3.1 ভূমিকা

গবেষকরা যারা ডলফিনের অধ্যয়ন তাঁদের নানা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে না. সুতরাং, শুশুক গবেষকরা আচরণ অধ্যয়ন করতে বাধ্য করা হয়. গবেষকরা যারা মানুষের অধ্যয়ন অন্যদিকে, সত্য যে আমাদের অংশগ্রহণকারীদের অনুমতি নেই সদ্ব্যবহার করা উচিত. মানুষ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা একটি দীর্ঘ সময় জন্য সামাজিক গবেষণার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়েছে, এবং ডিজিটাল বয়স উভয় সক্ষম ও জরিপ গবেষণায় নির্দিষ্ট পরিবর্তন প্রয়োজন. হতাশাবাদ যে কিছু জরিপ গবেষকরা বর্তমানে বোধ সত্ত্বেও আমি আশা করব, ডিজিটাল বয়স জরিপ গবেষণার একটি সত্যযুগ হতে যাচ্ছে.

জরিপ গবেষণার ইতিহাস মোটামুটিভাবে তিনটি ওভারল্যাপিং যুগের বিভক্ত করা যেতে পারে, দুই প্রতিদ্বন্দ্বিতা রূপান্তরের দ্বারা বিভক্ত (Groves 2011; Converse 1987) . রাইট এখন আমরা দ্বিতীয় এবং তৃতীয় যুগের মধ্যে রূপান্তর একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে হয়, কিন্তু প্রথম এবং দ্বিতীয় যুগের-সেইসাথে মধ্যে রূপান্তর জরিপ গবেষণার ভবিষ্যত মধ্যে অন্তর্দৃষ্টি তাদের প্রদান.

জরিপ গবেষণা, প্রায় 1930 এর প্রথম যুগে - 1960, বৈজ্ঞানিক স্যাম্পলিং এবং প্রশ্নাবলী নকশা উন্নয়ন ধীরে ধীরে জরিপ গবেষণার আধুনিক বোঝার ফলে. জরিপ গবেষণার প্রথম যুগের এলাকায় সম্ভাব্যতা স্যাম্পলিং এবং সামনা-সামনি সাক্ষাত্কার দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছিল.

তারপর, একটি প্রযুক্তিগত উন্নয়ন-ব্যাপক ধনী মধ্যে ল্যান্ডলাইন ফোনের আশ্লেষ দেশ-অবশেষে জরিপ গবেষণার দ্বিতীয় যুগের নেতৃত্বে. এই দ্বিতীয় যুগের প্রায় 1960 থেকে - 2000, র্যান্ডম অঙ্ক ডায়ালিং (RDD) সম্ভাব্যতা স্যাম্পলিং এবং টেলিফোন সাক্ষাৎকার দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছিল. দ্বিতীয় যুগে প্রথম যুগ থেকে পরিবর্তন দক্ষতা প্রধান বৃদ্ধির ফলে এবং খরচ কমে যায়. অনেক গবেষক জরিপ গবেষণা সত্যযুগ এই দ্বিতীয় যুগ বিবেচনা.

এখন, আরেকটি প্রযুক্তিগত উন্নয়ন-ডিজিটাল বয়স-হবে অবশেষে আমাদের জরিপ গবেষণার তৃতীয় যুগ আনতে. এই রূপান্তর উভয় ধাক্কা দ্বারা চালিত এবং বিষয়গুলির টান হচ্ছে. অংশ গবেষকরা কারণ দ্বিতীয় যুগ থেকে পন্থা ডিজিটাল যুগে ভেঙ্গে পড়ছে পরিবর্তন করতে বাধ্য হচ্ছে (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . উদাহরণস্বরূপ, আরো এবং আরো হোম ল্যান্ডলাইন টেলিফোন এবং অ প্রতিক্রিয়া হার-উত্তরদাতা যারা ​​নমুনা হিসেবে পাঠানো হয় কিন্তু অংশগ্রহণের না সার্ভে-আছে বৃদ্ধি করা হবে না (Council 2013) . দ্বিতীয়-যুগের এই ভাঙ্গন সঙ্গে যুগপত স্যাম্পলিং এবং interviewing পন্থা, বড় তথ্য সূত্র (অধ্যায় 2 দেখুন) সার্ভে প্রতিস্থাপন করার হুমকি মনে হচ্ছে যে ক্রমবর্ধমান প্রাপ্যতা আছে. এই ধাক্কা বিষয়গুলি ছাড়াও, এছাড়াও কারণের টান হয়: তৃতীয় যুগ পন্থা অবিশ্বাস্য সুযোগ, যেমন আমি এই অধ্যায়ে দেখাব. যদিও কিছু সম্পূর্ণভাবে এখনো নিষ্পত্তি না হয়, আমি আশা যে জরিপ গবেষণার তৃতীয় যুগ অ সম্ভাব্যতা স্যাম্পলিং এবং কম্পিউটার-শাসিত সাক্ষাৎকার দ্বারা চিহ্নিত করা হবে. অধিকন্তু, যদিও আগের যুগের স্যাম্পলিং এবং interviewing তাদের পন্থা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছিল, আমি আশা যে জরিপ গবেষণার তৃতীয় শতাব্দিটিও বড় তথ্য সূত্র (সারণি 3.1) সঙ্গে সার্ভে লিংকেজ দ্বারা চিহ্নিত করা হবে.

জরিপ গবেষণার দ্বিতীয় এবং তৃতীয় যুগের মধ্যে রূপান্তর সম্পূর্ণরূপে মসৃণ হয়েছে না, এবং সেখানে কিভাবে গবেষকরা এগিয়ে যাওয়া উচিত সম্পর্কে হিংস্র বিতর্ক হয়েছে. প্রথম এবং দ্বিতীয় যুগের মধ্যে রূপান্তর ফিরে তাকালে, আমি মনে করি এখন আমাদের জন্য এক কী অন্তর্দৃষ্টি আছে: শুরুতে শেষ নয়. অর্থাৎ প্রথমে অনেক দ্বিতীয় যুগের পদ্ধতি এডহক ছিল এবং খুব ভাল কাজ করছে না. কিন্তু, হার্ড কাজের মাধ্যমে গবেষকরা এই সমস্যার সমাধান করা, এবং দ্বিতীয় যুগের পন্থা অবশেষে প্রথম যুগের পন্থা চেয়ে ভাল ছিল. উদাহরণস্বরূপ, গবেষকরা বহু বছর ধরে টেলিফোন র্যান্ডম অঙ্ক ডায়াল করছেন হয়েছে Mitofsky এবং Waksberg একটি র্যান্ডম অঙ্ক ডায়াল স্যাম্পলিং পদ্ধতি যে ভাল তাত্ত্বিক ও ব্যবহারিক বৈশিষ্ট্য ছিল উন্নত সামনে (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) . সুতরাং, আমরা তাদের চূড়ান্ত ফলাফলের সঙ্গে তৃতীয় যুগ পন্থা বর্তমান রাষ্ট্র গুলান করা উচিত নয়. জরিপ গবেষণার ইতিহাস স্পষ্ট করে দেয় যে ক্ষেত্র উন্নতির, প্রযুক্তি এবং সমাজ পরিবর্তনের দ্বারা চালিত. যে বিবর্তন বন্ধ করার কোন উপায় নেই. বরং আমরা এটা আলিঙ্গন করা উচিত, তার আগে eras থেকে জ্ঞান আঁকা অব্যাহত. আসলে, আমি বিশ্বাস করি যে, ডিজিটাল বয়স মানুষ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য এখনো সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ বয়স হতে হবে.

অধ্যায়ের বাকি arguing যে বড় তথ্য সূত্র সার্ভে প্রতিস্থাপন করতে হবে এবং যে তথ্য প্রাচুর্য বাড়ে-না কমে-সার্ভে (অনুচ্ছেদ 3.2) এর মান শুরু. যে প্রেরণা দেওয়া, আমি মোট জরিপ ত্রুটি ফ্রেমওয়ার্ক (অনুচ্ছেদ 3.3) যে জরিপ গবেষণার প্রথম দুই যুগের সময় উন্নত ছিল সংক্ষেপ করব. এই কাঠামো নতুন পন্থা বুঝতে সমর্থ উপস্থাপনা-বিশেষ, অ সম্ভাব্যতা নমুনা (অনুচ্ছেদ 3.4) পরিমাপ-উত্তরদাতাদের (অনুচ্ছেদ 3.5) থেকে প্রশ্ন জিজ্ঞেস করার বিশেষ করে, নতুন উপায় নতুন পন্থা -এবং. অবশেষে, আমি বড় তথ্য উৎস (অনুচ্ছেদ 3.6) থেকে জরিপ তথ্য লিঙ্ক করার জন্য দুটি গবেষণা টেমপ্লেট বর্ণনা করব.