুলির শক্তিশালী নকশা একত্রিত আরও সাধারণ কর্ম সঞ্চালনের.

যদিও কিছু লোক পদ্ধতি প্রতিদ্বন্দ্বী হিসাবে ল্যাব এবং ক্ষেত্র পরীক্ষাগুলির মনে করি, এটা বিভিন্ন শক্তি এবং দুর্বলতা সঙ্গে পরিপূরক পদ্ধতি যেমন তাদের মনে ভাল হয়. উদাহরণস্বরূপ, Correll, Benard, and Paik (2007) উভয় একটি ল্যাব পরীক্ষা এবং এর উৎস "মাতৃত্ব শাস্তি." মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এটি একটি প্রয়াস একটি ক্ষেত্র পরীক্ষা ব্যবহৃত, মায়েরা সন্তানহীন নারীর চেয়ে কম অর্থ উপার্জন, এমনকি যখন অনুরূপ অনুরূপ কাজ কাজ দক্ষতার সঙ্গে তুলনা নারী. এই প্যাটার্ন জন্য অনেক সম্ভাব্য ব্যাখ্যা আছে, এবং এক যে নিয়োগকর্তারা মায়েদের বিরুদ্ধে পক্ষপাতদুষ্ট হয়. (মজার ব্যাপার হলো, বিপরীত পূর্বপুরুষদের জন্য সত্য হতে পারে বলে মনে হয়: তারা তুলনীয় নিঃসন্তান পুরুষদের তুলনায় বেশি আয় করে থাকে). ল্যাবে এক এবং ক্ষেত্র মধ্যে এক: অর্ডার মায়েদের বিরুদ্ধে সম্ভাব্য পক্ষপাত মূল্যায়ন করার মধ্যে, Correll এবং সহকর্মীদের দুটি পরীক্ষায় দৌড়ে.

প্রথমত, একটি ল্যাব পরীক্ষা Correll এবং সহকর্মীদের, অংশগ্রহণকারীদের যারা কলেজ স্নাতক ছিল বলেন যে একটি ক্যালিফোর্নিয়া ভিত্তিক স্টার্ট আপ যোগাযোগ কোম্পানির একজন ব্যক্তি তার নতুন ইস্ট কোস্ট মার্কেটিং বিভাগের নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য এমপ্লয়মেন্ট অনুসন্ধান পরিচালনা করতে শুরু করেন. শিক্ষার্থীদের বলা হয়েছিল যে, কোম্পানির নিয়োগের প্রক্রিয়ায় তাদের সাহায্য চেয়েছিলেন এবং তারা বিভিন্ন সম্ভাব্য প্রার্থীদের জীবনবৃত্তান্ত পর্যালোচনা করতে এবং যেমন তাদের বুদ্ধিমত্তা, উষ্ণতা, এবং প্রতিশ্রুতি কাজ করতে যেমন মাত্রার একটি সংখ্যার উপর প্রার্থীদের রেট দিতে বলা হয়েছিল. উপরন্তু, ছাত্র যদি তারা আবেদনকারী এবং কি তারা একটি শুরু বেতন হিসাবে সুপারিশ করবে নিয়োগের সুপারিশ করবে জিজ্ঞাসা করা হয়. ছাত্র অজান্তে অবশ্য জীবনবৃত্তান্ত বিশেষভাবে এক জিনিস ছাড়া অনুরূপ হতে নির্মাণ করা হয়েছে: জীবনবৃত্তান্ত কিছু মাতৃত্ব signaled (একটি পিতা বা মাতা, শিক্ষক সমিতি জড়িত তালিকা দ্বারা) এবং কিছু না. Correll পাওয়া ছাত্রদের কম মায়েরা নিয়োগের সুপারিশ করার সম্ভাবনা ছিল এবং তাদের নিম্ন প্রারম্ভিক বেতন দেওয়া. উপরন্তু, উভয় রেটিং এবং নিয়োগের-সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত একটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের মাধ্যমে, Correll পাওয়া গেছে যে মায়েরা 'অসুবিধেও মূলত যে মায়েরা কর্মদক্ষতা এবং অঙ্গীকারের পরিপ্রেক্ষিতে নিম্ন রেট ছিল দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছে. অন্য কথায়, Correll যুক্তি দেন যে এই বৈশিষ্ট্যগুলো প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে মায়েদের অনগ্রসর হয়. সুতরাং, এই ল্যাব পরীক্ষা একটি কার্যকারণ প্রভাব পরিমাপ এবং যে প্রভাব জন্য একটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা প্রদান Correll এবং সহকর্মীদের দেয়া.

অবশ্যই, এক কয়েকশ আন্ডার যারা সম্ভবত কখনও একটি পূর্ণ সময়ের কাজ ছিল, ঘাঁটান মানুষ ভাড়াটে সিদ্ধান্তের উপর ভিত্তি করে সমগ্র মার্কিন শ্রমবাজার সম্পর্কে সিদ্ধান্তে অঙ্কন সম্পর্কে সন্দিহান হতে পারে. অতএব, Correll এবং সহকর্মীদের একটি পরিপূরক ক্ষেত্র পরীক্ষা পরিচালিত. গবেষকরা জাল কভার অক্ষর এবং জীবনবৃত্তান্ত পাঠানোর দ্বারা বিজ্ঞাপনে কাজ openings শত শত প্রতিক্রিয়া. উপকরণ আন্ডার দেখানো অনুরূপ, কিছু জীবনবৃত্তান্ত মাতৃত্ব signaled এবং কিছু না. Correll এবং সহকর্মীদের পাওয়া গেছে যে মায়েরা কম সমানভাবে যোগ্যতাসম্পন্ন সন্তানহীন নারীর চেয়ে সাক্ষাৎকার দেওয়ার জন্য ডেকে পাঠায় পাওয়ার সম্ভাবনা ছিল. অন্য কথায়, বাস্তব একটি প্রাকৃতিক সেটিং অনুবর্তী সিদ্ধান্তগুলো নিয়োগকারীদের অনেক স্নাতক মত ভদ্র. তারা একই কারণে একই সিদ্ধান্ত নিতে হয়নি? দুর্ভাগ্যবশত, আমরা জানি না. গবেষকরা প্রার্থী রেট দিতে বা তাদের সিদ্ধান্ত ব্যাখ্যা নিয়োগকর্তা জিজ্ঞাসা করতে সক্ষম ছিল না.

পরীক্ষাগুলির এই যুগল সাধারণভাবে ল্যাব এবং ক্ষেত্র পরীক্ষায় সম্পর্কে অনেক কিছু প্রকাশ করে. ল্যাব পরীক্ষায় পরিবেশ যা অংশগ্রহণকারীদের সিদ্ধান্ত মোট নিয়ন্ত্রণ কাছাকাছি গবেষকরা প্রস্তাব. সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, ল্যাব পরীক্ষা, Correll তা নিশ্চিত করার জন্য সব জীবনবৃত্তান্ত একটি শান্ত সেটিং পাঠ করা হয় পেরেছিলেন; ক্ষেত্র পরীক্ষা, জীবনবৃত্তান্ত কিছু এমনকি পড়া হয়ে থাকতে পারে না. উপরন্তু, কারণ ল্যাবের সেটিং অংশগ্রহণকারীদের জানে যে, তারা চর্চিত হচ্ছে, গবেষক প্রায়ই অতিরিক্ত তথ্য সাহায্য করতে পারে তাদের বুঝতে কেন অংশগ্রহণকারীদের তাদের সিদ্ধান্ত সংগ্রহ করতে সক্ষম হয়. উদাহরণস্বরূপ, Correll ভিন্ন মাত্রা প্রার্থীদের রেট দিতে ল্যাব পরীক্ষা অংশগ্রহণকারীদের জিজ্ঞাসা. প্রক্রিয়া ডেটা এই ধরনের সাহায্য করতে পারে গবেষকরা কিভাবে অংশগ্রহণকারীদের জীবনবৃত্তান্ত আচরণ মধ্যে পার্থক্য পিছনে মেকানিজম বুঝতে.

অন্যদিকে, এই একই বৈশিষ্ট্য যে আমি শুধু সুবিধার হিসাবে বর্ণনা মাঝে মাঝে অসুবিধেও বলে মনে করা হয়. গবেষকরা যারা ক্ষেত্র পরীক্ষায় পছন্দ যে ল্যাবের পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারীদের খুব ভিন্নভাবে কাজ করতে পারে যখন তারা ঘনিষ্ঠভাবে পািলত হয় তর্ক. উদাহরণস্বরূপ, ল্যাবের পরীক্ষার অংশগ্রহণকারীদের গবেষণার লক্ষ্য অনুমিত এবং তাদের আচরণ পরিবর্তন তাই না যেমন পক্ষপাতদুষ্ট হাজির হতেই পারে. উপরন্তু, গবেষক ক্ষেত্র পরীক্ষায় পছন্দ জীবনবৃত্তান্ত উপর যে ছোট পার্থক্য তর্ক হতে পারে শুধুমাত্র একটি খুব পরিষ্কার, জীবাণুমুক্ত ল্যাবের পরিবেশে স্ট্যান্ড আউট করতে পারেন, এবং এইভাবে ল্যাব পরীক্ষা বাস্তব নিয়োগের সিদ্ধান্তের উপর মাতৃত্ব প্রভাব ওভার অনুমান করবে. অবশেষে, ক্ষেত্র পরীক্ষায় অনেক প্রবক্তারা সমালোচনা অদ্ভুত অংশগ্রহণকারীদের উপর ল্যাব পরীক্ষায় নির্ভরতা: প্রধানত পশ্চিম, শিক্ষিত, শিল্পোন্নত, রিচ থেকে ছাত্র-ছাত্রী ও গণতান্ত্রিক দেশে যেভাবে (Henrich, Heine, and Norenzayan 2010) . Correll এবং সহকর্মীদের দ্বারা পরীক্ষায় (2007) ল্যাব-ক্ষেত্র কন্টিনাম উপর দুই চরম চিত্রিত. এই দুই চূড়ান্ত পর্যায়ের এ ধরনের একটি ল্যাবে অ ছাত্র আনয়ন বা ক্ষেতে যাচ্ছে কিন্তু এখনও অংশগ্রহণকারীদের একটি অস্বাভাবিক টাস্ক সম্পাদন থাকার হিসাবে পন্থা সহ সংকর ডিজাইন বিভিন্ন আছে.

ল্যাব-ক্ষেত্র মাত্রা যে অতীত অস্তিত্ত্বকে করেনি ছাড়াও, ডিজিটাল বয়স মানে যে গবেষকরা এখন একটি দ্বিতীয় প্রধান মাত্রা বরাবর যা পরীক্ষায় বিভিন্ন রকমের হতে পারে আছে: এনালগ-ডিজিটাল. ঠিক যেমন সেখানে বিশুদ্ধ ল্যাব পরীক্ষায়, বিশুদ্ধ ক্ষেত্র পরীক্ষায় এবং তাদের মধ্যবর্তী হাইব্রিড বিভিন্ন আছে, সেখানে বিশুদ্ধ এনালগ পরীক্ষানিরীক্ষা, বিশুদ্ধ ডিজিটাল পরীক্ষা ও হাইব্রিড বিভিন্ন হয়. এটা এই মাত্রা একটি আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা প্রস্তাব চালাক, কিন্তু একটি দরকারী পরিশ্রমী সংজ্ঞা যে সম্পূর্ণরূপে ডিজিটাল পরীক্ষায় পরীক্ষায় যে ডিজিটাল অবকাঠামো ব্যবহার অংশগ্রহণকারীদের নিয়োগস্থল, Randomize, চিকিত্সা প্রদান করা, এবং ফলাফল পরিমাপ করা হয়. উদাহরণস্বরূপ, Restivo এবং ভ্যান ডি Rijt এর (2012) barnstars অধ্যয়ন এবং উইকিপিডিয়া একটি সম্পূর্ণরূপে ডিজিটাল পরীক্ষা কারণ এটা ধাপগুলি চারটি ডিজিটাল সিস্টেম ব্যবহার করা হয়েছে. অনুরূপভাবে সম্পূর্ণরূপে এনালগ পরীক্ষায় পরীক্ষায় যে এই চারটি ধাপ কোন জন্য ডিজিটাল অবকাঠামো ব্যবহার করা হয় না হয়. মনোবিজ্ঞানে ক্লাসিক পরীক্ষায় অনেক এনালগ পরীক্ষানিরীক্ষা হয়. এই দুই চূড়ান্ত পর্যায়ের সেখানে আংশিকভাবে ডিজিটাল পরীক্ষায় যে চারটি ধাপ জন্য এনালগ এবং ডিজিটাল সিস্টেম সংমিশ্রণ ব্যবহার হয়.

সমালোচকদের, সুযোগ ডিজিটাল পরীক্ষায় নয় চালানোর মাত্র অনলাইন. গবেষকরা অনুক্রমে জড়জগৎ ডিজিটাল ডিভাইস ব্যবহার করে চিকিত্সা প্রদানের বা ফলাফল পরিমাপ দ্বারা আংশিকভাবে ডিজিটাল পরীক্ষানিরীক্ষা চালাতে পারেন. উদাহরণস্বরূপ, গবেষক স্মার্ট ফোন ব্যবহার ফলাফলের পরিমাপ করতে নির্মিত পরিবেশে চিকিত্সা বা সেন্সর রক্ষা করতে পারে. বস্তুত, যেমন এই অধ্যায়ে আমরা পরে দেখতে হবে, গবেষক ইতিমধ্যে বাড়িতে ক্ষমতা মিটার ব্যবহার করেছেন সামাজিক রীতিনীতি এবং শক্তি পরিবারের 8.5 মিলিয়ন জড়িত খরচ সম্পর্কে পরীক্ষায় ফলাফলের পরিমাপ করা (Allcott 2015) . যেমন ডিজিটাল ডিভাইস ক্রমবর্ধমান মানুষের জীবন মধ্যে একত্রিত হয়ে এবং সেন্সর নির্মিত পরিবেশের মধ্যে একত্রিত হয়ে, এই সুযোগ জড়জগৎ মধ্যে আংশিকভাবে ডিজিটাল পরীক্ষানিরীক্ষা চালানোর নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি হবে. অন্য কথায়, ডিজিটাল পরীক্ষায় শুধু অনলাইন পরীক্ষায় নয়.

ডিজিটাল সিস্টেম সর্বত্র ল্যাব-ক্ষেত্র সন্ততি বরাবর পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য নতুন সম্ভাবনার সৃষ্টি. বিশুদ্ধ ল্যাব পরীক্ষায়, উদাহরণস্বরূপ, গবেষক অংশগ্রহণকারীদের 'আচরণ তীক্ষ্ণ স্বরূপ পরিমাপের জন্য ডিজিটাল সিস্টেম ব্যবহার করতে পারেন; উন্নত পরিমাপ এই ধরনের একটি উদাহরণ চোখের ট্র্যাকিং সরঞ্জাম যা দৃষ্টিকে অবস্থান সুনির্দিষ্ট ও ধারাবাহিক ব্যবস্থা উপলব্ধ করা হয়. ডিজিটাল বয়স এছাড়াও ল্যাব-মত পরীক্ষায় অনলাইন চালানোর সম্ভাবনা সৃষ্টি করে. উদাহরণস্বরূপ, গবেষকরা দ্রুত অনলাইন পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য অংশগ্রহণকারীদের (চিত্র 4.2) নিয়োগে আমাজন মেকানিক্যাল তুর্কী (MTurk) গ্রহণ করেছে. MTurk "নিয়োগকর্তা" যারা কর্ম "শ্রমিক" যারা অর্থের জন্য সেই কাজগুলো সম্পন্ন করতে ইচ্ছুক সঙ্গে সম্পন্ন করা প্রয়োজন যে আছে সাথে মেলে. ঐতিহ্যগত শ্রমবাজার থেকে পৃথক, কিন্তু, কর্ম সাধারণত জড়িত মাত্র কয়েক মিনিট সময় সম্পন্ন করা প্রয়োজন এবং নিয়োগকর্তা এবং কর্মী মধ্যবর্তী সমগ্র মিথষ্ক্রিয়া ভার্চুয়াল হয়. ঐতিহ্যগত ল্যাব পরীক্ষায় বেতনের মানুষ MTurk নকল দিক যে কাজগুলো তারা করবে না সম্পন্ন করার কারণে ফ্রি-এটা স্বাভাবিকভাবেই পরীক্ষায় নির্দিষ্ট ধরনের জন্য উপযুক্ত হয়. মূলত, MTurk অংশগ্রহণকারীদের-চাকরিতে নিয়োগের একটি পুকুর ব্যবস্থাপনা এবং পরিশোধ মানুষ-ও গবেষকদের অংশগ্রহণকারীদের একটি সবসময় পাওয়া যায় পুকুর মধ্যে টোকা যে অবকাঠামো সুবিধা নিয়েছি জন্য পরিকাঠামো তৈরি করেছে.

চিত্র 4.2: পেপারস ডেটা ব্যবহার প্রকাশিত আমাজন মেকানিক্যাল তুর্কী (MTurk) থেকে (Bohannon 2016) . MTurk এবং অন্যান্য অনলাইন শ্রমবাজারে গবেষকরা পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য অংশগ্রহণকারীদের নিয়োগস্থল একটি সুবিধাজনক উপায় প্রদান করে থাকে.

ডিজিটাল পরীক্ষায় ক্ষেত্রের মতো পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য আরও বেশি সম্ভাবনার সৃষ্টি. ডিজিটাল ক্ষেত্র পরীক্ষায় (ক্ষেত্র পরীক্ষায় মত) একটি প্রাকৃতিক পরিবেশে বাস্তব সিদ্ধান্তগুলো (ল্যাব পরীক্ষায় মত) সম্ভব প্রক্রিয়া এবং আরো বিচিত্র অংশগ্রহণকারীদের বুঝতে আঁট নিয়ন্ত্রণ এবং প্রক্রিয়া তথ্য দিতে পারে. আগের পরীক্ষায় ভাল বৈশিষ্ট্য এই সমন্বয় ছাড়াও, ডিজিটাল ক্ষেত্র পরীক্ষায় আরো তিনটি সুযোগ দিয়েছিল যে এনালগ ল্যাব এবং ক্ষেত্র পরীক্ষায় কঠিন ছিল প্রস্তাব.

প্রথমত, যেহেতু অধিকাংশ এনালগ ল্যাব এবং ক্ষেত্র পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারীদের শত শত আছে, ডিজিটাল ক্ষেত্র পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারীদের লক্ষ লক্ষ আছে পারে. স্কেল এই পরিবর্তন কারণ কিছু ডিজিটাল পরীক্ষায় শূন্য পরিবর্তনশীল খরচে তথ্য উত্পাদন করতে পারে না. অর্থাৎ একবার গবেষকরা পরীক্ষামূলকভাবে অবকাঠামো সৃষ্টি করেছি, অংশগ্রহণকারীদের সংখ্যা বৃদ্ধি সাধারণত খরচ বৃদ্ধি করে না. 100 বা আরো একটি গুণক দ্বারা অংশগ্রহণকারীদের সংখ্যা বৃদ্ধি শুধু একটি পরিমাণগত পরিবর্তন নয়, এটা একটি গুণগত পরিবর্তন হয়, কারণ এটা পরীক্ষায় (যেমন, চিকিত্সার প্রভাব বিষমসত্ত্বতা) এবং সম্পূর্ণরূপে ভিন্ন পরীক্ষামূলক ডিজাইন (রান থেকে বিভিন্ন জিনিস শিখতে গবেষকদের সাহায্য যেমন, বৃহৎ গ্রুপ পরীক্ষায়). এই বিন্দু এত গুরুত্বপূর্ণ, আমি যখন আমি ডিজিটাল পরীক্ষায় তৈরি সম্পর্কে পরামর্শ দিতে অধ্যায়ের শেষের দিকে তাঁর কাছে প্রত্যাবর্তন করব.

দ্বিতীয়ত, যেহেতু অধিকাংশ এনালগ ল্যাব এবং ক্ষেত্র পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারীদের আচরণ হিসাবে আলাদা করে চেনা উইজেট, ডিজিটাল ক্ষেত্র পরীক্ষায় প্রায়ই গবেষণা নকশা এবং বিশ্লেষণ পর্যায়ে অংশগ্রহণকারীদের সম্পর্কে পটভূমি তথ্য ব্যবহার. এই পটভূমি তথ্য, যা প্রাক চিকিত্সা তথ্য বলা হয়, প্রায়ই ডিজিটাল পরীক্ষায় পাওয়া যায় কারণ তারা সম্পূর্ণরূপে মাপা পরিবেশের মধ্যে সঞ্চালিত হয়. উদাহরণস্বরূপ, ফেসবুকে একজন গবেষক গবেষক স্নাতক সঙ্গে একটি প্রমিত ল্যাব পরীক্ষা নকশা তুলনায় অনেক বেশি প্রাক চিকিত্সা তথ্য রয়েছে. এই প্রাক চিকিত্সা তথ্য গবেষকরা অংশগ্রহণকারী হিসাবে আলাদা করে চেনা উইজেট চিকিত্সার পেছনে ফেলে দেয়. আরো নির্দিষ্টভাবে, প্রাক চিকিত্সার তথ্য আরও দক্ষ পরীক্ষামূলক ডিজাইন-যেমন ব্লক হিসাবে সম্ভব (Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) এবং অংশগ্রহণকারীদের লক্ষ্য করে নিয়োগ (Eckles, Kizilcec, and Bakshy 2016) -এবং আরো অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ বিশ্লেষণের যেমন বিষমসত্ত্বতা প্রাক্কলন হিসেবে চিকিত্সার প্রভাব (Athey and Imbens 2016a) এবং উন্নত স্পষ্টতা জন্য covariate সমন্বয় (Bloniarz et al. 2016) .

তৃতীয়ত, যেহেতু অনেক এনালগ ল্যাব এবং ক্ষেত্র পরীক্ষায় সময় অপেক্ষাকৃত সংকুচিত পরিমাণ চিকিত্সা এবং পরিমাপ ফলাফল প্রদান করা, কিছু ডিজিটাল ক্ষেত্র পরীক্ষায় চিকিত্সা যে সময়ের বিতরণ করা যেতে পারে এবং প্রভাব এছাড়াও সময়ের পরিমাপ করা যায় জড়িত. উদাহরণস্বরূপ, Restivo এবং ভ্যান ডি Rijt এর পরীক্ষা ফলাফল 90 দিনের জন্য দৈনিক মাপা হয়েছে, এবং পরীক্ষায় এক আমি আপনাকে বলতে হবে অধ্যায়ে সম্পর্কে পরে (Ferraro, Miranda, and Price 2011) মূলত এ 3 বছর ধরে ফলাফলের ট্র্যাক কোন খরচ. এই তিনটি সুযোগ-আকার, প্রাক চিকিত্সার তথ্য, এবং অনুদৈর্ঘ্য চিকিত্সা এবং ফলাফল অধিকাংশ সাধারণ যখন পরীক্ষায় শীর্ষে চালানো হয় ডেটা সবসময় অন পরিমাপ সিস্টেম (সর্বদা চলমান পরিমাপ সিস্টেম এর আরও বেশির জন্য অধ্যায় 2 দেখুন).

ডিজিটাল ক্ষেত্র পরীক্ষায় অনেক সম্ভাবনার প্রস্তাব যদিও, তারা উভয় এনালগ ল্যাব এবং ক্ষেত্র পরীক্ষানিরীক্ষা কিছু দুর্বলতা ভাগ. উদাহরণস্বরূপ, পরীক্ষা-নিরীক্ষা গত অধ্যয়ন ব্যবহার করা যাবে না, এবং তারা শুধুমাত্র চিকিত্সা যে কাজে ব্যবহৃত হতে পারে এর প্রভাব অনুমান করতে পারেন. এছাড়াও, যদিও পরীক্ষায় নিঃসন্দেহে নীতি কৌশল দরকারী, সঠিক দিক নির্দেশনা তারা দিতে পারে কিছুটা, কারণ এই ধরনের পরিবেশ নির্ভরতা, সম্মতি সমস্যা ও সুস্থিতি প্রভাব হিসেবে জটিলতার সীমিত (Banerjee and Duflo 2009; Deaton 2010) . অবশেষে, ডিজিটাল ক্ষেত্র পরীক্ষায় ক্ষেত্র পরীক্ষায় দ্বারা নির্মিত নৈতিক উদ্বেগ বিবর্ধিত. ক্ষেত্র পরীক্ষাগুলির প্রবক্তারা unobtrusively এবং এলোমেলোভাবে অনুবর্তী লাখ লাখ মানুষের দ্বারা সিদ্ধান্তের মধ্যে হস্তক্ষেপ করার ক্ষমতা তাদের ডঙ্কা. এই বৈশিষ্ট্যগুলি নির্দিষ্ট বৈজ্ঞানিক সুবিধার প্রস্তাব, কিন্তু তারা ক্ষেত্র পরীক্ষায় নীতিগত ভাবে জটিল করে তুলতে পারে (এটি সম্পর্কে চিন্তা হিসাবে গবেষকরা একটি বৃহদায়তন স্কেল উপর "ল্যাবের ইঁদুরের" মত মানুষ চিকিত্সা). উপরন্তু, অংশগ্রহণকারীদের সম্ভব ক্ষতিগ্রস্ত ছাড়াও, ডিজিটাল ক্ষেত্র পরীক্ষায়, তাদের স্কেল কারণ, সামাজিক ব্যবস্থা কাজ ব্যাহত সম্পর্কে উদ্বেগ বাড়াতে পারেন (যেমন, উইকিপিডিয়ার পুরস্কার ব্যবস্থা ব্যাহত যদি Restivo এবং ভ্যান ডার Rijt অনেকগুলি barnstars দিলেন সম্পর্কে উদ্বেগ) .