4.6 অ্যাডভাইস

আপনি এটা নিজেকে করছেন বা একটি অংশীদার সাথে কাজ করার সময়, আমি যে আমি আমার নিজের কাজে বিশেষ সহায়ক পাওয়া করেছি পরামর্শ দুই টুকরা প্রস্তাব করতে চাই. প্রথমত, যতটা সম্ভব মনে কোন তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে আগেই. এই পরামর্শ সম্ভবত পরীক্ষায় চলমান অভ্যস্ত গবেষকরা সুস্পষ্ট মনে হয়, কিন্তু এটা বড় তথ্য উৎসের সঙ্গে কাজ করতে অভ্যস্ত গবেষকদের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ (অধ্যায় 2 দেখুন). বড় তথ্য উৎসের সঙ্গে কাজ সবচেয়ে আপনি তথ্য আছে পরে হবে, কিন্তু পরীক্ষায় বিপরীত হয়; কাজ সবচেয়ে আগে আপনি তথ্য সংগ্রহ হওয়া উচিত. নিজেকে আপনার নকশা এবং বিশ্লেষণ সম্পর্কে সাবধানে চিন্তা করতে বাধ্য করার সবথেকে ভাল উপায় হল তৈরি এবং আপনার পরীক্ষার জন্য একটি বিশ্লেষণ পরিকল্পনা প্রবেশ করার চেষ্টা করা হয়. সৌভাগ্যবসত, পরীক্ষামূলক তথ্য বিশ্লেষণের জন্য শ্রেষ্ঠ-চর্চা অনেক প্রতিবেদনের নির্দেশিকা মধ্যে বিধিবদ্ধ হয়েছে, এবং এই নির্দেশিকাগুলি একটি দারুন জায়গা যখন আপনার বিশ্লেষণ পরিকল্পনা তৈরি করা শুরু করতে হয় (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) .

পরামর্শ দ্বিতীয় টুকরা যে কেউ পরীক্ষা নিখুঁত হতে যাচ্ছে, এবং যে কারণ, আপনি পরীক্ষায় যে একে অপরের শক্তিশালী করা একটি ধারাবাহিক ডিজাইন করার চেষ্টা করা উচিত নয়. আমি এমনকি এই নৌবহর কৌশল হিসাবে বর্ণনা শোনা করেছি; বরং এক বিশাল রণতরী নির্মাণ করতে চেষ্টা করার চেয়ে, আপনি পরিপূরক শক্তি দিয়ে ছোট জাহাজ ভাল ভবন প্রচুর হতে পারে. মাল্টি পরীক্ষা গবেষণায় এই ধরণের মনোবিজ্ঞানে রুটিন আছে, কিন্তু তারা অন্যত্র দুর্লভ. সৌভাগ্যবশত, কিছু ডিজিটাল পরীক্ষায় কম খরচে মাল্টি পরীক্ষা এই ধরনের সহজ চর্চা নির্মিত হয়.

এছাড়াও, আমি যে এখন কম প্রচলিত আছে কিন্তু ডিজিটাল বয়স পরীক্ষায় নকশা জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ পরামর্শ দুই টুকরা দিতে চাই: শূন্য প্রান্তিক খরচ তথ্য তৈরি এবং আপনার নকশা মধ্যে নৈতিকতা গড়ে তুলতে.