2.3.2.4 ভাসমান

জনসংখ্যা ড্রিফট, ব্যবহার ড্রিফট, এবং সিস্টেম ড্রিফট এটা কঠিন বড় ডাটাবেস ব্যবহার করার জন্য দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অধ্যয়ন করা.

অনেক বড় তথ্য উৎস মহান সুবিধার হল যে তারা সময়ের তথ্য সংগ্রহের হয়. সমাজ বিজ্ঞানীরা ওভার টাইম তথ্য, অনুদৈর্ঘ্য তথ্য এই ধরনের কল. এবং স্বাভাবিকভাবেই, অনুদৈর্ঘ্য তথ্য পরিবর্তন অধ্যয়নরত জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ. অর্ডার নির্ভরযোগ্যভাবে পরিবর্তন পরিমাপ করার জন্য, তবে, পরিমাপ সিস্টেম নিজেই স্থিতিশীল হবে. সমাজবিজ্ঞানী ওটিস ডাডলি ডানকান এর ভাষায়, "আপনি পরিবর্তন পরিমাপ, পরিমাপ পরিবর্তন করতে ইচ্ছুক না হলে" (Fischer 2011) .

দুর্ভাগ্যবশত, অনেক বড় তথ্য ব্যবস্থা, বিশেষ করে ব্যবসা সিস্টেম যে তৈরি এবং ক্যাপচার ডিজিটাল ট্রেস-হয় সব সময় পরিবর্তন, একটি প্রক্রিয়া যে আমি ড্রিফট ডাকবো. বিশেষ করে, এই সমস্ত সিস্টেমে তিনটি প্রধান উপায়ে পরিবর্তন: জনসংখ্যা ড্রিফট আচরণগত ড্রিফট (কিভাবে মানুষ তাদের ব্যবহার করা হয় পরিবর্তন) (যারা তাদের ব্যবহার করা হয় পরিবর্তন), এবং সিস্টেম ড্রিফট (সিস্টেম নিজেই পরিবর্তন). ড্রিফট এর তিনটি সূত্র মানে যে ডিজিটাল ট্রেস ডেটা কোনো প্যাটার্ন বিশ্বের একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন দ্বারা সৃষ্ট হতে পারে, বা এটা ড্রিফট কিছু ফর্ম দ্বারা সৃষ্ট হতে পারে.

ড্রিফট জনসংখ্যা প্রথম উৎস ড্রিফট হল সিস্টেম ব্যবহার যারা হয়, এবং এই দীর্ঘ সময় দাঁড়িপাল্লা এবং স্বল্প সময়ের মানদণ্ডে উপর পরিবর্তন. উদাহরণস্বরূপ, 2008 থেকে বর্তমান পর্যন্ত সোশ্যাল মিডিয়ায় মানুষের গড় বয়স বেড়ে গেছে. এই দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ছাড়াও, যে কোনো মুহূর্তে একটি সিস্টেম ব্যবহার মানুষ পরিবর্তিত হয়. উদাহরণস্বরূপ, 2012 মার্কিন প্রেসিডেন্ট নির্বাচনের সময় রাজনীতি সম্পর্কে টুইটের অনুপাত যে নারী দ্বারা লিখিত হয়েছে দিনের পর দিন ওঠানামা (Diaz et al. 2016) . এভাবে কি টুইটারের আয়াতের মেজাজ পরিবর্তন হতে আসলে মাত্র যারা যে কোনো মুহূর্তে কথা হয় পরিবর্তন হতে পারে প্রদর্শিত হতে পারে.

যারা একটি সিস্টেম ব্যবহার করা হয় এ পরিবর্তন ছাড়াও, এছাড়াও আছে কিভাবে সিস্টেম ব্যবহার করা হয় এ পরিবর্তন হয়. উদাহরণস্বরূপ, The সময় ইস্তানবুল Gezi পার্ক বিক্ষোভ, তুরস্ক অকুপাই যেমন প্রতিবাদ প্রসূত 2013 প্রতিবাদকারী হ্যাশট্যাগ ব্যবহারের পরিবর্তন. এখানে কিভাবে Zeynep Tufekci এর (2014) ড্রিফট, যা সে সনাক্ত করতে, কারণ তিনি টুইটারে মাটিতে আচরণ পর্যবেক্ষক ছিল পেরেছিলেন বর্ণনা:

"কি ঘটেছিল যে যত তাড়াতাড়ি প্রতিবাদ প্রভাবশালী গল্প, মানুষ বৃহৎ সংখ্যক হয়েছিলেন. . . ছাড়া হ্যাশট্যাগ ব্যবহার করে একটি নতুন প্রপঞ্চ দৃষ্টি আকর্ষণ করতে থামানো. . .. প্রতিবাদ অব্যাহত রয়েছে, এবং এমনকি তীব্রতর, হ্যাশট্যাগ থেমে গেল. সাক্ষাতকার এই জন্য দুটি কারণে উদ্ভূত. প্রথমত, একবার সবাই বিষয়ে জানতেন, হ্যাশট্যাগ একবারে অতিরিক্ত ও চরিত্র-সীমাবদ্ধ টুইটার প্ল্যাটফর্মের উপর অযথা ছিল. দ্বিতীয়ত, হ্যাশট্যাগ শুধুমাত্র যেমন একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে মনোযোগ আকর্ষণী, না এটি সম্পর্কে কথা বলা জন্য দরকারী দেখা হয়েছে. "

সুতরাং, গবেষক প্রতিবাদ সংক্রান্ত হ্যাশট্যাগ দিয়ে টুইট বিশ্লেষণ করে বিক্ষোভ অধ্যয়নরত ছিল কি এই আচরণগত ড্রিফট কারণে ঘটছে ছিল একটি বিকৃত অর্থে হবে. উদাহরণস্বরূপ, তারা বিশ্বাস করতে পারে যে প্রতিবাদের আলোচনা দীর্ঘ কমে আগে আসলে এটি কমে.

ড্রিফট তৃতীয় ধরনের সিস্টেম ড্রিফট হয়. এই ক্ষেত্রে, এটা মানুষ পরিবর্তন বা তাদের আচরণ পরিবর্তন করা হয় না, কিন্তু সিস্টেম নিজেই পরিবর্তন. উদাহরণস্বরূপ, সময়ের ফেসবুক স্ট্যাটাস আপডেট দৈর্ঘ্যের উপর সীমা বৃদ্ধি পেয়েছে. এভাবে স্ট্যাটাস আপডেট কোন অনুদৈর্ঘ্য গবেষণায় এই পরিবর্তন দ্বারা সৃষ্ট হস্তনির্মিত প্রবন হতে হবে. সিস্টেম ড্রিফট ঘনিষ্ঠভাবে আলগোরিদিমিক বিভ্রান্তি নামক সমস্যা যা আমরা এখন ঘুরে সম্পর্কযুক্ত.