1.1 একটি কালির ফোঁটার

২009 সালের গ্রীষ্মে, মোবাইল ফোনের রুয়ান্ডা জুড়ে সমস্ত আওয়াজ হয়। পরিবার, বন্ধু এবং ব্যবসায়িক সহযোগীদের কাছ থেকে কোটি কোটি কল আহরণের পাশাপাশি প্রায় 1 হাজার রওয়ানদাতা জোশুয়া ব্লুমেনস্টক ও তার সহকর্মীদের কাছ থেকে একটি কল পেয়েছেন। এই গবেষকরা র্যাণ্ডা এর বৃহত্তম মোবাইল ফোন প্রদানকারীর 1.5 মিলিয়ন গ্রাহক একটি ডাটাবেস থেকে মানুষের একটি র্যান্ডম নমুনা একটি জরিপ পরিচালনার মাধ্যমে সম্পদ এবং দারিদ্রতা অধ্যয়নরত ছিল। ব্লুমেনস্টক এবং সহকর্মীরা এলোমেলোভাবে নির্বাচিত লোকেদের জিজ্ঞেস করেছিলেন যে তারা যদি কোনও জরিপে অংশগ্রহণ করতে চায়, তাদের গবেষণার ধরনটি ব্যাখ্যা করে এবং তারপর তাদের ডেমোগ্রাফিক, সামাজিক এবং অর্থনৈতিক বৈশিষ্ট্যগুলির বিষয়ে কয়েকটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে।

আমি এখন পর্যন্ত বলেছি যে সবকিছু একটি ঐতিহ্যগত সামাজিক বিজ্ঞান জরিপ মত এই শব্দ তোলে। কিন্তু পরবর্তী কি আসে ঐতিহ্যগত নয়- অন্তত এখনো নয়। জরিপের তথ্য ছাড়াও, ব্লুমেনস্টক এবং সহকর্মীরাও 1.5 মিলিয়ন মানুষের জন্য সম্পূর্ণ কল রেকর্ড ছিল। এই দুটি উত্সের তথ্য মিলছে, তারা তাদের কল রেকর্ডের উপর ভিত্তি করে একজন ব্যক্তির সম্পদ ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য জরিপ তথ্য ব্যবহার। পরবর্তীতে, তারা ডাটাবেসের সমস্ত 1.5 মিলিয়ন গ্রাহকদের সম্পদের হিসাব করার জন্য এই মডেলটি ব্যবহার করেছেন। তারা কল রেকর্ডে এমবেড ভৌগোলিক তথ্য ব্যবহার করে সব 1.5 মিলিয়ন গ্রাহকদের বসবাসের জায়গা আনুমানিক। এই সবগুলি একত্রিত করে- আনুমানিক সম্পদ এবং বসবাসের আনুমানিক স্থান-তারা রুয়ান্ডায় সম্পদ ভৌগোলিক বন্টনের উচ্চ-রেজোলিউশনের মানচিত্র তৈরি করতে সক্ষম হয়েছিল। বিশেষ করে, তারা রুয়ান্ডার ২,148 টি কোষের প্রত্যেকের জন্য একটি আনুমানিক সম্পদ তৈরি করতে পারে, যা দেশের সবচেয়ে ছোট প্রশাসনিক ইউনিট।

দুর্ভাগ্যবশত, এই পূর্বাভাস সঠিকতা যাচাই করা অসম্ভব কারণ কেউ কখনও রুয়ান্ডা যেমন ছোট ভৌগোলিক অঞ্চলের জন্য অনুমান উত্পাদিত ছিল। কিন্তু যখন ব্লুমেনস্টক এবং সহকর্মীরা রুয়ান্ডার 30 টি জেলার তাদের অনুমান সংকলিত করে, তখন তারা আবিষ্কার করে যে তাদের হিসেবগুলি জনসংখ্যা ও স্বাস্থ্য জরিপের তুলনায় অনুরূপ ছিল, যা উন্নয়নশীল দেশগুলিতে ব্যাপকভাবে সোনার মান বলে বিবেচিত হয়। যদিও এই দুটি পন্থা এই ক্ষেত্রে অনুরূপ আনুমানিক উত্পাদিত, ব্লুমেনস্টক এবং সহকর্মীদের দৃষ্টিভঙ্গি সম্পর্কে প্রথাগত ডেমোগ্রাফিক এবং স্বাস্থ্য জরিপ তুলনায় প্রায় 10 গুণ দ্রুত এবং 50 গুণ কম ছিল। এই নাটকীয়ভাবে দ্রুত এবং নিম্ন খরচ অনুমান গবেষকরা, সরকার, এবং কোম্পানি (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) জন্য নতুন সম্ভাবনার তৈরি।

এই গবেষণাটি ররশচ ইঙ্ক্লট পরীক্ষা মত ধরনের: মানুষ কি দেখতে তাদের ব্যাকগ্রাউন্ড উপর নির্ভর করে। অনেক সামাজিক বিজ্ঞানীরা একটি নতুন পরিমাপের হাতিয়ার দেখেন যা অর্থনৈতিক উন্নয়ন সম্পর্কে তত্ত্ব পরীক্ষা করতে ব্যবহার করা যায়। অনেক তথ্য বিজ্ঞানী একটি শীতল নতুন মেশিন লার্নিং সমস্যা দেখুন। বেশিরভাগ ব্যবসায়ীর লোকেরা ইতিমধ্যেই সংগৃহীত বড় তথ্যগুলির মূল্য আনলক করার জন্য একটি শক্তিশালী পদ্ধতি দেখতে পায়। অনেক গোপনীয়তা এডভোকেসরা একটি ভীতিজনক অনুস্মারক দেখতে পায় যে আমরা ভর নজরদারির একটি সময়ে বাস করি। এবং পরিশেষে, অনেক নীতি প্রস্তুতকারক একটি উপায় যে নতুন প্রযুক্তি একটি ভাল বিশ্বের তৈরি করতে সাহায্য করতে পারেন দেখুন। প্রকৃতপক্ষে, এই অধ্যয়নের বিষয়গুলি সব, এবং কারণ এটি বৈশিষ্ট্য এই মিশ্রণ আছে, আমি সামাজিক গবেষণা ভবিষ্যতে একটি উইন্ডো হিসাবে এটা দেখতে।