1.5 এই বইয়ের রূপরেখা

এই বইটি চারটি বিস্তৃত গবেষণা নকশার মাধ্যমে অগ্রসর হয়: আচরণ পর্যবেক্ষণ, প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা, পরীক্ষা চালানো এবং গণসংযোগ তৈরি করা। এই প্রতিটি পন্থা জন্য গবেষক এবং অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে একটি ভিন্ন সম্পর্ক প্রয়োজন, এবং প্রতিটি আমাদের বিভিন্ন জিনিস শিখতে সক্ষম। যে, আমরা মানুষ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করলে, আমরা এমন জিনিস শিখতে পারি যা আমরা কেবল আচরণ পর্যবেক্ষণ করে শিখতে পারি না। অনুরূপভাবে, যদি আমরা পরীক্ষা চালাই, আমরা এমন কিছু শিখতে পারি যা কেবল আচরণ পর্যবেক্ষণ এবং প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে সম্ভব নয়। অবশেষে, যদি আমরা অংশগ্রহণকারীদের সাথে সহযোগিতা করি, তবে আমরা এমন বিষয়গুলি শিখতে পারি যা আমরা তাদের পর্যবেক্ষণ করে, প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করে, অথবা পরীক্ষায় তাদের নাম দিয়ে শিখতে পারি না। এই চারটি পদ্ধতিকে 50 বছর আগে কোনও ফর্মের মধ্যে ব্যবহার করা হয়েছিল এবং আমি নিশ্চিত যে তারা এখন পর্যন্ত 50 বছরের মধ্যে কিছু ফর্ম ব্যবহার করবে। এই পদ্ধতির দ্বারা উত্থাপিত নৈতিক বিষয়গুলি সহ প্রতিটি পদ্ধতিতে এক অধ্যায় নিযুক্ত করার পরে, আমি নৈতিকতার একটি সম্পূর্ণ অধ্যায় উৎসর্গ করব। প্রবন্ধে বর্ণিত হিসাবে, আমি যতটা সম্ভব পরিষ্কার হিসাবে অধ্যায়গুলির প্রধান পাঠ্য রাখব, এবং প্রতিটি অধ্যায় "কি পরের পড়তে হবে" নামে একটি বিভাগের সাথে উপসংহারে আসবে যা গুরুত্বপূর্ণ গ্রন্থপদ্ধতিগত তথ্য এবং পয়েন্টারগুলি আরও বিস্তারিতভাবে অন্তর্ভুক্ত করে উপাদান.

অধ্যায় 2 ("আচরণ পর্যবেক্ষণ") মধ্যে, এগিয়ে, আমি বর্ণনা করব কি এবং কিভাবে গবেষকরা মানুষের আচরণ পর্যবেক্ষণ থেকে জানতে পারেন। বিশেষ করে, আমি কোম্পানি এবং সরকার দ্বারা তৈরি বড় তথ্য উত্স উপর ফোকাস করব কোনও নির্দিষ্ট উত্সের বিবরণ থেকে দূরে থাকা, আমি বড় তথ্য উত্সগুলির 10 টি সাধারণ বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করব এবং গবেষণাগুলির জন্য এই তথ্য উত্সগুলি ব্যবহারের প্রভাব গবেষকরা কীভাবে ক্ষমতা প্রয়োগ করবেন। তারপর, আমি তিনটি গবেষণা কৌশল ব্যাখ্যা করব যা বড় ডেটা উৎস থেকে সফলভাবে শেখার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

তৃতীয় অধ্যায়ে ("প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা"), আমি আগে দেখানো শুরু করতে যাব কি অনুসন্ধানকারীরা বড় বড় তথ্য আগেও সরানোর দ্বারা শিখতে পারেন। বিশেষ করে, আমি মানুষদের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে দেখব যে, গবেষকরা এমন কিছু শিখতে পারেন যেগুলি কেবল আচরণ পর্যবেক্ষণ করে তারা শিখতে পারে না। ডিজিটাল বয়স দ্বারা তৈরি সুযোগ সংগঠিত করার জন্য, আমি ঐতিহ্যগত মোট জরিপ ত্রুটি কাঠামো পর্যালোচনা করব। তারপর, আমি দেখাব কিভাবে ডিজিটাল বয়স উভয় স্যাম্পলিং এবং সাক্ষাত্কারের জন্য নতুন পন্থা সক্ষম করে। পরিশেষে, আমি জরিপ তথ্য এবং বড় তথ্য উত্স মিশ্রন জন্য দুটি কৌশল বর্ণনা করব

অধ্যায় 4 ("চলমান পরীক্ষাগুলি"), আমি দেখব যে, তারা যখন পর্যবেক্ষণমূলক আচরণের দিকে অগ্রসর হয় এবং সার্ভে প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করে তখন গবেষকরা কি শিখতে পারেন তা দেখায়। বিশেষ করে, আমি দেখাব কিভাবে র্যান্ডমাইজড নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষায় - যেখানে গবেষক বিশ্বের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট পদ্ধতিতে হস্তক্ষেপ করেন - গবেষকেরা কার্যকরী সম্পর্ক সম্পর্কে জানতে সক্ষম হন। আমি এমন ধরণের পরীক্ষাগুলি তুলনা করব যা অতীতে আমরা যে ধরনের ধরণের ব্যবহার করতে পারতাম তা এখন আমরা করতে পারি। সেই পটভূমির সাথে, আমি ডিজিটাল পরীক্ষাগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রধান কৌশলগুলির সাথে জড়িত ট্রেড-অফগুলি বর্ণনা করব। অবশেষে, আমি ডিজিটাল পরীক্ষার ক্ষমতা উপভোগ করতে আপনি কিভাবে কিছু নকশা পরামর্শ সঙ্গে উপসংহার করব, এবং আমি যে ক্ষমতা সঙ্গে আসা কিছু দায়িত্ব বর্ণনা করব।

5 অধ্যায়ে ("জনসংযোগ তৈরি করা"), আমি দেখব যে, গবেষকরা কীভাবে সামাজিক সহযোগিতার জন্য জনসাধারণের সহযোগিতা গড়ে তুলতে পারেন যেমন- ক্রিড়া সোর্সিং এবং নাগরিক বিজ্ঞান। সফল জনসাধারণের সহযোগিতার প্রকল্পগুলি বর্ণনা করে এবং কয়েকটি মূল সংগঠন নীতিমালা প্রদান করে, আমি আপনাকে দু'টি বিষয় সম্পর্কে দৃঢ়সংকল্পবদ্ধ করার আশা করি: প্রথমত, জনসাধারণের সহযোগিতা সামাজিক গবেষণার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং দ্বিতীয়টি, যে গবেষকরা সাধারন সহাবস্থান ব্যবহার করে তাদের সমাধান করতে সক্ষম হবে সমস্যা যে আগে অসম্ভব মনে হয়েছিল

অধ্যায় 6 ("নীতিশাস্ত্র") মধ্যে, আমি যুক্তিযুক্ত যে গবেষকরা অংশগ্রহণকারীদের উপর শক্তি বৃদ্ধি করেছে এবং এই ক্ষমতা আমাদের নিয়ম, নিয়ম, এবং আইন তুলনায় দ্রুত পরিবর্তন করা হয়। এই শক্তি বৃদ্ধি এবং কিভাবে যে শক্তি ব্যবহার করা উচিত সম্পর্কে চুক্তির অভাব এই সমন্বয় একটি কঠিন পরিস্থিতির ভাল-অর্থ গবেষকরা এই সমস্যা মোকাবেলার জন্য, আমি তর্ক করতে চাই যে গবেষকরা একটি নীতি ভিত্তিক পদ্ধতি গ্রহণ করা উচিত যে, গবেষকরা বিদ্যমান নিয়মগুলির মাধ্যমে তাদের গবেষণা মূল্যায়ন করা উচিত - আমি দেওয়া হিসাবে এবং হিসাবে নিতে হবে আরও সাধারণ নৈতিক নীতির মাধ্যমে আমি চার প্রতিষ্ঠিত নীতিমালা এবং দুটি নৈতিক কাঠামো বর্ণনা করব যা গাইড গবেষকদের সিদ্ধান্তগুলি সাহায্য করতে পারে। অবশেষে, আমি কিছু নির্দিষ্ট নৈতিক চ্যালেঞ্জ ব্যাখ্যা করব যা আমি আশা করি ভবিষ্যতে গবেষকরা ভবিষ্যতে মুখোমুখি হবে এবং আমি অনিশ্চিত নীতিমালায় একটি এলাকায় কাজ করার জন্য কার্যকরী পরামর্শ দেব।

অবশেষে, 7 অধ্যায়ে ("ভবিষ্যৎ"), আমি বইগুলির মাধ্যমে চালিত থিম পর্যালোচনা করব, এবং তারপর ভবিষ্যতে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি সম্পর্কে ধারণা করার জন্য তাদের ব্যবহার করব।

ডিজিটাল যুগে সামাজিক গবেষণায় আমরা ভবিষ্যতের খুব ভিন্ন ক্ষমতার সাথে অতীতে যা করেছি তা একত্রিত হবে। এইভাবে, সামাজিক গবেষণায় সমাজ বিজ্ঞানী ও তথ্য বিজ্ঞানীরা উভয় দ্বারা আকৃষ্ট হবে। প্রতিটি গ্রুপ অবদান কিছু আছে, এবং প্রতিটি শিখতে কিছু আছে।