7.2.1 রিডিম্যাড এবং কাস্টম মেসেজের মিশ্রণ

ডিজিটাল যুগের দক্ষতাকে কাজে লাগানোর জন্য একটি শুদ্ধ রেডিমেড কৌশল বা একটি শুদ্ধ কাস্টম রেডমেড কৌশল সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করা হয় না। ভবিষ্যতে আমরা হাইব্রিড তৈরি করতে যাচ্ছি।

ভূমিকাতে, আমি মেসিলেঞ্জেলোর কাস্টমড স্টাইলের সাথে মার্সেল ডুচম্পের রেডিমেড স্টাইলের বিপরীত। এই বৈষম্য তথ্য বিজ্ঞানীদের মধ্যে পার্থক্য ধারণ করে, যারা রেডিয়ামাদের সাথে কাজ করে এবং সামাজিক বিজ্ঞানীদের সাথে কাজ করে, যারা কাস্টমডেডের সাথে কাজ করে থাকে। ভবিষ্যতে, তবে, আমি আশা করি যে আমরা আরও বেশি হাইব্রিড দেখতে পাব কারণ এই বিশুদ্ধ পদ্ধতিগুলির প্রতিটিই সীমিত। গবেষকরা শুধুমাত্র রেডিমেড ব্যবহার করতে চান তারা সংগ্রাম করতে যাচ্ছে কারণ বিশ্বের অনেক সুন্দর রেডিমেড নেই। গবেষকরা শুধুমাত্র কাস্টম মেকড ব্যবহার করতে চান, অন্যদিকে, স্কেল ত্যাগ করতে যাচ্ছে। তবে হাইব্রিড পন্থাগুলি, স্ফুলিঙ্গের সাথে একত্রিত করতে পারে যা কাস্টমডেডের সাথে আসা প্রশ্ন ও তথ্যগুলির মধ্যে দৃঢ় মাপের রেডিমেডগুলির সাথে আসে।

আমরা এই চারটি প্রবর্তক অধ্যায়গুলির প্রতিটিতে এই হাইব্রিডের উদাহরণ দেখেছি। ২ য় অধ্যায়ের মধ্যে, আমরা দেখেছি কিভাবে Google ফ্লু ট্রেন্ডস একটি সর্বনিম্ন বড় তথ্য সিস্টেম (অনুসন্ধান অনুসন্ধান) একটি সম্ভাব্যতা ভিত্তিক ঐতিহ্যবাহী পরিমাপ সিস্টেম (সিডিসি ইনফ্লুয়েঞ্জা নজরদারি সিস্টেম) সঙ্গে দ্রুত অনুমান (Ginsberg et al. 2009) । তৃতীয় অধ্যায়ে, আমরা দেখেছি কিভাবে স্টিফেন অ্যানডোলবেহের এবং ইয়ান্ট হেরশ (2012) প্রস্তুতকৃত সরকারী প্রশাসনিক তথ্যগুলির সাথে কাস্টম তৈরি জরিপের তথ্য যুক্ত করেছেন যাতে প্রকৃতপক্ষে যারা ভোট দেয় তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে আরো জানতে হয়। 4 অধ্যায়ে, আমরা দেখেছি কিভাবে অপারেটারের গবেষণায় রম্মাইয়েড বিদ্যুতের পরিমাপের অবকাঠামো মিলিয়ে লক্ষ লক্ষ লোকের আচরণের সামাজিক নিয়মকানুনের প্রভাবগুলি অধ্যয়ন করার জন্য কাস্টমডেড চিকিত্সা ব্যবহার করে (Allcott 2015) । অবশেষে, অধ্যায় 5 এ, আমরা দেখেছি কিভাবে কেনেথ বেনোয়েট এবং সহকর্মীরা (2016) একটি কাস্টমডেড ভিড-কোডিং প্রক্রিয়ায় রাজনৈতিক দলগুলির দ্বারা তৈরি একটি প্রস্তুতকৃত প্রস্তুতকৃত ফাইল তৈরি করার জন্য প্রক্রিয়াটি প্রয়োগ করেছেন যাতে গবেষকরা পলিসি বিতর্কের গতিবিদ্যা গবেষণা করতে ব্যবহার করতে পারেন।

এই চারটি উদাহরণ দেখায় যে ভবিষ্যতে একটি শক্তিশালী কৌশল বড় তথ্য উত্স সমৃদ্ধ করতে হবে, যা গবেষণার জন্য তৈরি করা হয় না, অতিরিক্ত তথ্যের সাথে তাদের গবেষণার জন্য আরও উপযুক্ত করে (Groves 2011) । কাস্টমডেড বা রেডিমেডের মাধ্যমে এটি শুরু হয় কিনা, এই হাইব্রিড স্টাইলটি অনেক গবেষণা সমস্যাগুলির জন্য বিশাল প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।