1.1 একটি কালির ফোঁটার

2009 সালের গ্রীষ্মে, মোবাইল ফোনের রুয়ান্ডা জুড়ে সব ধ্বনিত হয়েছে. পরিবার, বন্ধু, এবং ব্যবসা সহযোগীদের মধ্যে কল লক্ষ লক্ষ ছাড়াও, প্রায় 1,000 Rwandans যিহোশূয় Blumenstock এবং তার সহকর্মীরা থেকে একটি কল পেয়েছি. গবেষকরা যারা এলোমেলোভাবে রুয়ান্ডা সর্ববৃহৎ মোবাইল ফোন প্রদানকারীর থেকে 1.5 লক্ষ গ্রাহকের একটি ডাটাবেস থেকে নমুনা হয়েছে একটি জরিপ পরিচালনা করে ধন-সম্পদ ও দারিদ্র্য অধ্যয়নরত ছিল. Blumenstock এবং সহকর্মীদের অংশগ্রহণকারীদের জিজ্ঞাসা করা হলে তারা একটি জরিপ অংশগ্রহণের চেয়েছিলেন তাদের গবেষণার প্রকৃতি ব্যাখ্যা, এবং তারপর তাদের, ডেমোগ্রাফিক সামাজিক এবং অর্থনৈতিক বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে প্রশ্ন করেছিল.

সবকিছু আমি বলেন এখন পর্যন্ত একটি ঐতিহ্যগত সামাজিক বিজ্ঞান জরিপ মত এই শব্দ তোলে আছে. কিন্তু, কি পরের আসে না ঐতিহ্যগত, অন্তত এখনো নয়. তারা জরিপ তথ্য ব্যবহৃত একটি মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য তাদের কল ডাটা থেকে কারো সম্পদ ভবিষ্যদ্বাণী করা, এবং তারপর তারা সব 1.5 মিলিয়ন গ্রাহকদের সম্পদ অনুমান করার জন্য এই মডেল ব্যবহার করা. এর পরে, তারা কল লগ এমবেড ভৌগলিক তথ্য ব্যবহার করে সব 1.5 মিলিয়ন গ্রাহকদের বসবাসের জায়গা অনুমান. এই দুটি অনুমান একসঙ্গে আনুমানিক সম্পদ এবং আনুমানিক জায়গা নির্বাণ বাসভবন Blumenstock এবং সহকর্মীদের রুয়ান্ডা জুড়ে সম্পদ ভৌগলিক বিতরণের উচ্চ রিসোলিউশনের অনুমান উত্পাদন করতে সক্ষম হয়েছি. বিশেষ করে, তারা আনুমানিক সম্পদ রুয়ান্ডার 2,148 কোষ প্রত্যেকের জন্য, ক্ষুদ্রতম প্রশাসনিক ইউনিট দেশে উত্পাদন করতে পারে.

কারণ কেউ কখনও রুয়ান্ডা এ ধরনের ছোট ভৌগলিক এলাকার জন্য অনুমান উত্পাদিত ছিল এই অনুমান বৈধতা যাচাই করা অসম্ভব ছিল. কিন্তু, যখন Blumenstock এবং সহকর্মীদের রুয়ান্ডা 30 জেলায় তাদের অনুমান সমষ্টিগত, তখন দেখতে পেল যে তাদের অনুমান ডেমোগ্রাফিক অ্যান্ড হেলথ সার্ভে, উন্নয়নশীল দেশগুলোর মধ্যে সার্ভে স্বর্ণমান থেকে অনুমান অনুরূপ ছিল. যদিও এই দুটি পন্থা এই ক্ষেত্রে একইরকম অনুমান উত্পাদিত, Blumenstock এবং সহকর্মীদের পদ্ধতির প্রায় 10 গুণ দ্রুত এবং 50 বার ঐতিহ্যগত ডেমোগ্রাফিক অ্যান্ড হেলথ সার্ভের চেয়ে সস্তা ছিল. এই নাটকীয়ভাবে দ্রুত এবং কম খরচে হিসেব গবেষক, সরকারের জন্য নতুন সম্ভাবনার সৃষ্টি, এবং কোম্পানি (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

একটি নতুন পদ্ধতি উন্নয়নশীল ছাড়াও, এই গবেষণায় ধরনের একটি ররস্বাচ inkblot পরীক্ষা ভালো হয়; কি মানুষ দেখতে তাদের পটভূমি উপর নির্ভর করে. অনেক সামাজিক বিজ্ঞানীরা একটি নতুন পরিমাপ টুল যে অর্থনৈতিক উন্নয়ন সম্পর্কে তত্ত্ব পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে দেখুন. অনেক তথ্য বিজ্ঞানীদের একটি শীতল নতুন মেশিন লার্নিং সমস্যা দেখতে. অনেক ব্যবসায়ী ডিজিটাল ট্রেস তথ্য যে তারা ইতিমধ্যে সংগৃহীত আছে মান উদ্ঘাটন জন্য একটি শক্তিশালী পদ্ধতির দেখুন. অনেকে গোপনীয়তা সমর্থনকারীরা একটি ভীতিকর অনুস্মারক যে আমরা নজরদারির এমন একটা সময়ে বাস দেখতে. অনেক নীতি নির্ধারকদের একটি উপায় যে নতুন প্রযুক্তি একটি উন্নততর বিশ্ব তৈরি করতে সাহায্য করতে পারেন দেখুন. বস্তুত, এই গবেষণায় ঐ জিনিস সব হয়, এবং কেন এটা সামাজিক গবেষণার ভবিষ্যতে মধ্যে একটি উইন্ডো হল.