2.3.2.5 algorithmically কিংকর্তব্যবিমূঢ়

পাওয়া তথ্য আচরণ এটা সিস্টেমের ইঞ্জিনিয়ারিং গোল দ্বারা চালিত হয়, প্রাকৃতিক নয়.

যদিও অনেক পাওয়া তথ্য সূত্র অ প্রতিক্রিয়াশীল কারণ মানুষ সচেতন না হয় তাদের তথ্য (অনুচ্ছেদ 2.3.1.3), গবেষক "প্রাকৃতিকভাবে" বা হতে এই অনলাইন সিস্টেম আচরণ বিবেচনা করা উচিত রেকর্ড করা হচ্ছে "বিশুদ্ধ." বাস্তবে, ডিজিটাল সিস্টেম যে রেকর্ড আচরণ অত্যন্ত ধরনের বিজ্ঞাপনে ক্লিক করতে পারেন অথবা সামগ্রী পোস্ট হিসাবে নির্দিষ্ট আচরণে প্রবৃত্ত engineered হয়. উপায় যে ব্যবস্থা ডিজাইনারদের গোল তথ্যতে নিদর্শন পরিচয় করিয়ে দিতে পারেন, কিন্তু এটি অ্যালগোরিদমিক বিভ্রান্তি বলা হয়. আলগোরিদিমজাত বিভ্রান্তি অপেক্ষাকৃত সমাজবিজ্ঞানীদের অজানা, কিন্তু এটা সতর্ক তথ্য বিজ্ঞানীদের মধ্যে একটি প্রধান উদ্বেগের বিষয়. আর ডিজিটাল ট্রেস সঙ্গে অন্যান্য সমস্যার কিছু অসদৃশ, আলগোরিদিমিক বিভ্রান্তি মূলত অদৃশ্য.

আলগোরিদিমিক বিভ্রান্তি একটি অপেক্ষাকৃত সহজ উদাহরণ যে ফেসবুকে প্রায় 20 বন্ধুদের সাথে ব্যবহারকারীদের একটি ভ্রান্তিজনক উচ্চ সংখ্যা হয় (Ugander et al. 2011) . বিজ্ঞানীরা কিভাবে ফেসবুক কাজ করে অসংশয়ে কিভাবে 20 ঐন্দ্রজালিক সামাজিক সংখ্যা কোন ধরণের সম্পর্কে অনেক গল্প উৎপন্ন করতে পারে কোন অবোধ এই তথ্য দিয়ে বিশ্লেষণ. তবে Ugander এবং তার সহকর্মীরা যে প্রক্রিয়ায় তথ্য উত্পন্ন একটি সারগর্ভ বোঝার ছিল, এবং তারা জানত যে ফেসবুক আরো বন্ধু তৈরি করতে না হওয়া পর্যন্ত তারা 20 টি বন্ধু পৌঁছে ফেসবুকে কয়েক সংযোগসহ জনগণ. যদিও Ugander এবং সহকর্মীদের না কাগজে এই বলে না, এই নীতি সম্ভবতঃ অর্ডার নতুন ব্যবহারকারীরা আরও সক্রিয় হতে উৎসাহিত করার জন্য ফেসবুক দ্বারা তৈরি করা হয়েছে. এই নীতির অস্তিত্ব সম্পর্কে জেনে, তবে এটা সহজ ডাটা থেকে ভুল উপসংহার আঁকা হয়. অন্য কথায়, প্রায় 20 বন্ধুদের সাথে মানুষ এর আশ্চর্যজনক উচ্চ সংখ্যা আমাদের মানুষের আচরণ চেয়ে ফেসবুক সম্পর্কে আরো বলে.

এই পূর্ববর্তী উদাহরণে যেখানে আলগোরিদিমিক বিভ্রান্তি একটি quirky ফলে একটি যত্নশীল গবেষকরা আরও তদন্ত পারে, সেখানে ঘটে যখন অনলাইন সিস্টেমের ডিজাইনার সামাজিক তত্ত্ব সচেতন আলগোরিদিমিক বিভ্রান্তি একটি এমনকি, trickier সংস্করণ এবং তারপর পরিশ্রমী মধ্যে এই তত্ত্বগুলোর সেকা উত্পাদিত তুলনায় আরো ক্ষতিকর তাদের সিস্টেমের. সমাজ বিজ্ঞানীরা এই performativity আহবান যখন তত্ত্ব এমনভাবে যে তারা আরো তত্ত্ব সঙ্গে লাইন মধ্যে বিশ্বের আনতে বিশ্বের পরিবর্তন. performative আলগোরিদিমিক বিভ্রান্তি এর ক্ষেত্রে, ডাটার কিংকর্তব্যবিমূঢ় প্রকৃতি সম্ভবত অদৃশ্য.

performativity দ্বারা নির্মিত একটি প্যাটার্ন এর একটা উদাহরণ অনলাইন সামাজিক নেটওয়ার্কে transitivity হয়. 1970 এবং 1980 সালে, গবেষক বারবার দেখা যায় যে আপনি বন্ধু এলিস সঙ্গে হয় এবং আপনি বন্ধু বব সঙ্গে হয়, তারপর বব এবং এলিস দুটি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত ব্যক্তিদের চেয়ে বন্ধু একে অপরের সাথে হতে পারে. আর, এই একই প্যাটার্ন ফেসবুকে সামাজিক গ্রাফ মধ্যে পাওয়া যায়নি (Ugander et al. 2011) . সুতরাং, একটি সিদ্ধান্তে পৌঁছতে পারে যে ফেসবুকে বন্ধুত্বের নিদর্শন অফলাইন বন্ধুত্ব নিদর্শন প্রতিলিপি, অন্তত transitivity পরিপ্রেক্ষিতে. তবে ফেসবুক সামাজিক গ্রাফ transitivity মাত্রার আংশিকভাবে আলগোরিদিমিক বিভ্রান্তি দ্বারা চালিত হয়. যে ফেসবুক এ তথ্য বিজ্ঞানীদের transitivity সম্পর্কে গবেষণামূলক এবং তাত্ত্বিক গবেষণার জানত এবং তারপর কিভাবে ফেসবুক কাজ করে সেটিকে বেকড হয়. ফেসবুকে "জনগনের তুমি চিনতে পারো" বৈশিষ্ট্য যে নতুন বন্ধু প্রস্তাব দেওয়া হয়, এবং এক উপায় ফেসবুক সিদ্ধান্ত নেয় যে আপনি transitivity সুপারিশ করতে পারেন হয়েছে. অর্থাৎ, ফেসবুক আরও যে সুপারিশ আপনি বন্ধুদের আপনার বন্ধুদের বন্ধু হয়ে ওঠার সম্ভাবনা রয়েছে. এই বৈশিষ্ট্যটি এইভাবে ফেসবুক সামাজিক গ্রাফ transitivity বৃদ্ধির প্রভাব রয়েছে; অন্য কথায়, transitivity তত্ত্ব তত্ত্ব ভবিষ্যৎবাণী সঙ্গে লাইন মধ্যে বিশ্বের এনেছে (Healy 2015) . এভাবে বড় তথ্য সূত্র সামাজিক তত্ত্বের ভবিষ্যদ্বাণীগুলো বংশবৃদ্ধি প্রদর্শিত যখন, আমরা নিশ্চিত যে তত্ত্ব নিজেই মধ্যে কিভাবে সিস্টেম কাজ বেকড না দেয়.

বরং একটি প্রাকৃতিক সেটিং মানুষ নিরীক্ষক হিসাবে বড় ডাটা উৎসের চিন্তা চেয়ে, একটি আরো কার্যক্ষম রূপক একটি ক্যাসিনো মধ্যে মানুষকে পর্যবেক্ষণ করা হয়. ক্যাসিনো অত্যন্ত engineered হয় নির্দিষ্ট আচরণে প্রবৃত্ত পরিকল্পিত পরিবেশের এবং একটি গবেষক আশা একটি ক্যাসিনো মধ্যে যে আচরণ মানুষের আচরণ মধ্যে একটি অবাধ উইন্ডো প্রদান করবে কখনোই. অবশ্যই, আমরা মানব আচরণ অধ্যয়নরত মানুষ সম্পর্কে কিছু শিখতে পারে ক্যাসিনো-বস্তুতপক্ষে একটি ক্যাসিনোতে মদ্যপানকে এবং ঝুঁকির মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়নরত জন্য একটি আদর্শ সেটিং হতে পারে অভিরুচি-কিন্তু যদি আমরা উপেক্ষা যে ডেটা একটি ক্যাসিনো মধ্যে সৃষ্টি করা হয়েছিল আমরা প্রতাপ কিছু খারাপ উপসংহার টানা.

দুর্ভাগ্যবশত, আলগোরিদিমিক বিভ্রান্তি মোকাবেলার বিশেষভাবে কঠিন কারণ অনলাইন সিস্টেমের অনেক বৈশিষ্ট্য মালিকানা, দুর্বল নথিভুক্ত হয়, এবং ক্রমাগত পরিবর্তন. উদাহরণস্বরূপ, আমি এই অধ্যায়ে পরে ব্যাখ্যা করব, আলগোরিদিমিক বিভ্রান্তি গুগল ফ্লু প্রবণতা (অনুচ্ছেদ 2.4.2) ধীরে ধীরে ব্রেক-ডাউন জন্য সম্ভাব্য ব্যাখ্যা ছিল, কিন্তু এই দাবির মূল্যায়ন করা কঠিন ছিল কারণ গুগলের সার্চ ভেতরের কাজগুলোকে অ্যালগরিদম মালিকানা আছে. আলগোরিদিমিক বিভ্রান্তি গতিশীল প্রকৃতি সিস্টেম ড্রিফট এক রূপ. আলগোরিদিমজাত বিভ্রান্তি এর মানে হল যে আমরা কোন ব্যাপার যে একটি একক ডিজিটাল সিস্টেম থেকে আসে মানুষের আচরণের জন্য কোনো দাবি, সম্পর্কে সতর্ক হতে কিভাবে বড় করা উচিত.