ভর কোলাবরেশনও তথ্য সংগ্রহ সঙ্গে আপনি সাহায্য করতে পারেন, কিন্তু এটি তথ্য গুণমান এবং স্যাম্পলিং করার জন্য পদ্ধতিগত পন্থা নিশ্চিত করার অনেক চালাক.
মানুষের গুনতি এবং খোলা কল তৈরি করা ছাড়াও, গবেষকরা একটি বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্প তৈরি করতে পারেন. বস্তুত, পরিমাণগত সমাজবিজ্ঞানের অনেক ইতিমধ্যে কর্মীদের দ্বারা পরিচালিত জরিপ আকারে বিতরণ করা তথ্য সংগ্রহের উপর নির্ভর করে. উদাহরণস্বরূপ, সাধারণ সামাজিক সার্ভে জন্য তথ্য সংগ্রহের জন্য, একটি কোম্পানির ভাড়াটে ঘুরে সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীকে যারা উত্তরদাতা এর হোম যান তাদের কাছ থেকে তথ্য সংগ্রহ করার জন্য hires যে হয়. কিন্তু, কি যদি আমরা একরকম তথ্য সংগ্রাহক হিসেবে স্বেচ্ছাসেবকদের পক্ষভুক্ত করতে পারে?
নীচে থেকে উদাহরণ পক্ষিবিদ্যা এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান-শো বিতরণ তথ্য সংগ্রহ হিসেবে গবেষকরা আরো ঘন ঘন এবং আরো বেশি স্থানে তুলনায় পূর্বে সম্ভব ছিল তথ্য সংগ্রহ করা সম্ভব. উপরন্তু, উপযুক্ত প্রোটোকল দেওয়া, এই তথ্য যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য ব্যবহার করা হতে পারে. বস্তুত, নির্দিষ্ট গবেষণা প্রশ্নের জন্য, বিতরণ তথ্য সংগ্রহ কিছু যে বাস্তবানুগভাবে দেওয়া তথ্য সংগ্রহকারীদের সঙ্গে সম্ভব হবে চেয়ে উত্তম.