5.5.2 লিভারেজ বিষমসত্ত্বতা

একবার আপনি মানুষের একটি বাস্তব বৈজ্ঞানিক সমস্যা কাজ অনেক প্রেরণা আছে, আপনি আবিষ্কার করবে আপনার অংশগ্রহণকারীদের দুই প্রধান উপায়ে ভিন্নধর্মী হবে: তারা তাদের দক্ষতা তারতম্য হবে এবং তারা প্রচেষ্টার তাদের স্তরে পরিবর্তিত হতে হবে. অনেক সামাজিক গবেষক প্রথম প্রতিক্রিয়া নিম্নমান অংশগ্রহণকারীদের বাদ যাবে এবং তারপর সবাই বাম থেকে তথ্য একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ সংগ্রহ করার চেষ্টা করা হয়. এই ভর সহযোগিতা প্রকল্পের ডিজাইন কুপথ হয়.

প্রথমত, কম দক্ষ অংশগ্রহণকারীদের বাদ দেওয়ার কোনো কারণ নেই. খোলা কল, কম দক্ষ অংশগ্রহণকারীদের কোন সমস্যার সৃষ্টি; তাদের অবদান কেউ আঘাত না এবং তারা কোন সময় নির্ণয় করা প্রয়োজন হয় না. মানুষের গুনতি বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্পে, অপরপক্ষে, মান নিয়ন্ত্রণ সেরা ফর্ম অতিরেক, না অংশগ্রহণের জন্য একটি উচ্চ বার মাধ্যমে আসে. বস্তুত, বরং কম দক্ষতা অংশগ্রহণকারীদের ব্যতীত চেয়ে, একটি ভাল পদ্ধতির তাদের ভাল অবদান রাখতে সাহায্য করার জন্য, যতটা eBird গবেষকরা কাজ করেছেন.

দ্বিতীয়ত, সেখানে প্রতিটি অংশগ্রহণকারী থেকে তথ্য একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ সংগ্রহ করার কোনো কারণ নেই. অনেক ভর সহযোগিতা প্রকল্পে অংশগ্রহণ অবিশ্বাস্যভাবে অসম হয় (Sauermann and Franzoni 2015) অবদান মানুষের একটি ছোট সংখ্যা লট-মাঝে মাঝে চর্বি মাথা -আর অবদান মানুষ অনেক নামক সামান্য-মাঝে মাঝে লম্বা লেজ বলা. আপনি চর্বি মাথা এবং লম্বা লেজ থেকে তথ্য সংগ্রহ করা না থাকে, তাহলে আপনি তথ্য টন uncollected রেখে করা হয়. উদাহরণস্বরূপ, যদি উইকিপিডিয়ার 10 গৃহীত এবং সম্পাদক প্রতি মাত্র 10 সম্পাদনাগুলি, এটা সম্পাদনার প্রায় 95% হারাবে (Salganik and Levy 2015) . সুতরাং, ভর সহযোগিতা প্রকল্পের সঙ্গে, এটা শ্রেষ্ঠ বিষমসত্ত্বতা লিভারেজ বরং নিষ্কাশন করা চেষ্টা করা হয়.