2.4.3.1 প্রাকৃতিক পরীক্ষায়

প্রাকৃতিক পরীক্ষায় বিশ্বের র্যান্ডম ঘটনা সদ্ব্যবহার. র্যান্ডম ঘটনা + + সর্বদা চলমান ডাটা সিস্টেম = প্রাকৃতিক পরীক্ষা

এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষায় ন্যায্য তুলনা সক্রিয় চাবিকাঠি র্যান্ডোমাইজেশন হয়. তবে মাঝে মাঝে কিছু বিশ্বের যে মূলত বিভিন্ন চিকিত্সা এলোমেলোভাবে এলোমেলোভাবে বা প্রায় মানুষ নির্ধারণ ঘটে. প্রাকৃতিক পরীক্ষায় ব্যবহারের কৌশলের স্পষ্ট উদাহরণ এক গবেষণা থেকে আসে Angrist (1990) যে আয়ের উপর সামরিক সেবা প্রভাব পরিমাপ.

ভিয়েতনাম যুদ্ধের সময় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র একটি খসড়া মাধ্যমে তার সশস্ত্র বাহিনীর আকার বৃদ্ধি. অর্ডার সিদ্ধান্ত নিতে যা নাগরিকদের সেবা মধ্যে বলা হবে যে, মার্কিন সরকার একটি সুরতি অনুষ্ঠিত. প্রতিটি জন্মতারিখ কাগজ এক টুকরা উপর প্রতিনিধিত্ব করা হয়, এবং এই নথিপত্রগুলোতে বড় কাচের বয়াম মধ্যে স্থাপন করা হয়. চিত্র 2.5 দেখানো হয়েছে, কাগজ এই slips একটি সময়ে বয়াম এক থেকে টানা হয়, যাতে যুবকদের (তরুণীদের খসড়া সাপেক্ষে ছিল না) পরিবেশন করতে বলা হবে তা নির্ধারণ করতে. ফলাফল উপর ভিত্তি করে, 14 সেপ্টেম্বর জন্মগ্রহণ পুরুষদের প্রথম বলা হয়, 24 এপ্রিল জন্মগ্রহণ পুরুষদের দ্বিতীয় বলা হয়, এবং তাই. পরিশেষে, এই লটারিতে, 195 বিভিন্ন দিনে জন্মগ্রহণ মানুষের সেবা করতে বলা হয়েছে যখন 171 দিনে জন্মেছে এমন পুরুষদের বলা হয় নি.

চিত্র 2.5: কংগ্রেসম্যান আলেকজান্ডার Pirnie (রাঃ-এনওয়াই) 1 ডিসেম্বর সিলেক্টিভ পরিষেবা খসড়া জন্য প্রথম ক্যাপসুল অঙ্কন, 1969 যিহোশূয় Angrist (1990) মিলিত সামাজিক নিরাপত্তা প্রশাসন থেকে আয় ডেটা সঙ্গে খসড়া সুরতি সামরিক সেবা প্রভাব অনুমান করার জন্য আয়ের উপর. এই প্রাকৃতিক পরীক্ষা ব্যবহার গবেষণার একটি উদাহরণ. উত্স: উইকিমিডিয়া কমন্স

যদিও এটা অবিলম্বে আপাত না হতে পারে, একটি খসড়া সুরতি একটি এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা করার জন্য একটি সমালোচনামূলক মিল রয়েছে: উভয় পরিস্থিতিতে অংশগ্রহণকারীদের এলোমেলোভাবে একটি চিকিত্সা গ্রহণ করা হয়. খসড়া সুরতি ক্ষেত্রে, যদি আমরা খসড়া-যোগ্যতা এবং পরবর্তী শ্রমবাজার আয়ের উপর সামরিক সেবার প্রভাব সম্পর্কে জানতে আগ্রহী, আমরা যাদের birthdates লটারি কর্তক নিচে ছিল (জন্য ফলাফল তুলনা করতে পারেন যেমন, 14 সেপ্টেম্বর, এপ্রিল 24-পরিচ্ছদ ইত্যাদি) যাদের জন্মদিন কর্তক পরে ছিল (যেমন, 20 ফেব্রুয়ারি, ডিসেম্বর 2, ইত্যাদি) জন্য ফলাফলের সঙ্গে.

প্রদত্ত যে ড্রাফট করা হচ্ছে এই চিকিত্সা এলোমেলোভাবে বরাদ্দ করা হয়েছে, তাহলে আমরা কোন ফলাফল যে মাপা হয়েছে এই চিকিত্সার প্রভাব পরিমাপ করতে পারেন. উদাহরণস্বরূপ, Angrist (1990) যারা ​​এলোমেলোভাবে আয়ের তথ্য যে সামাজিক নিরাপত্তা প্রশাসন দ্বারা সংগ্রহ করা হয় যে উপসংহার সাদা জানাতেন আয়ের প্রায় 15% তুলনীয় অ জানাতেন আয়ের চেয়ে কম ছিল সঙ্গে খসড়া নির্বাচিত হয়েছিল সম্পর্কে তথ্য মিলিত . অন্যান্য গবেষকরা একটি অনুরূপ কৌতুক পাশাপাশি ব্যবহার করেছেন. উদাহরণস্বরূপ, Conley and Heerwig (2011) যারা ​​এলোমেলোভাবে 2000 জনগণনা এবং 2005 আমেরিকান কমিউনিটি সার্ভে থেকে সংগৃহীত পরিবারের ডেটা সঙ্গে খসড়া নির্বাচিত হয়েছিল সম্পর্কে তথ্য মিলিত এবং দেখা যায় যে এতক্ষণ খসড়া পর, সেখানে সামান্য দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব ছিল যেমন হাউজিং মেয়াদ (ভাড়া বনাম মালিক) এবং আবাসিক স্থায়িত্ব (পূর্ববর্তী পাঁচ বছরে সরানো থাকার সম্ভাবনা) হিসাবে ফলাফলের বিভিন্ন সামরিক সেবা.

এই উদাহরণ তুলে ধরে বলেন, কখনও কখনও, সামাজিক, রাজনৈতিক, বা প্রাকৃতিক শক্তির পরীক্ষায় বা কাছাকাছি পরীক্ষায় গবেষকরা দ্বারা leveraged করা যেতে পারে. প্রায়ই প্রাকৃতিক পরীক্ষায় সবচেয়ে ভালো উপায় সেটিংসে কারণ ও প্রভাব সম্পর্ক অনুমান করার জন্য যেখানে এটা নৈতিক বা ব্যবহারিক এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত গবেষণা চালাতে না হয়. তারা অ পরীক্ষামূলক ডেটা ন্যায্য তুলনা আবিষ্কার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশল আছে. এই গবেষণা কৌশল এই সমীকরণ দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে:

\ [\ টেক্সট {এলোমেলো (অথবা যদি র্যান্ডম হিসাবে) ঘটনা} + + \ টেক্সট {সবসময় অন ডাটা স্ট্রীম} = \ টেক্সট {প্রাকৃতিক পরীক্ষা} \ qquad (2.1) \]

তবে প্রাকৃতিক পরীক্ষাগুলির বিশ্লেষণ বেশ চতুর হতে পারেন. উদাহরণস্বরূপ, ভিয়েতনাম খসড়া ক্ষেত্রে, না সবাই কে খসড়া-যোগ্য ভজনা শেষ পর্যন্ত ছিল (অব্যাহতির বিভিন্ন ছিল). এবং, একই সময়ে, কিছু লোক যারা খসড়া-যোগ্য হয়নি সেবা স্বেচ্ছাসেবক. এটা এমন ছিল যেন একটি নতুন মাদকের একটি ক্লিনিকাল ট্রায়াল, চিকিত্সা দলের কিছু মানুষ তাদের ঔষধ নিতে এবং হয়নি কনট্রোল গ্রুপের মধ্যে মানুষের কিছু একরকম ড্রাগ পেয়েছি. এই সমস্যা, দ্বিভুজ অসম্মতি বলা, সেইসাথে অনেক অন্যান্য সমস্যা এই অধ্যায়ের শেষে সুপারিশ রিডিং কিছু বৃহত্তর বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা হয়.

স্বাভাবিকভাবেই র্যান্ডম কার্যভার ঘটমান সুযোগ নিয়ে কৌশল ডিজিটাল বয়স পূর্বে, কিন্তু বড় তথ্য প্রকোপ এই কৌশল অনেক সহজ ব্যবহার করে তোলে. একবার আপনি বুঝতে পারছি কিছু চিকিত্সা এলোমেলোভাবে বরাদ্দ করা হয়েছে, বড় তথ্য সূত্র ফলাফল তথ্য আপনি চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণ অবস্থার মধ্যে মানুষের জন্য ফলাফল তুলনা করার জন্য যে প্রয়োজন প্রদান করতে পারেন. উদাহরণস্বরূপ, খসড়া এবং সামরিক সেবা প্রভাব তার গবেষণায়, Angrist সামাজিক নিরাপত্তা প্রশাসন থেকে আয় রেকর্ডের ব্যবহার করেছেন; এই ফলাফল উপাত্ত ছাড়া তার অধ্যয়ন সম্ভব হতো না. এই ক্ষেত্রে, সামাজিক নিরাপত্তা প্রশাসন সর্বদা চলমান বিশাল তথ্য উৎস. আরো এবং আরো স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংগৃহীত তথ্য সূত্র অস্তিত্ব হিসেবে আমরা আরও ফলাফল তথ্য যে exogenous প্রকরণ করে নির্মিত পরিবর্তনের প্রভাব পরিমাপ করতে হবে.

ডিজিটাল যুগে এই কৌশল চিত্রিত করার জন্য, এর Mas এবং Moretti এর বিবেচনা করা যাক (2009) উত্পাদনশীলতা উপর মিত্রগণ প্রভাব মার্জিত গবেষণা. যদিও পৃষ্ঠের উপর এটি ভিয়েতনাম খসড়া প্রভাব সম্পর্কে Angrist গবেষণা চেয়ে ভিন্ন চেহারা হতে পারে, কাঠামোতে তারা উভয় EQ মধ্যে প্যাটার্ন অনুসরণ করে. 2.1.

Mas এবং Moretti মাপা কিভাবে মিত্রগণ শ্রমিকদের উত্পাদনশীলতা প্রভাবিত. এক দিকে, একটি কঠোর পরিশ্রম পিয়ার হচ্ছে পিয়ার চাপে তাদের উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি কর্মীদের হতে পারে. অথবা, অন্য দিকে, একটি কঠোর পরিশ্রম পিয়ার অন্যান্য কর্মীদের নেতৃত্ব আরও বন্ধ দেরী করতে পারে. উত্পাদনশীলতা উপর পিয়ার প্রভাব অধ্যয়ন স্পষ্ট ভাবে একটি এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা যেখানে শ্রমিকদের এলোমেলোভাবে বিভিন্ন উত্পাদনশীলতা স্তরের কর্মীদের সঙ্গে বদল আনতে নির্ধারিত হয় এবং তারপর ফলে উৎপাদনশীলতা সবার জন্য পরিমাপ করা হয় হবে. গবেষকরা অবশ্য কোনো প্রকৃত ব্যবসা শ্রমিকদের সময়সূচী নিয়ন্ত্রণ না, এবং তাই Mas এবং Moretti একটি প্রাকৃতিক পরীক্ষা যা একটি সুপারমার্কেট মধ্যে স্থান গ্রহণ উপর নির্ভর করতে হতো.

শুধু EQ মত. 2.1, তাদের গবেষণায় দুটি অংশ ছিল. প্রথমত, তারা সুপারমার্কেট চেকআউট সিস্টেম থেকে লগ ব্যবহৃত একটি সুনির্দিষ্ট, পৃথক, আছে এবং উত্পাদনশীলতা পরিমাপ সবসময় অন: প্রতি সেকেন্ডে স্ক্যান আইটেম সংখ্যা. আর দ্বিতীয় কারণ উপায় যে সিডিউলিং এই সুপারমার্কেট এ কাজ করা হয়েছিল, তারা প্রার্থনার র্যান্ডম রচনা কাছাকাছি আছে. অন্য কথায়, যদিও ক্যাশিয়ার নির্ধারণ একটি সুরতি দ্বারা নির্ধারিত হয় না, এটা মূলত র্যান্ডম ছিল. বাস্তবে, আস্থা আমরা প্রাকৃতিক পরীক্ষায় আছে ঘন ঘন এই "হিসাবে যদি" ​​এলোমেলো দাবির সম্ভরপরতা উপর বিশৃঙ্খল. এই র্যান্ডম প্রকরণ সুযোগে Mas এবং Moretti পাওয়া যে উচ্চ উত্পাদনশীলতা সহকর্মীদের সঙ্গে কাজ উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি পায়. উপরন্তু, Mas এবং Moretti কারণ ও প্রভাব নিয়ে প্রাক্কলন পেছনে ফেলে আরো দুটি গুরুত্বপূর্ণ এবং সূক্ষ্ম বিষয় অন্বেষণ করতে আকার এবং তাদের ডেটা সেটটি ঐশ্বর্য ব্যবহার: এই প্রভাব (যার জন্য শ্রমিকদের ধরণের প্রভাব বড়) এর বিষমসত্ত্বতা এবং প্রক্রিয়া প্রভাব পিছনে (কেন উচ্চ উত্পাদনশীলতা মিত্রগণ উচ্চ উত্পাদনশীলতা হতে হচ্ছে না). যখন আমরা আরো বিস্তারিতভাবে পরীক্ষায় আলোচনা আমরা চিকিত্সার প্রভাব এবং মেকানিজম-অধ্যায় 5 এই দুটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়-বিষমসত্ত্বতা ফিরে আসতে হবে.

আয় এবং উত্পাদনশীলতা উপর সহকর্মীদের উপস্থিতি সংক্রান্ত সমীক্ষা ভিয়েতনাম খসড়া প্রভাব সমীক্ষা থেকে সরলীকরণ, ছক 2.3 অন্যান্য গবেষণায় এই সঠিক একই কাঠামো আছে সংক্ষিপ্ত বিবরণ: একটি সর্বদা চলমান ডাটাবেস কিছু ঘটনা প্রভাব পরিমাপ করতে ব্যবহার . ছক 2.3 স্পষ্ট করে তোলে যেমন, প্রাকৃতিক পরীক্ষায় সর্বত্র যদি আপনি শুধু তাদের জন্য, দেখুন কিভাবে জানেন.

বাস্তবে, গবেষক প্রাকৃতিক পরীক্ষায় উভয় যা ফলপ্রসূ হতে পারে খোঁজার জন্য দুটি ভিন্ন কৌশল ব্যবহার. কিছু গবেষক ডেটা সর্বদা চলমান সোর্স দিয়ে শুরু এবং বিশ্বের র্যান্ডম ঘটনা জন্য দেখুন; অন্যদের বিশ্বের র্যান্ডম ঘটনা দিয়ে শুরু এবং তথ্য সূত্র যে তাদের প্রভাব ক্যাপচার জন্য চেহারা. অবশেষে, লক্ষ্য করা যে প্রাকৃতিক পরীক্ষাগুলির শক্তি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ কুতর্ক থেকে না আসে, কিন্তু ইতিহাসের একটি সৌভাগ্যবান দুর্ঘটনা দ্বারা নির্মিত একটি ন্যায্য তুলনা আবিষ্কার মধ্যে যত্ন থেকে.