মুখবন্ধ

এই বই কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি বেসমেন্ট ২005 সালে শুরু হয়েছিল। এ সময়ে, আমি একজন স্নাতক ছাত্র ছিলাম, এবং আমি একটি অনলাইন পরীক্ষা চালাতাম যা শেষ পর্যন্ত আমার গবেষণায় পরিণত হবে। আমি 4 অধ্যায় যে পরীক্ষা বৈজ্ঞানিক অংশ সম্পর্কে আপনাকে সব বলতে হবে, কিন্তু এখন আমি আমার গবেষণায় বা আমার কোন কাগজপত্র না যে কিছু সম্পর্কে আপনাকে বলতে যাচ্ছি। এবং এটা এমন কিছু যা মৌলিকভাবে পরিবর্তিত হয় যে আমি গবেষণা সম্পর্কে কী ভাবছি। এক সকালে, যখন আমি আমার বেসমেন্ট অফিসে এসেছিলাম, তখন আমি আবিষ্কার করেছিলাম যে ব্রাজিলে প্রায় 100 জন লোক আমার পরীক্ষায় অংশগ্রহণ করেছে। এই সহজ অভিজ্ঞতা আমার উপর গভীর প্রভাব ছিল। সেই সময়ে, আমি বন্ধু ছিলাম যে ঐতিহ্যগত ল্যাব পরীক্ষা চালাচ্ছিলাম, এবং আমি জানতাম যে এই পরীক্ষাগুলিতে অংশগ্রহণের জন্য জনগণের নিয়োগ, তত্ত্বাবধান এবং জনগণকে বেতন দিতে কতটা কঠোর পরিশ্রম করতে হবে; যদি তারা একদিনে 10 জন লোককে চালাতে পারে, তবে এটি ছিল একটি ভালো অগ্রগতি। যাইহোক, আমার অনলাইন পরীক্ষা দিয়ে, যখন আমি ঘুমিয়ে ছিলাম 100 জন অংশগ্রহণ করেছিল। আপনি নিদ্রা যখন আপনার গবেষণা করছেন সত্য হতে খুব ভাল শব্দ হতে পারে, কিন্তু এটি নয়। প্রযুক্তির পরিবর্তন- এনালগ যুগ থেকে ডিজিটাল যুগে রূপান্তরিত রূপান্তর- মানে এখন আমরা নতুন উপায়ে সামাজিক তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে পারি। এই বইটি এই নতুন উপায়ে সামাজিক গবেষণা করা সম্পর্কে।

এই বই সামাজিক বিজ্ঞানীদের জন্য যারা আরো তথ্য বিজ্ঞান, তথ্য বিজ্ঞানীরা যারা আরও সামাজিক বিজ্ঞান করতে চান, এবং এই দুটি ক্ষেত্রের সংকর আগ্রহী আগ্রহী করতে চান। এই বইটির জন্য দেওয়া হয়েছে, এটি শুধু ছাত্র এবং অধ্যাপকদের জন্য নয়, এটা বলা ছাড়া যাওয়া উচিত। যদিও আমি বর্তমানে একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের (প্রিন্সটন) কাজ করছি, তবে আমি সরকার (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জনসংখ্যা ব্যুরোতে) এবং প্রযুক্তি শিল্পে (মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ) কাজ করেছি তাই আমি জানি যে বাইরে অনেকগুলি উত্তেজনাপূর্ণ গবেষণা আছে বিশ্ববিদ্যালয়। আপনি কি সামাজিক গবেষণা হিসাবে কাজ করছেন তা নিয়ে ভাবছেন, তাহলে এই বইটি আপনার জন্য, আপনি কোথায় কাজ করছেন বা কোনওভাবে আপনি বর্তমানে কোনও পদ্ধতি ব্যবহার করছেন।

আপনি ইতিমধ্যেই লক্ষ করেছেন যে, এই বইয়ের স্বর অন্য অনেক একাডেমিক বইগুলির থেকে একটু ভিন্ন। এটা ইচ্ছাকৃতভাবে এই বই গণিত সামাজিক বিজ্ঞান একটি স্নাতক সেমিনার থেকে যে আমি 2007 থেকে সমাজতন্ত্র বিভাগে প্রিন্সটন এ শেখানো আছে, এবং আমি চাই যে সে সেমিনার থেকে শক্তি এবং উত্তেজনা কিছু ক্যাপচার। বিশেষ করে, আমি এই বইটিতে তিনটি বৈশিষ্ট্য থাকতে চাই: আমি এটি সহায়ক হতে চাই, ভবিষ্যৎ ভিত্তিক এবং আশাবাদী।

সহায়ক : আমার লক্ষ্য এমন একটি বই লিখতে হয় যা আপনার জন্য সহায়ক। অতএব, আমি একটি খোলা, অনানুষ্ঠানিক, এবং উদাহরণ চালিত শৈলী লিখতে যাচ্ছি। যে কারণটি আমি বহন করতে চাই যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ জিনিস সামাজিক গবেষণা সম্পর্কে চিন্তা করার একটি নির্দিষ্ট উপায়। এবং, আমার অভিজ্ঞতা থেকে বোঝা যায় যে এই ভাবে চিন্তাভাবনা প্রকাশ করার সর্বোত্তম উপায় অনানুষ্ঠানিকভাবে এবং অনেকগুলি উদাহরণ দিয়ে। এছাড়াও, প্রতিটি অধ্যায়ে শেষে, আমার কাছে "পরবর্তী কি পড়তে হয়" নামক একটি বিভাগ আছে যা আপনাকে আরো অনেক বিস্তারিত ও প্রযুক্তিগত পাঠ্যক্রমগুলির মধ্যে রূপান্তর করতে সাহায্য করবে যা আমি পরিচয় করিয়ে দিচ্ছি। শেষ পর্যন্ত, আমি আশা করি এই বই আপনাকে উভয় গবেষণা এবং অন্যান্য গবেষণা মূল্যায়ন করতে সাহায্য করবে আশা করি।

ভবিষ্যত ভিত্তিক : এই বইটি আপনাকে আজকে বিদ্যমান ডিজিটাল সিস্টেম ব্যবহার করে এবং ভবিষ্যতে যেগুলি তৈরি করা হবে সেগুলি ব্যবহার করে সামাজিক গবেষণা করতে সহায়তা করবে। আমি 2004 সালে এই ধরনের গবেষণা শুরু করেছিলাম, এবং তারপর থেকে আমি অনেক পরিবর্তন দেখেছি, এবং আমি নিশ্চিত যে আপনার কর্মজীবনের সময় আপনি অনেক পরিবর্তন দেখতে পাবেন। পরিবর্তনের মুখে প্রাসঙ্গিক থাকার কৌতুক বিমূর্ততা । উদাহরণস্বরূপ, এটি এমন একটি বই হতে যাচ্ছে না যা আপনাকে শেখায় যে আপনি টুইটার এপিকে কীভাবে ব্যবহার করছেন তা বর্তমানে বিদ্যমান; পরিবর্তে, আপনি কিভাবে বড় তথ্য উত্স থেকে জানতে শেখার যাচ্ছে (অধ্যায় ২) এটি একটি বই হতে যাচ্ছে না যে আপনাকে আমাজন যান্ত্রিক তুর্কের পরীক্ষামূলক চালানোর জন্য ধাপে ধাপে নির্দেশাবলী দেয়; পরিবর্তে, ডিজিটাল যুগে অবকাঠামো (অধ্যায় 4) -এ নির্ভর করে পরীক্ষাগুলি কীভাবে ডিজাইন এবং ব্যাখ্যা করা যায় তা আপনাকে শিখতে যাচ্ছে। বিমূর্ততা ব্যবহার করে, আমি আশা করি এটি একটি সময়োপযোগী বিষয় একটি নিরবধি বই হবে।

অপেক্ষাকৃত : এই গ্রন্থে যে দুটি সম্প্রদায়-সামাজিক বিজ্ঞানীরা এবং ডেটা বিজ্ঞানী-রয়েছে তাদের মধ্যে ভিন্ন ভিন্ন ব্যাকগ্রাউন্ড এবং স্বার্থ রয়েছে। এই বিজ্ঞানের সাথে সম্পর্কিত পার্থক্যগুলি ছাড়াও, যা আমি বইটিতে আলোচনা করেছি, আমি লক্ষ্য করেছি যে এই দুটি সম্প্রদায়ের বিভিন্ন শৈলী আছে। তথ্য বিজ্ঞানীরা সাধারণত উত্তেজিত হয়; তারা অর্ধেক পূর্ণ হিসাবে গ্লাস দেখতে ঝোঁক। অন্যদিকে সোশ্যাল বিজ্ঞানী সাধারণত আরও বেশি সমালোচনামূলক; তারা অর্ধেক খালি হিসাবে গ্লাস দেখতে ঝোঁক। এই বইয়ে, আমি একটি তথ্য বিজ্ঞানী আশাবাদী স্বন গ্রহণ করতে যাচ্ছি সুতরাং, যখন আমি উদাহরণ উপস্থাপন করছি, আমি আপনাকে এই উদাহরণ সম্পর্কে ভালোবাসি বলতে যাচ্ছি। এবং, যখন আমি উদাহরণগুলির সাথে সমস্যাগুলি তুলে ধরছি- এবং আমি এটি করবো কারণ কোনও গবেষণা নিখুঁত নয়- আমি এইসব সমস্যাগুলিকে ইতিবাচক ও আশাব্যঞ্জক দৃষ্টিতে দেখানোর চেষ্টা করতে যাচ্ছি। আমি সমালোচনামূলক হওয়ার জন্য সমালোচনামূলক হতে যাচ্ছি না - আমি সমালোচনামূলক হতে যাচ্ছি যাতে আমি আপনাকে ভাল গবেষণা তৈরি করতে সাহায্য করতে পারি।

আমরা এখনও ডিজিটাল যুগে সামাজিক গবেষণার প্রাথমিক দিনগুলোতে রয়েছি, কিন্তু আমি কিছু ভুল বোঝাবুঝি দেখেছি যা এত সাধারণ যে এটি তাদের কাছে এখানে অগ্রসর হওয়ার প্রেক্ষাপটে আছে। ডেটা বিজ্ঞানী থেকে, আমি দুটি সাধারণ ভুল বোঝাবুঝি দেখেছি। প্রথমেই মনে হয় যে আরো ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্যা সমাধান করে। যাইহোক, সামাজিক গবেষণা জন্য, যে আমার অভিজ্ঞতা হয়েছে না। বস্তুত, সামাজিক গবেষণার জন্য, আরও ভাল ডেটার মতো-আরো ডেটার মতো-আরো বেশি সহায়ক বলে মনে হচ্ছে। দ্বিতীয় বৈজ্ঞানিক তথ্য থেকে আমি যে ভুল বুঝলাম তা হল সামাজিক বিজ্ঞান শুধুমাত্র সাধারণ জ্ঞানভিত্তিক চারপাশে কল্পনাপ্রসূত আলাপের একটি গুচ্ছ। অবশ্যই, একটি সামাজিক বিজ্ঞানী হিসেবে - বিশেষত একটি সমাজবিজ্ঞানী হিসাবে - আমি তার সাথে একমত নই। স্মার্ট মানুষ দীর্ঘদিন ধরে মানুষের আচরণ বোঝার জন্য কঠোর পরিশ্রম করে চলেছেন, এবং এই প্রচেষ্টা থেকে সংগৃহীত জ্ঞানকে উপেক্ষা করা মূর্খতা বলে মনে হচ্ছে। আমার আশা এই বইটি আপনাকে এমন কিছু জ্ঞান প্রদান করবে যা বুঝতে সহজ হবে।

সামাজিক বিজ্ঞানীদের কাছ থেকে, আমি দুটি সাধারণ ভুল বোঝাবুঝি দেখেছি। প্রথমত, আমি দেখেছি যে কিছু লোক ডিজিটাল যুগের সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে সামাজিক অনুসন্ধানের পুরো ধারণাটি বন্ধ করে দেয় কারণ কয়েকটি খারাপ পত্র আপনি যদি এই বইটি পড়েন, তাহলে সম্ভবত আপনি ইতিমধ্যেই এমন কিছু কাগজপত্র পড়েছেন যা সোশ্যাল মিডিয়া ডেটা ব্যবহার করে এমন উপায়ে করা হয় যা নিষেধাজ্ঞা বা ভুল (বা উভয়)। আমারও আছে. যাইহোক, এই উদাহরণ থেকে উপসংহারটি একটি গুরুতর ভুল হবে যে সমস্ত ডিজিটাল-বয়স সামাজিক গবেষণা খারাপ। প্রকৃতপক্ষে, আপনি সম্ভবত এমন একটি কাগজপত্রও পড়েছেন যা জরিপে বা ভুলগুলির মধ্যে জরিপের তথ্য ব্যবহার করে, কিন্তু আপনি সার্ভেগুলি ব্যবহার করে সমস্ত গবেষণা লেখেন না। যে কারণে আপনি জানেন যে জরিপের তথ্য নিয়ে প্রচুর গবেষণা আছে, এবং এই বইয়ে আমি আপনাকে দেখাতে যাচ্ছি যে ডিজিটাল যুগের সরঞ্জামগুলির সাথে চমৎকার গবেষণা করা হয়েছে।

সামাজিক বিজ্ঞানীদের কাছ থেকে আমি যে দ্বিতীয় সাধারণ ভুল বোঝা যাচ্ছি তা হল বর্তমানের সাথে ভবিষ্যতকে বিভ্রান্ত করা। যখন আমরা ডিজিটাল যুগে সামাজিক গবেষণার মূল্যায়ন করি-যে গবেষণাটি আমি বর্ণনা করতে যাচ্ছি- এটি গুরুত্বপূর্ণ যে আমরা দুটি স্বতন্ত্র প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করি: "গবেষণাটি এই শৈলীটি কতটা ভাল কাজ করে?" এবং "এই শৈলীটি কতটা ভালো হবে ভবিষ্যতে গবেষণা কাজ? "গবেষকরা প্রথম প্রশ্নের উত্তর দিতে প্রশিক্ষিত হয়, কিন্তু এই বইয়ের জন্য আমি দ্বিতীয় প্রশ্ন আরো গুরুত্বপূর্ণ মনে করি। যে, যদিও ডিজিটাল যুগে সামাজিক গবেষণায় এখনও ব্যাপক, পরিমাপের পরিবর্তনশীল বুদ্ধিবৃত্তিক অবদানগুলি উত্পাদিত হয়নি, ডিজিটাল-বয়স গবেষণার উন্নতির হার অবিশ্বাস্যভাবে দ্রুত। এটি বর্তমান হারের পরিবর্তনের হার - যা ডিজিটাল-বয়স গবেষণা করে আমার কাছে এত উত্তেজনাপূর্ণ করে তোলে

যদিও শেষ অনুচ্ছেদের ভবিষ্যতে কিছু অনির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে আপনার সম্ভাব্য সম্পদ প্রস্তাব দিতে পারে বলে মনে হলেও, আমার লক্ষ্য কোনো বিশেষ ধরনের গবেষণা আপনাকে বিক্রি করা হয় না। আমি টুইটার, ফেসবুক, গুগল, মাইক্রোসফট, অ্যাপল, বা অন্য কোনও কারিগরি কোম্পানির (ব্যক্তিগতভাবে, সম্পূর্ণ প্রকাশের জন্য ব্যক্তিগতভাবে শেয়ার করি না), আমি উল্লেখ করতে চাই যে, আমি মাইক্রোসফ্ট, গুগল, এবং ফেসবুক)। এই বইয়ে সারাজীবন, আমার লক্ষ্য একজন বিশ্বাসযোগ্য বক্তব্য রাখে, যতটা সম্ভব নতুন উত্তেজনাপূর্ণ নতুন জিনিস সম্পর্কে আপনাকে বলার জন্য, যখন আমি কয়েকটি ফাঁদ থেকে দূরে দূরে থাকি যা আমি অন্যকে দেখেছি (এবং কখনো কখনো নিজেকে হেরে গেছি) ।

সামাজিক বিজ্ঞান এবং তথ্য বিজ্ঞান এর ছেদক কখনও কখনও গণনীয় সামাজিক বিজ্ঞান বলা হয় কেউ কেউ এটি একটি প্রযুক্তিগত ক্ষেত্র বলে বিবেচনা করে, তবে এটি ঐতিহ্যগত অর্থে একটি প্রযুক্তিগত বই হবে না। উদাহরণস্বরূপ, মূল পাঠে কোন সমীকরণ নেই। আমি এই বইটি লিখতে পছন্দ করি কারণ আমি ডিজিটাল যুগে সামাজিক গবেষণাগুলির ব্যাপক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করতে চেয়েছিলাম, বড় তথ্য উৎসগুলি, সার্ভেগুলি, পরীক্ষাগুলি, গণসংযোগ এবং নীতিশাস্ত্র সহ এই সমস্ত বিষয়গুলি আবরণ করা অসম্ভব এবং প্রত্যেকটি সম্পর্কে প্রযুক্তিগত বিবরণ প্রদান করা হয়েছে। পরিবর্তে, প্রতিটি অধ্যায়ে শেষে "পরবর্তী কী পড়বে" বিভাগে অধিকতর প্রযুক্তিগত উপাদানগুলির পয়েন্টার দেওয়া হয়। অন্য কথায়, এই বই আপনাকে নির্দিষ্ট কোন গণনা করতে কিভাবে আপনাকে শিক্ষা দেওয়া হয় না; বরং, এটি সামাজিক গবেষণা সম্পর্কে আপনার মতামতকে পরিবর্তন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

কিভাবে এই বইটি একটি কোর্সে ব্যবহার করতে হবে

আমি আগেই বলেছি, গণিত সামাজিক বিজ্ঞানের একটি স্নাতক সেমিনার থেকে এই বইটি বেরিয়ে এসেছে যে আমি প্রিন্সটন এ ২007 সালে শিক্ষাদান করছি। যেহেতু আপনি এই বইটি ব্যবহার করার বিষয়ে চিন্তা করতে পারেন একটি কোর্স শেখার জন্য, আমি ভেবেছিলাম আমার পক্ষে এটা আমার কোর্স থেকে কীভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে এবং কিভাবে আমি অন্য কোর্সে এটি ব্যবহার করা হচ্ছে তা ব্যাখ্যা করতে সহায়ক হতে পারে।

কয়েক বছর ধরে, আমি একটি বই ছাড়া আমার কোর্স শেখানো; আমি শুধু নিবন্ধের একটি সংগ্রহ বরাদ্দ চাই। যদিও ছাত্ররা এই নিবন্ধগুলি থেকে শিখতে সক্ষম হয়েছিল, কেবল নিবন্ধগুলি এমন ধারণাগত পরিবর্তনের দিকে অগ্রসর হচ্ছিল না যা আমি তৈরি করার আশা করছিলাম তাই আমি বড় বড় ছবি দেখতে ছাত্রদের সাহায্য করার জন্য দৃষ্টিকোণ, প্রসঙ্গ, এবং পরামর্শ সরবরাহের সময় অধিকাংশ সময় ব্যয় হবে। এই বইটি এমন সব দৃষ্টিভঙ্গি, প্রসঙ্গ এবং উপদেশকে এমন ভাবে লিখতে চেষ্টা করা হয় যা কোনও পূর্বশর্ত নেই - সামাজিক বিজ্ঞান বা তথ্য বিজ্ঞান

একটি সেমিস্টারে দীর্ঘ কোর্সে, আমি অতিরিক্ত রিডিং বিভিন্ন সঙ্গে এই বই pairing সুপারিশ করবে। উদাহরণস্বরূপ, এইরকম একটি কোর্স পরীক্ষায় দুই সপ্তাহ ব্যয় করতে পারে, এবং আপনি পরীক্ষার নকশা এবং বিশ্লেষণের বিশ্লেষণে প্রি-চিকিত্সা সংক্রান্ত তথ্যগুলির ভূমিকাগুলির মতো বিষয়গুলির সাথে পাঠ্যপুস্তক যোগ করতে পারেন; সংখ্যাতাত্ত্বিক এবং কম্পিউটেশনাল ইস্যুগুলি সংস্থায় বড় আকারের এ / বি পরীক্ষার দ্বারা উত্থাপিত; বিশেষত মেকানিজম উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা পরীক্ষা ডিজাইন; এবং অনলাইনে শ্রম বাজার থেকে অংশগ্রহণকারীদের ব্যবহার সম্পর্কিত প্রাসঙ্গিক, বৈজ্ঞানিক এবং নীতিগত সমস্যা যেমন এ্যামেক্স মেকানিকাল টার্ক এটি রিডিং এবং প্রোগ্রামিং সম্পর্কিত কার্যক্রমের সাথে যুক্ত করা যেতে পারে। এই অনেক সম্ভাব্য pairings মধ্যে উপযুক্ত পছন্দ ছাত্র আপনার কোর্সে (যেমন, স্নাতক, মাস্টার, বা পিএইচডি), তাদের ব্যাকগ্রাউন্ড, এবং তাদের লক্ষ্য উপর নির্ভর করে।

একটি সেমিস্টরের দৈর্ঘ্যের কোর্সও সাপ্তাহিক সমস্যা সেটগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। প্রতিটি অধ্যায়ে বিভিন্ন ধরনের কার্যকলাপ রয়েছে যা অসুবিধা মাত্রায় লেবেলযুক্ত করা যায়: সহজ ( ), মধ্যম ( ), কঠিন ( ), এবং খুব কঠিন )। এছাড়াও, আমি প্রয়োজন যে দক্ষতা দ্বারা প্রতিটি সমস্যা লেবেল করেছি: গণিত ( ), কোডিং ( ), এবং তথ্য সংগ্রহ ( )। অবশেষে, আমি কয়েকটি কার্যকলাপ লেবেল করেছি যা আমার ব্যক্তিগত পছন্দসই ( )। আমি আশা করি যে এই বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপের সংগ্রহের মধ্যে, আপনি আপনার ছাত্রদের জন্য উপযুক্ত কিছু খুঁজে পাবেন।

কোর্সে এই বই ব্যবহার করে মানুষকে সাহায্য করার জন্য, আমি পাঠ্যসূচির একটি উপাদান যেমন সিলেবাস, স্লাইড, প্রতিটি অধ্যায়ের জন্য সুপারিশ করা pairings এবং কিছু কার্যক্রমের সমাধান শুরু করেছি। আপনি এই উপকরণগুলি খুঁজে পেতে পারেন- এবং তাদের অবদান রাখুন- http://www.bitbybitbook.com এ।