eBird birders থেকে পাখি উপর তথ্য সংগ্রহ করা; স্বেচ্ছাসেবকদের ভৌগলিক স্কেল যে কোন গবেষণা দলের খাপ খাওয়াতে পারে প্রদান করতে পারেন.
পাখি সর্বত্র, এবং পক্ষীবিদ জানতে যেখানে প্রতিটি পাখি প্রতি মুহুর্তে চাই. যেমন একটি নিখুঁত ডেটাসেটে দেওয়া, পক্ষীবিদ তাদের মাঠের অনেক মৌলিক প্রশ্নের সুরাহা করতে পারে. অবশ্যই, এই তথ্য সংগ্রহ করা কোনো বিশেষ গবেষক সুযোগ পরলোক হল. একই সময় যে পক্ষীবিদ গরীয়ান এবং আরও সম্পূর্ণ তথ্য চাইবে এ, "birders" সেসব মানুষ যারা মজা-হয় ক্রমাগত পাখি পর্যবেক্ষক এবং দলিল তারা কি দেখতে জন্য পাখি পর্যবেক্ষক যান. এই দুই সম্প্রদায়ের সহযোগী একটি দীর্ঘ ইতিহাস আছে, কিন্তু এখন এই সহযোগীতামূলক ডিজিটাল বয়স দ্বারা রুপান্তরিত হয়েছে. eBird একটি বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্পের যে বিশ্বজুড়ে birders থেকে তথ্য solicits হয়, এবং এটি ইতিমধ্যে 250,000 অংশগ্রহণকারীদের থেকে 260 মিলিয়ন ওভার পাখির পেয়েছে (Kelling et al. 2015) .
eBird প্রবর্তনের পূর্বে, birders দ্বারা নির্মিত তথ্য অনেক গবেষক অনুপলব্ধ ছিল:
"বিশ্বের আজ প্রায় গোপন হাজার হাজার অগণিত নোটবুক, সূচক কার্ড, টীকাযুক্ত checklists, এবং ডায়েরি থাকা. birding প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে জড়িত আমাদের মধ্যে যাদের ভাল জানেন সম্পর্কে বেশি শুনে এবং উপর আবার হতাশা 'আমার প্রয়াত চাচা পাখি রেকর্ড' আমরা জানি কিভাবে মূল্যবান তারা হতে পারে. দুঃখের বিষয় হল, আমরা জানি আমরা তাদের ব্যবহার করতে পারবেন না. " (Fitzpatrick et al. 2002)
বরং এই মূল্যবান তথ্য অব্যবহৃত বসে থাকার চেয়ে, eBird একটি কেন্দ্রীভূত, ডিজিটাল ডাটাবেজ এটি আপলোড করতে birders সম্ভব. যারা, কোথায়, কখন, কি প্রজাতি, কিভাবে অনেক, এবং প্রচেষ্টা: eBird আপলোড ডেটা ছয়টি মৌলিক ক্ষেত্র রয়েছে. অ birding পাঠকদের জন্য, "প্রচেষ্টা" যখন পর্যবেক্ষণ তৈরীর ব্যবহৃত পদ্ধতি বোঝায়. ডেটা গুণগত মান পরীক্ষা করে তথ্য আপলোড করা হয় এমনকি আগে শুরু. Birders জমা দিতে অস্বাভাবিক রিপোর্ট-যেমন খুব বিরল প্রজাতির রিপোর্ট হিসাবে, খুব উচ্চ গন্য বা ঋতু বাইরে রিপোর্ট-হয় পতাকাঙ্কিত, এবং ওয়েবসাইট স্বয়ংক্রিয়ভাবে যেমন ফোটোগ্রাফ অতিরিক্ত তথ্য অনুরোধ, চেষ্টা. এই অতিরিক্ত তথ্য সংগ্রহের পর পতাকাঙ্কিত রিপোর্ট আরও পর্যালোচনার জন্য স্বেচ্ছাসেবক আঞ্চলিক বিশেষজ্ঞদের শত শত এক পাঠানো হয়. পক্ষিশিকারি পতাকাবাহী রিপোর্ট নিয়ে আঞ্চলিক বিশেষজ্ঞ-সহ সম্ভাব্য অতিরিক্ত চিঠিপত্রের মাধ্যমে তদন্তের পর পারেন অবিশ্বস্ত হিসেবে বাতিল করা হয় বা তারা eBird ডাটাবেসের মধ্যে প্রবেশ করানো হয় (Kelling et al. 2012) . আবরিত পর্যবেক্ষণ এই ডাটাবেসের তারপর পাওয়া কারো কাছে বিশ্বের একটি ইন্টারনেট সংযোগ দিয়ে তৈরি করা হয়, এবং এখন পর্যন্ত, প্রায় 100 পিয়ার রিভিউ প্রকাশনা এটি ব্যবহৃত হয়েছে (Bonney et al. 2014) . eBird পরিষ্কারভাবে দেখায় যে স্বেচ্ছাসেবক birders তথ্য যে বাস্তব পক্ষিবিদ্যা গবেষণার জন্য দরকারী সংগ্রহ করতে সক্ষম হয়.
eBird এর beauties এর এক এটি ধারন করে "কাজ" হয় যে ইতিমধ্যে ঘটছে-এই ক্ষেত্রে, birding হয়. এই বৈশিষ্ট্যটি অসাধারণ স্কেল অর্জন প্রকল্পের সম্ভব. যাইহোক, "কাজ" birders দ্বারা সম্পন্ন ঠিক তথ্য পক্ষীবিদ প্রয়োজনীয় সাথে মিলছে না. উদাহরণস্বরূপ, eBird মধ্যে, তথ্য সংগ্রহ birders এর অবস্থান না পাখি অবস্থান দ্বারা নির্ধারিত হয়. এর অর্থ এই যে, উদাহরণস্বরূপ, সবচেয়ে পর্যবেক্ষণ সড়ক পাসে ঘটতে থাকে (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . স্থান ধরে প্রচেষ্টার এই অসম বন্টন করা ছাড়াও, প্রকৃত birders দ্বারা পর্যবেক্ষণ সবসময় আদর্শ নয়. উদাহরণস্বরূপ, কিছু birders শুধুমাত্র প্রজাতি যে তারা বরং সব প্রজাতি যে তারা পালন উপর তথ্য আপলোড চেয়ে আকর্ষণীয় বিবেচনা সম্পর্কে তথ্য আপলোড করুন.
eBird গবেষকরা এই তথ্য গুণমান সংক্রান্ত সমস্যাগুলির দুই প্রধান সমাধান, সমস্যা যে অনেক অন্যান্য বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্পে উঠা আছে. প্রথমত, eBird গবেষকরা ক্রমাগত birders দ্বারা জমা দেওয়া ডেটা গুণমান আপগ্রেড করার চেষ্টা করছেন. উদাহরণস্বরূপ, eBird অংশগ্রহণকারীদের শিক্ষা উপলব্ধ করা হয়, এবং এটি সমস্ত প্রজাতি যে তারা পালন না শুধু একটি উপসেট সম্পর্কে তথ্য আপলোড করতে প্রতিটি অংশগ্রহণকারী এর ডাটা যে, তাদের নকশা দ্বারা, birders উত্সাহিত এর দৃশ্য সৃষ্টি করেছেন (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . দ্বিতীয়ত, eBird গবেষকরা পরিসংখ্যানগত মডেল যে কাঁচা ডেটা সশব্দ এবং ভিন্নধর্মী প্রকৃতির জন্য সংশোধন করার চেষ্টা ব্যবহার. এটা যদি এই পরিসংখ্যানগত মডেল সম্পূর্ণরূপে ডেটা থেকে গোঁড়ামির অপসারণ স্পষ্ট এখনো নয়, কিন্তু পক্ষীবিদ স্থায়ী eBird তথ্য গুণমান যে, যেমন আগেই উল্লেখ করা হয়েছে, এটি প্রায় 100 পিয়ার রিভিউ বৈজ্ঞানিক প্রকাশনায় ব্যবহার করা হয়েছে যথেষ্ট আত্মবিশ্বাসী.
অনেক অ পক্ষীবিদ প্রাথমিকভাবে অত্যন্ত সন্দেহপ্রবণ যখন তারা প্রথম সময় জন্য eBird সম্পর্কে শুনতে হয়. আমার মতে, এই সংশয়বাদ অংশ ভুল ভাবে eBird সম্পর্কে চিন্তা থেকে আসে. অনেকে প্রথম মনে হয় "eBird তথ্য নির্ভুল?", এবং উত্তর একেবারে নয়. যাইহোক, যে অধিকার প্রশ্ন নয়. ডান প্রশ্ন হল, "নির্দিষ্ট গবেষণা প্রশ্নের জন্য, eBird তথ্য বিদ্যমান পক্ষিবিদ্যা তথ্য চেয়ে উত্তম?" এই প্রশ্নের উত্তর স্পষ্টভাবে হ্যাঁ, অংশ আগ্রহ অনেক প্রশ্নের জন্য সেখানে বিতরণ তথ্য সংগ্রহ করার জন্য কোন বাস্তবসম্মত বিকল্প নেই কারণ নেই.
eBird প্রকল্পের প্রমান করে যে এটা গুরুত্বপূর্ণ বৈজ্ঞানিক তথ্য সংগ্রহের মধ্যে স্বেচ্ছাসেবকদের জড়িত করা সম্ভব. যাইহোক, eBird, এবং সংশ্লিষ্ট প্রকল্প, ইঙ্গিত করে যে, স্যাম্পলিং এবং তথ্য মানের সাথে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্পের জন্য উদ্বেগ আছে. যেমন আমরা চতুর নকশা এবং প্রযুক্তির এই উদ্বেগ কিছু সেটিংসে মিনিমাইজ করা যাবে সঙ্গে পরবর্তী বিভাগে দেখতে পাবেন, তবে,.