পরবর্তী কি পড়বে

• একটি কালি ব্লট (অধ্যায় 1.1)

ব্লুমেনস্টক এবং সহকর্মীদের প্রকল্পটির আরো বিশদ বিবরণের জন্য, এই বইয়ের অধ্যায় 3 দেখুন।

• ডিজিটাল যুগে স্বাগতম (বিভাগ 1.2)

Gleick (2011) তথ্য সংগ্রহ, সঞ্চয়, প্রেরণ এবং প্রক্রিয়া করার মানবতার ক্ষমতা পরিবর্তনের একটি ঐতিহাসিক বিবরণ প্রদান করে।

ডিজিটাল যুগের একটি প্রবর্তনের জন্য যা সম্ভাব্য ক্ষতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যেমন গোপনীয়তা লঙ্ঘন, Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) এবং Mayer-Schönberger (2009) । সুযোগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যে ডিজিটাল বয়স একটি ভূমিকা জন্য, Mayer-Schönberger and Cukier (2013) ।

নিয়মিত অনুশীলনে গবেষণায় মিশ্রিত সংস্থাগুলি সম্পর্কে আরো জানার জন্য, Manzi (2012) , এবং শারীরিক জগতের আচরণের উপর নজরদারি সংস্থাগুলির সম্পর্কে আরো দেখুন, Levy and Baracas (2017) ।

ডিজিটাল বয়স সিস্টেমগুলি উভয় যন্ত্র এবং অধ্যয়ন অবজেক্ট হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি জনসাধারণের মতামত মাপতে সোশ্যাল মিডিয়ার ব্যবহার করতে চাইতে পারেন অথবা আপনি সামাজিক মতামতকে জনমত হিসাবে প্রভাবিত করতে পারেন। এক ক্ষেত্রে, ডিজিটাল সিস্টেম একটি নতুন যন্ত্র হিসাবে কাজ করে যা আপনাকে নতুন পরিমাপ করতে সাহায্য করে। অন্য ক্ষেত্রে, ডিজিটাল সিস্টেম অধ্যয়ন বস্তু। এই পার্থক্য আরও জন্য, Sandvig and Hargittai (2015) ।

• গবেষণা ডিজাইন (বিভাগ 1.3)

সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণা গবেষণা উপর আরও দেখুন, King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , এবং Khan and Fisher (2013) ।

Donoho (2015) ডেটা বিজ্ঞানকে তথ্য থেকে শেখার লোকের কার্যকলাপের বর্ণনা দেন এবং এটি টাটকা, ক্লিভল্যান্ড, চেম্বারস এবং ব্রেইমনের মতো পণ্ডিতদের ক্ষেত্রে ক্ষেত্রের বুদ্ধিবৃত্তিক উত্সকে চিহ্নিত করে তথ্য বিজ্ঞানের একটি ইতিহাস প্রদান করে।

ডিজিটাল যুগে সামাজিক গবেষণা পরিচালনা সম্পর্কে প্রথম ব্যক্তি প্রতিবেদনগুলির একটি সিরিজ জন্য, Hargittai and Sandvig (2015) ।

• এই বইয়ের থিম (অধ্যায় 1.4)

রেডিমেড এবং কাস্টমডেড ডেটা মিশ্রন করার বিষয়ে আরো জানতে, Groves (2011) ।

"অ্যানিমাইজেশন" এর ব্যর্থতা সম্পর্কে আরও জানার জন্য, এই বইয়ের অধ্যায় 6 দেখুন। ব্লুমেনস্টক এবং সহকর্মীরা যেসব সাধারণ কৌশল ব্যবহার করে, সেগুলি জনগণের সম্পদের অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়, যৌন অনুভূতি, জাতিগত, ধর্মীয় ও রাজনৈতিক মতামত এবং আসক্তিক পদার্থ (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) ব্যবহার করে সম্ভাব্য সংবেদনশীল ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ণয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।