3.5.2 উইকি সার্ভে
উইকি সার্ভে বদ্ধ এবং খোলা প্রশ্ন নতুন হাইব্রিড সক্ষম.
আরও স্বাভাবিক সময়ে এবং আরো প্রাকৃতিক প্রেক্ষাপটে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা ছাড়াও, নতুন প্রযুক্তি আমাদেরকে প্রশ্ন আকারে পরিবর্তন করতে সক্ষম হবেন. সর্বাধিক জরিপ প্রশ্ন বন্ধ করা হয়, যেখানে উত্তরদাতাদেরকে সেট পছন্দ গবেষক দ্বারা লিখিত থেকে চয়ন. এটা একটি প্রক্রিয়া যে এক বিশিষ্ট জরিপ গবেষক কল উদাহরণস্বরূপ, এখানে একটি বদ্ধ জরিপ প্রশ্ন "মানুষের মুখ শব্দের নির্বাণ.":
"এই পরের প্রশ্নে কাজের বিষয় রয়েছে. আপনি এই কার্ড তাকান প্লিজ এবং আমাকে বলুন এই তালিকায় যা জিনিস আপনি সবচেয়ে একটি কাজ পছন্দ করেন? "
- উচ্চ আয়;
- বহিস্কার করা হচ্ছে কোন বিপদ;
- কাজের সময়, ছোট বিনামূল্যে সময় প্রচুর;
- অগ্রগতির জন্য সম্ভাবনা;
- কাজ গুরুত্বপূর্ণ, এবং সংসাধন একটি অনুভূতি দেয়.
এখন এখানে একই প্রশ্ন একটি খোলা আকারে জিজ্ঞাসা:
"এই পরের প্রশ্নে কাজের বিষয় রয়েছে. মানুষ একটি কাজ বিভিন্ন জিনিষের জন্য চেহারা. আপনি একটি কাজ কি পছন্দ আপকি হবে? "
যদিও এই দুটি প্রশ্নের বেশ অনুরূপ প্রদর্শিত হাওয়ার্ড Schuman এবং স্ট্যানলি প্রেস দ্বারা একটি জরিপ পরীক্ষা (1979) প্রকাশ করে যে, তারা খুব ভিন্ন ফল উৎপন্ন করতে পারে: খোলা ফলাফলে প্রায় 60% বন্ধ প্রতিক্রিয়া (চিত্র 3.7) এ শ্রেণীর বাইরে পড়ে.
চিত্র 3.7 থেকে ফলাফল: Schuman and Presser (1979) . প্রত্যুত্তর প্রশ্নও খোলা অথবা বদ্ধ ফর্ম মধ্যে জিজ্ঞাসা করা হয় কিনা নির্ভর বেশ ভিন্ন.
খোলা এবং বন্ধ করা প্রশ্ন বেশ বিভিন্ন তথ্য উত্পাদ করতে পারেন এবং উভয় জরিপ গবেষণার প্রথম দিন জনপ্রিয় ছিল যদিও, বন্ধ প্রশ্ন ক্ষেত্র আয়ত্ত করতে এসেছি. কারণ বদ্ধ প্রশ্ন, ভাল পরিমাপ প্রদান প্রমাণিত হয়েছে বরং এর কারণ তারা অনেক সহজেই ব্যবহারযোগ্য এই আধিপত্য নয়; সবিস্তার প্রশ্ন কোডিং প্রক্রিয়া জটিল ও ব্যয়বহুল. কারণ এটা অবিকল তথ্য যে গবেষক এগিয়ে সময় জানতাম না যে সবচেয়ে মূল্যবান হতে পারে খোলা প্রশ্ন থেকে দূরে সরানো দু: খজনক.
কিছু গবেষণা আমি কারেন লেভি সঙ্গে কাজ করেছি, আমরা যে উভয় খোলা এবং বন্ধ প্রশ্ন ভাল বৈশিষ্ট্য সম্মিলন জরিপ প্রশ্ন একটি নতুন ধরনের তৈরি করার চেষ্টা (Salganik and Levy 2015) . অর্থাৎ, এটি একটি খোলা প্রশ্ন হিসাবে নতুন তথ্য জানার জন্য গবেষক সম্ভব, এবং এটা একটি বদ্ধ প্রশ্নে যেমন তথ্য বিশ্লেষণ করা সহজ উৎপাদ. অনলাইন ইউজার জেনারেটেড কন্টেন্ট, যার উইকিপিডিয়া একটি মডেল দ্বারা চালিত সিস্টেম দ্বারা অনুপ্রাণিত, আমরা আমাদের সিস্টেমে একটি উইকি জরিপ বলা. উইকিপিডিয়ার বৈশিষ্ট্য এবং একটি ঐতিহ্যগত জরিপ আঁচড়ানোর কসম, আমরা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা একটি নতুন পথ তৈরি করতে আশা করি.
একটি উইকি জরিপে তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়া PlaNYC 2030, নিউ ইয়র্ক এর সিটিওয়াইড ধারণক্ষমতা পরিকল্পনা মধ্যে অধিবাসীদের ধারণা সংহত করার একটি প্রকল্প আমরা নিউ ইয়র্ক সিটি মেয়র কার্যালয় সঙ্গে করেনি দ্বারা চিত্রিত করা হয়. প্রক্রিয়া আরম্ভ করার জন্য, মেয়র কার্যালয় তাদের পূর্ববর্তী পূনর্বাসনে উপর ভিত্তি করে 25 ধারণা একটি তালিকা উত্পন্ন (যেমন, "স্কুল পাঠ্যক্রম" এর অংশ হিসেবে সবুজ বিষয় সম্পর্কে বাচ্চাদের শেখান "নির্দিষ্ট শক্তির দক্ষতা আপগ্রেড করার সময় করতে, সব বড় ভবন দরকার"). যেমন এই 25 ধারনা ব্যবহার "বীজ" মেয়র কার্যালয় জিজ্ঞাসা প্রশ্ন "কোনটি আপনি কি মনে করেন একটি সবুজ, বৃহত্তর নিউ ইয়র্ক সিটি তৈরি করার জন্য একটি ভাল ধারণা?" উত্তরদাতাদের মধ্যে (যেমন, "ওপেন schoolyards জুড়ে ধারনা একজোড়া সঙ্গে উপস্থাপিত হয়েছে পাবলিক খেলার মাঠ "এবং" উচ্চ হাঁপানি হার এলাকাগুলোর মধ্যে বৃদ্ধি লক্ষ্যবস্তু গাছ plantings ") হিসেবে শহর, এবং তাদের মধ্যে একটি নির্বাচন করতে বলা (চিত্র 3.8). বেছে নেওয়ার পর, উত্তরদাতাদের অবিলম্বে ধারণা অন্য এলোমেলোভাবে নির্বাচিত যুগল সঙ্গে উপস্থাপিত হয়েছে. উত্তরদাতাদের মধ্যে যে কোনো স্থানে, উত্তরদাতা তাদের নিজস্ব ধারণা, দ্বারা যা মুলতুবি অনুমোদন অবদান রাখতে সক্ষম ছিল, যতদিন জন্য তাদের পছন্দ সম্পর্কে তথ্য অবদান হিসাবে তারা হয় ভোটিং দ্বারা আকাঙ্ক্ষিত বা নির্বাচন করে চালিয়ে যেতে সক্ষম ছিল "আমি সিদ্ধান্ত নিতে পারে না." গভীরভাবে মেয়র কার্যালয়-ওঠে ধারণা পুল অংশ অন্যদের কাছে উপস্থাপন করা হবে. এভাবে প্রশ্ন করে অংশগ্রহণকারীদের গ্রহণ উভয় খোলা এবং একযোগে বন্ধ করা হয়েছিল.
চিত্র 3.8: একটি উইকি সূত্রাপুর ইন্টারফেস (Salganik and Levy 2015) .
মেয়র কার্যালয় তার উইকি জরিপ বাসিন্দা প্রতিক্রিয়া প্রাপ্ত সম্প্রদায় সভা একটি সিরিজ সঙ্গে একত্রে অক্টোবর 2010 সালে চালু করা. প্রায় চার মাস ধরে, 1,436 উত্তরদাতা 31.893 প্রতিক্রিয়া এবং 464 নতুন ধারনা অবদান. সমালোচকদের, শীর্ষ 10 স্কোরিং ধারণা 8 বরং মেয়র কার্যালয় থেকে বীজ ধারণা সেট অংশ চেয়ে অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা আপলোড করা হয়েছে. আর আমরা আমাদের কাগজে বর্ণনা, এই অনেক উইকি সার্ভে একটি প্যাটার্ন. অন্য কথায়, নতুন তথ্য জন্য উন্মুক্ত হচ্ছে করে গবেষকেরা কিছু যে করতাম মিস জিজ্ঞাসা আরো বদ্ধ পন্থা ব্যবহার করে শিখতে সক্ষম হয়.
