উইকিপিডিয়া আশ্চর্যজনক. স্বেচ্ছাসেবকদের একটি ভর সহযোগ একটি চমত্কার বিশ্বকোষ যে প্রত্যেকের জন্য প্রাপ্তিসাধ্য সৃষ্টি. উইকিপিডিয়ার সাফল্যের চাবিকাঠি নতুন জ্ঞান ছিল না; বরং, এটা সহযোগিতার একটি নতুন ফর্ম ছিল. ডিজিটাল বয়স, ভাগ্যক্রমে, সহযোগিতার অনেক নতুন রূপ দেয়. সুতরাং, আমরা এখন জিজ্ঞেস করা উচিত: কি ব্যাপক বৈজ্ঞানিক সমস্যার-সমস্যাগুলোর সমাধান না করতে পারে পৃথকভাবে-করতে আমরা এখন একসাথে মোকাবেলা?
গবেষণায় সাহায্য কিছুই নতুন অবশ্যই, হয়. ইন্টারনেট অ্যাক্সেস সঙ্গে কোটি কোটি মানুষের বিশ্বজুড়ে: কি নতুন হয়, তবে, যে ডিজিটাল বয়স মানুষের একটি অনেক বড় এবং আরো বিচিত্র সেট সহযোগিতায় সক্ষম হয়. আমি আশা করি, এই নতুন ভর সহযোগীতামূলক না শুধু জড়িত মানুষের সংখ্যা, কারণ কিন্তু এটাও একটা কারণ তাদের বৈচিত্র্যময় দক্ষতা ও দৃষ্টিভঙ্গির আশ্চর্যজনক ফলাফল সমর্পণ করা হবে. কিভাবে আমরা আমাদের গবেষণা প্রক্রিয়ার মধ্যে একটি ইন্টারনেট সংযোগ সহ সবাই একত্রীভূত করতে পারেন? আপনি 100 গবেষণা সহায়ক সঙ্গে কি করতে পারে? কি সম্পর্কে 100,000 দক্ষ সহযোগীরা?
সেখানে ভর সহযোগিতার অনেক রূপ আছে, এবং সাধারণত কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা তাদের প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে একটি বৃহৎ সংখ্যা আরও সাজাতে (Quinn and Bederson 2011) . এই অধ্যায়ে, তবে আমি ভর সহযোগ কিভাবে তারা সামাজিক গবেষণার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে উপর ভিত্তি করে প্রজেক্ট শ্রেণীবিভক্ত যাচ্ছি. বিশেষ করে, আমি মনে করি এটা প্রকল্পে তিন ধরনের মধ্যে পার্থক্য করতে সহায়ক হয়: (চিত্র 5.1) মানব গুনতি, খোলা কল, এবং বিতরণ তথ্য সংগ্রহ.
আমি অধ্যায়ের পরবর্তী মহান বিষদভাবে এই ধরনের প্রতিটি বর্ণনা করব, কিন্তু এখন আমার প্রতিটি এক সংক্ষিপ্তভাবে বর্ণনা দিন. হিউম্যান গুনতি প্রকল্প আদর্শভাবে যেমন একটি মিলিয়ন ইমেজ লেবেল হিসাবে সহজ টাস্ক-বড়-স্কেল সমস্যার জন্য উপযুক্ত হয়. এসব প্রকল্পের যে অতীতে পারে স্নাতক গবেষণা সহায়ক দ্বারা সঞ্চালিত হয়েছে. অবদানসমূহের টাস্ক সংক্রান্ত দক্ষতা প্রয়োজন হয় না, এবং চূড়ান্ত আউটপুট সাধারণত অবদান সব গড়ে. একটি মানবিক গুনতি প্রকল্পের একটি ক্লাসিক উদাহরণ আকাশগঙ্গা চিড়িয়াখানা, যেখানে লক্ষ স্বেচ্ছাসেবকদের সাহায্য জ্যোতির্বিজ্ঞানীরা একটি মিলিয়ন ছায়াপথ শ্রেণীভুক্ত হয়. ওপেন কল প্রকল্প আদর্শভাবে সমস্যার জন্য উপযুক্ত হয় যেখানে আপনি খুঁজছেন উপন্যাস এবং অপ্রত্যাশিত উত্তরের জন্য পরিষ্কারভাবে প্রশ্ন প্রণয়ন করতে. এসব প্রকল্পের অতীতে সহকর্মীদের জিজ্ঞাসা জড়িত থাকতে পারে যে হয়. অবদানসমূহের যারা বিশেষ টাস্ক সংক্রান্ত দক্ষতা থেকে আসা, এবং চূড়ান্ত আউটপুট সাধারণত অবদান সব থেকে ভালো হয়. একটি খোলা কলের একটি ধ্রুপদী উদাহরণ নেটফ্লিক্স পুরস্কার, যেখানে বিজ্ঞানী ও হ্যাকার হাজার হাজার চলচ্চিত্র এর গ্রাহকদের রেটিং ভবিষ্যদ্বাণী করা নতুন আলগোরিদিম বিকাশ কাজ হয়. অবশেষে, বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্প আদর্শভাবে বৃহদায়তন তথ্য সংগ্রহের জন্য উপযুক্ত হয়. এসব প্রকল্পের যে অতীতে পারে স্নাতক গবেষণা সহকারী বা জরিপ গবেষণা কোম্পানি দ্বারা সঞ্চালিত হয়েছে. অবদানসমূহের সাধারণত মানুষ যারা অবস্থানে যে গবেষকরা না এক্সেস আছে থেকে আসা, এবং চূড়ান্ত পণ্যের অবদান একটি সহজ সংগ্রহ. একটি বিতরণ তথ্য সংগ্রহ একটি ক্লাসিক উদাহরণ eBird, যা স্বেচ্ছাসেবকদের হাজার হাজার শত শত পাখি তারা দেখতে সম্পর্কে রিপোর্ট অবদান.
ভর সহযোগ জ্যোতির্বিদ্যা যেমন ক্ষেত্রের মধ্যে একটি দীর্ঘ, সমৃদ্ধ ইতিহাস রয়েছে (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) ও বাস্তুবিদ্যা (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , কিন্তু এটা সামাজিক গবেষণায় সাধারণ এখনো নয়. তবে, অন্যান্য ক্ষেত্র থেকে সফল প্রকল্পের বর্ণনা এবং কিছু কী সাংগঠনিক নীতির প্রদানের মাধ্যমে, আমি দুটি জিনিস আপনাকে সন্তুষ্ট করার আশা. প্রথমত, ভর সহযোগ সামাজিক গবেষণার জন্য ব্যবহৃত হবে পারেন. আর, দ্বিতীয়, গবেষক ভর সহযোগ ব্যবহার সমস্যার যে পূর্বে অসম্ভব লাগে সমাধান করতে সক্ষম হবে. যদিও ভর সহযোগিতা প্রায়ই একটি উপায় টাকা বাঁচানোর জন্য উন্নীত করা হয়, এটা যে তুলনায় অনেক বেশি হয়. আমি দেখাতে হবে, ভর সহযোগ শুধু আমাদের গবেষণা সস্তা না করার অনুমতি দেয় না, এটা আমাদের গবেষণার ভালো কাজ করতে পারবেন.
নিচে অধ্যায়ে ভর সহযোগ তিনটি প্রধান ধরনের প্রতিটি জন্য, আমি একটি prototypical উদাহরণ বর্ণনা করবে; আরও উদাহরণ দিয়ে গুরুত্বপূর্ণ অতিরিক্ত পয়েন্ট চিত্রিত; এবং পরিশেষে বর্ণনা কিভাবে ভর সহযোগিতার এই ফর্ম সামাজিক গবেষণার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে. অধ্যায় পাঁচটি নীতি আপনি আপনার নিজের ভর সহযোগিতা প্রকল্পের ডিজাইন সাহায্য করতে পারে সঙ্গে শেষ করা হবে.