ডিজিটাল বয়স সর্বত্র, এটা ক্রমবর্ধমান, এবং এটি পরিবর্তন কি গবেষকদের জন্য সম্ভব হয়.
এই বইয়ের কেন্দ্রীয় প্রতিজ্ঞা যে ডিজিটাল বয়স সামাজিক গবেষণার জন্য নতুন সুযোগ সৃষ্টি হয়. গবেষকরা এখন, আচরণ পালন প্রশ্ন, চালানোর পরীক্ষায় জিজ্ঞাসা, এবং যে উপায়ে কেবল বেশ সাম্প্রতিক অতীতে অসম্ভব ছিল সহযোগী হতে পারেন. এই নতুন সুযোগের সাথে সাথে আরো নতুন ঝুঁকি আসা; গবেষকরা এখন যে উপায়ে বেশ সাম্প্রতিক অতীতে অসম্ভব ছিল মানুষের ক্ষতি করতে পারে. এই সুযোগ ও ঝুঁকি উৎস ডিজিটাল বয়স থেকে এনালগ বয়স থেকে রূপান্তরটি হয়. এই রূপান্তর একবার-মত সব সময়ে ঘটতে নি একটা হালকা সুইচ বাঁক অন এবং, আসলে, ট্রানজিশন এখনো সম্পূর্ণ নয়. কিন্তু, এই বিন্দু দ্বারা আমরা জানি যে বড় কিছু ঘটছে যথেষ্ট দেখা করেছি.
ওয়ান ওয়ে এই পরিবর্তনকে লক্ষ্য করা আপনার দৈনন্দিন জীবনে পরিবর্তনের জন্য সন্ধান করতে হয়. আপনার জীবনের অনেক বিষয় আছে যা এনালগ হতো এখন ডিজিটাল. হতে পারে আপনি ফিল্ম সঙ্গে একটি ক্যামেরা ব্যবহার করার জন্য ব্যবহার করা হয় এবং এখন আপনি একটি ডিজিটাল ক্যামেরা (যা সম্ভবত আপনার ডিজিটাল ফোন অংশ) ব্যবহার করুন. হতে পারে আপনি একটি শারীরিক সংবাদপত্র পাঠ করতেন এবং এখন আপনি একটি অনলাইন পত্রিকা পড়া. হতে পারে আপনি শারীরিক নগদ সঙ্গে কিছু পেমেন্ট করার জন্য ব্যবহার এবং এখন আপনি একটি ক্রেডিট কার্ড দিয়ে দিতে. প্রতিটি ক্ষেত্রে, ডিজিটাল এনালগ থেকে রূপান্তরটি এর মানে হল যে আরো তথ্য এখন বন্দী করা হচ্ছে এবং ডিজিটালরূপে সংরক্ষিত.
আসলে, যখন তাকিয়ে এ সমষ্টিগতভাবে, ট্রানজিশন প্রভাব বিস্ময়কর হয়. বিশ্বের তথ্য পরিমাণ দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং যে তথ্য ডিজিটালরূপে সংরক্ষিত হয়, যা বিশ্লেষণ, সঞ্চালন সমাধা বেশি, এবং মার্জ (চিত্র 1.1) (Hilbert and López 2011) . এই ডিজিটাল তথ্য সমস্ত বলা হবে এসেছে "বিগ ডাটা." ডিজিটাল ডেটা এই বিস্ফোরণ ছাড়াও, সেখানে কম্পিউটিং শক্তি আমাদের প্রবেশাধিকার (চিত্র 1.1) একটি সমবর্ধন হয় (Hilbert and López 2011) . এই প্রবণতা বৃদ্ধি ডিজিটাল তথ্য ও বৃদ্ধি কম্পিউটিং-শো গতি কমে কোন চিহ্ন.
সামাজিক গবেষণার উদ্দেশ্য পূরণকল্পে, আমি মনে করি ডিজিটাল যুগের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য কম্পিউটারের সর্বত্র. যেমন রুম আকারের মেশিন যে শুধুমাত্র সরকার ও বড় বড় কোম্পানি থেকে পাওয়া যেত, কম্পিউটারের ক্রমাগত আকার সংকুচিত হয়েছে এবং জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি প্রারম্ভকালীন. প্রতিটি দশকে 1980 সাল থেকে, আমরা দেখা করেছি কম্পিউটিং একটি নতুন ধরনের উত্থান: ব্যক্তিগত কম্পিউটার, ল্যাপটপ, স্মার্ট ফোন, এবং এখন এমবেডেড প্রসেসর (অর্থাৎ, যেমন গাড়ি, যেমন ডিভাইস এর ভিতরে কম্পিউটারের ঘড়ি, এবং থার্মোস্ট্যাট) (Waldrop 2016) . ক্রমবর্ধমান এই ubiquotous কম্পিউটারের বেশি শুধু নিরূপণ কর; তারাও ইন্দ্রিয়, দোকান, এবং তথ্য প্রেরণ.
গবেষকদের জন্য কম্পিউটারের প্রভাব সর্বত্র অনলাইন দেখতে, একটি পরিবেশ যে সম্পূর্ণরূপে মাপা ও পরীক্ষা-নিরীক্ষার এক্তিয়ারভুক্ত হয় সবচেয়ে সহজ পদ্ধিতি হল আছে. উদাহরণস্বরূপ, একটি অনলাইন দোকান সহজে গ্রাহকদের লক্ষ লক্ষ শপিং এবং ক্রয় নিদর্শন সম্পর্কে অবিশ্বাস্যভাবে সুনির্দিষ্ট তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন. উপরন্তু, একটি অনলাইন দোকান সহজে কিছু গ্রাহকদের Randomize এক শপিং অভিজ্ঞতা এবং অন্যদের অন্য গ্রহণ করতে গ্রহণ করতে পারবেন না. এই ট্র্যাকিং উপরে Randomize ক্ষমতা যে অনলাইন দোকান ক্রমাগত এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত গবেষণা চালাতে পারবেন মানে. বস্তুত, যদি আপনি কি কখনো একটি অনলাইন দোকান থেকে কিছু কেনা করেছি আপনার আচরণ ট্র্যাক করা হয়েছে এবং আপনি প্রায় অবশ্যই একটি পরীক্ষা একজন অংশগ্রহণকারী চলেছি, কিনা আপনি এটা জানতাম না.
এই সম্পূর্ণরূপে মাপা-সম্পূর্ণরূপে randomizable বিশ্বের মাত্র অনলাইন ঘটছে না; এটা ক্রমবর্ধমান সর্বত্র ঘটছে. প্রকৃত সঞ্চয় ইতিমধ্যে অত্যন্ত বিস্তারিত ক্রয় তথ্য সংগ্রহ করা, এবং তারা শপিং আচরণ গ্রাহকদের নিরীক্ষণ এবং রুটিন ব্যবসা অনুশীলনের মধ্যে পরীক্ষা-নিরীক্ষা মিশ্রিত পরিকাঠামো উন্নয়নশীল হয়. অন্য কথায়, যখন আপনি ডিজিটাল বয়স আপনি শুধু অনলাইন মনে করা উচিত নয় আমার মনে হয়, আপনি সব জায়গায় চিন্তা করা উচিত. ডিজিটাল বয়স সামাজিক গবেষণা পুরোপুরি ডিজিটাল শূণ্যস্থান আলাপচারিতার মানুষ জড়িত করা হবে এবং জড়জগৎ ডিজিটাল ডিভাইস ব্যবহার করে মানুষ জড়িত করা হবে.
আচরণ এবং চিকিত্সা রেন্ডমাইজেশানের পরিমাপ সক্রিয় ছাড়াও, ডিজিটাল বয়স মানুষের যোগাযোগ করার জন্য নতুন উপায় সক্ষম হয়েছে. যোগাযোগের এই নতুন রূপ গবেষকরা উদ্ভাবনী সার্ভে চালানো এবং তাদের সহকর্মী ও সাধারণ জনগণের সঙ্গে ভর সহযোগ তৈরি করার অনুমতি দেয়.
একজন সন্দেহবাদী বাতলান পারে যে এই ক্ষমতা কেউ সত্যিই নতুন হয়. অর্থাৎ, অতীতে, সেখানে অন্যান্য প্রধান অগ্রগতি জনগণের ক্ষমতার মধ্যে হয়েছে যোগাযোগ করতে (যেমন, টেলিগ্রাফ (Gleick 2011) ) এবং কম্পিউটারের দ্রুত প্রায় 1960 সাল থেকে একই হারে পেয়ে হয়েছে (Waldrop 2016) . কিন্তু, কি এই সন্দেহবাদী অনুপস্থিত একই আরো একটি নির্দিষ্ট সময়ে ভিন্ন কিছু হয়ে যায় যে হয় (Halevy, Norvig, and Pereira 2009) . এখানে একটি উপমা যে আমি পছন্দ করি. আপনি একটি ঘোড়া একটি ইমেজ ক্যাপচার করতে পারেন, তাহলে আপনি একটি ফটোগ্রাফ আছে. এবং, যদি আপনি প্রতি সেকেন্ডে একটি ঘোড়ার 24 ইমেজ ক্যাপচার করতে পারেন, তাহলে আপনি একটি সিনেমা আছে. অবশ্যই, একটি সিনেমা শুধু ফটো একটি গুচ্ছ, কিন্তু শুধুমাত্র একটি ডাই হার্ড সন্দেহবাদী দাবি করবে যে ছবি ও সিনেমা একই.
গবেষকরা একটি রূপান্তরটি চিত্রগ্রহণ ফটোগ্রাফি থেকে রূপান্তরটি সদৃশ তৈরীর কাজ প্রক্রিয়াধীন রয়েছে. এই পরিবর্তনকে মানে এই নয় যে, সবকিছু আমরা অতীতে শিখেছে উপেক্ষা করা উচিত নয়. ঠিক যেমন ফটোগ্রাফির মূলনীতির চিত্রগ্রহণ মূলনীতির অবহিত, অতীতে সামাজিক গবেষণা মূলনীতির ভবিষ্যতের সামাজিক গবেষণা অবহিত করা হবে. কিন্তু, রূপান্তর এর মানে হল যে আমরা একই জিনিস করছেন অবিরত করা উচিত নয়. বরং, আমরা বর্তমান ও ভবিষ্যৎ নিয়ে ক্ষমতা অতীতের পন্থা একত্রিত হবে. উদাহরণস্বরূপ, Blumenstock এবং সহকর্মীদের গবেষণা কি কিছু কল হতে পারে ডেটা বিজ্ঞান সঙ্গে ঐতিহ্যগত জরিপ গবেষণার একটি মিশ্রণ ছিল. সেই উপাদানগুলো উভয় প্রয়োজন ছিল: তন্ন তন্ন জরিপ প্রতিক্রিয়া কিংবা ফোন রেকর্ড নিজেরাই যথেষ্ট ছিল. আরো সাধারণভাবে, আমি মনে করি যে ক্রমবর্ধমান সামাজিক গবেষকরা অর্ডার ডিজিটাল যুগের সুযোগের সদ্ব্যবহার করার জন্য ডেটা বিজ্ঞান সঙ্গে সামাজিক বিজ্ঞান একত্রিত করতে হবে. শুধুমাত্র ছবি তোলার যখন আমরা তৈরি হতে পারে সিনেমা নিলে ভুল হবে অবিরত.