1.2 ডিজিটাল বয়স স্বাগতম

ডিজিটাল বয়স সর্বত্র হয়, এটি ক্রমবর্ধমান, এবং এটি গবেষকদের জন্য কি সম্ভব তা পরিবর্তন করছে।

এই বইয়ের কেন্দ্রীয় প্রেক্ষাপটে হল যে ডিজিটাল বয়স সামাজিক গবেষণার জন্য নতুন সুযোগ সৃষ্টি করে। গবেষকরা এখন আচরণ পর্যবেক্ষণ করতে পারেন, প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন, পরীক্ষা চালাতে পারেন এবং সাম্প্রতিক অতীতে যেভাবে সহজভাবে অসম্ভব তা ব্যবহার করেন। এই নতুন সুযোগের পাশাপাশি নতুন ঝুঁকি আসতে পারে: গবেষকরা এখন যেসব উপায়ে সাম্প্রতিক অতীতে অসম্ভব ছিল তাদের ক্ষতি করতে পারে এই সুযোগ এবং ঝুঁকির উৎস হল এনালগ যুগ থেকে ডিজিটাল যুগে রূপান্তর। এই পরিবর্তনটি একযোগে ঘটেনি- যেমন একটি হালকা সুইচ চালু করা-এবং আসলে, এটি এখনও সম্পূর্ণ নয়। যাইহোক, আমরা এখন পর্যন্ত যে কিছু বড় যাচ্ছে যাচ্ছে জানতে যথেষ্ট দেখা করেছি

এই পরিবর্তনটি লক্ষ্য করার একটি উপায় হল আপনার দৈনন্দিন জীবনে পরিবর্তনগুলির সন্ধান করা। আপনার জীবন যে অনেকগুলি অ্যালগরিদ করা হয় তা এখন ডিজিটাল। হয়তো আপনি চলচ্চিত্র দিয়ে একটি ক্যামেরা ব্যবহার করতেন, কিন্তু এখন আপনি একটি ডিজিটাল ক্যামেরা ব্যবহার করেন (যা সম্ভবত আপনার স্মার্ট ফোনের অংশ)। হয়তো আপনি একটি দৈহিক পত্রিকা পড়েছেন, কিন্তু এখন আপনি একটি অনলাইন সংবাদপত্র পড়েছেন। হয়তো আপনি নগদ সঙ্গে জিনিস জন্য অর্থ ব্যবহৃত, কিন্তু এখন আপনি একটি ক্রেডিট কার্ড দিয়ে দিতে। প্রতিটি ক্ষেত্রে, এনালগ থেকে ডিজিটাল পরিবর্তন হল যে আপনার সম্পর্কে আরো তথ্য ক্যাপচার করা হচ্ছে এবং ডিজিটালভাবে সংরক্ষণ করা হচ্ছে

প্রকৃতপক্ষে, যখন সামগ্রিক দিকে তাকিয়ে থাকে, তখন ট্রানজিশন প্রভাবগুলি বিস্ময়কর। বিশ্বের তথ্য দ্রুত বৃদ্ধি হয়, এবং যে তথ্য আরও ডিজিটাল সংরক্ষিত হয়, যা বিশ্লেষণ, সংক্রমণ, এবং মার্জীকরণ (চিত্র 1.1) সহজতর। এই সব ডিজিটাল তথ্যকে "বড় তথ্য" বলা হয়। ডিজিটাল তথ্য বিস্ফোরণের সাথে সাথে, কম্পিউটিং পাওয়ার (চিত্র 1.1) এ অ্যাক্সেসের সমান্তরাল বৃদ্ধি রয়েছে। এই প্রবণতাগুলি- ডিজিটাল তথ্য বৃদ্ধি এবং কম্পিউটিং-এর বৃদ্ধি বৃদ্ধি-সম্ভবত ভবিষ্যত ভবিষ্যতের জন্য চলতে পারে

চিত্র 1.1: তথ্য সংরক্ষণ ক্ষমতা এবং কম্পিউটিং শক্তি নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি করা হয়। উপরন্তু, তথ্য সংগ্রহস্থল এখন প্রায় একচেটিয়াভাবে ডিজিটাল। এই পরিবর্তনগুলি সামাজিক গবেষকদের জন্য অবিশ্বাস্য সুযোগ সৃষ্টি করে। Hilbert and López (2011) থেকে অভিযোজিত, পরিসংখ্যান 2 এবং 5।

সামাজিক গবেষণার উদ্দেশ্যে, আমি মনে করি ডিজিটাল যুগের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য সর্বত্র কম্পিউটার । কক্ষের আকারের মেশিনগুলির শুরুতে যেগুলি শুধুমাত্র সরকার এবং বড় কোম্পানীর জন্য উপলব্ধ ছিল, কম্পিউটারগুলি আকারে সঙ্কুচিত হয়ে ওঠে এবং সর্বোপরি বৃদ্ধি পেয়েছে। 1980 এর দশকের পর থেকে প্রতিটি দশকে একটি নতুন ধরনের কম্পিউটিং আবির্ভূত হয়েছে: ব্যক্তিগত কম্পিউটার, ল্যাপটপ, স্মার্টফোন এবং এখন "থিংসগুলির ইন্টারনেট" (যেমন গাড়ি, ঘড়ি এবং তাপস্থাপক ডিভাইসের ভিতরে কম্পিউটার) এম্বেডেড প্রসেসরগুলি (Waldrop 2016) ক্রমবর্ধমানভাবে, এই সর্বব্যাপী কম্পিউটারগুলি গণনা করার চেয়ে আরও বেশি কিছু করে; তারা তথ্য জানায়, সংরক্ষণ করে এবং প্রেরণ করে।

গবেষকদের জন্য, সর্বত্র কম্পিউটার উপস্থিতি সর্বত্র অনলাইন দেখার জন্য সবচেয়ে সহজ, একটি পরিবেশ যা সম্পূর্ণরূপে পরিমাপ এবং পরীক্ষার জন্য amenable হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি অনলাইন স্টোর সহজেই লক্ষ লক্ষ গ্রাহকের শপিং প্যাটার্ন সম্পর্কে অবিশ্বাস্যভাবে সঠিক তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। অধিকন্তু, এটি বিভিন্ন কেনাকাটা অভিজ্ঞতাগুলি সহজেই গ্রাহকদের গোষ্ঠীগুলিকে র্যান্ডম করতে পারে। ট্র্যাকিং শীর্ষে randomize এই ক্ষমতা অনলাইন দোকান ক্রমাগত র্যান্ডমিত নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা চালাতে পারে যে মানে আসলে, যদি আপনি অনলাইন স্টোর থেকে কিছু কিনে থাকেন, তাহলে আপনার আচরণটি ট্র্যাক করা হয়েছে এবং আপনি প্রায় নিশ্চিতভাবে একটি পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারী হয়েছেন, আপনি তা জানতেন কিনা তা না জানলেও।

এই সম্পূর্ণরূপে পরিমাপ, সম্পূর্ণরূপে র্যান্ডম্যাটেজযোগ্য বিশ্বের শুধু অনলাইন ঘটছে না; এটা ক্রমবর্ধমান হয়ে যাচ্ছে সর্বত্র। শারীরিক দোকানে ইতিমধ্যে অত্যন্ত বিস্তারিত ক্রয় তথ্য সংগ্রহ করা হয়, এবং তারা গ্রাহকদের কেনাকাটা আচরণ নিরীক্ষণের জন্য অবকাঠামো উন্নয়নশীল এবং রুটিন ব্যবসা অনুশীলন মধ্যে মিশ্রণ মিশ্রিত করা হয়। "থিংস এর ইন্টারনেট" অর্থ যে শারীরিক বিশ্বের আচরণ ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল সেন্সর দ্বারা ক্যাপচার করা হবে অন্য কথায়, যখন আপনি ডিজিটাল যুগে সোশ্যাল রিসার্চ সম্পর্কে ভাবছেন তখন আপনাকে শুধু অনলাইন মনে করতে হবে না, আপনাকে সর্বত্রই ভাবতে হবে।

আচরণ পরিমাপ এবং র্যান্ডমাইজেশন পরিমাপ সক্রিয় করার পাশাপাশি, ডিজিটাল যুগ মানুষকে যোগাযোগ করার জন্য নতুন উপায় তৈরি করেছে। এই নতুন যোগাযোগের মাধ্যম গবেষকরা উদ্ভাবনী সার্ভে চালনা করে এবং তাদের সহকর্মীদের এবং সাধারণ জনগণের সাথে গণসংযোগ তৈরি করতে সক্ষম করে।

একটি সন্দেহভাজন হতে পারে যে এই ক্ষমতা কেউ সত্যিই নতুন। অতীতে, জনসাধারণের যোগাযোগের ক্ষেত্রে অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি হয়েছে (যেমন, টেলিগ্রাফ (Gleick 2011) ), এবং 1960-এর দশকের (Waldrop 2016) তুলনায় কম্পিউটাররা প্রায় একই হারে দ্রুত গতিতে এগিয়ে চলেছে। কিন্তু এই সন্দেহভাজন কি অনুপস্থিত হয় যে একটি নির্দিষ্ট সময়ে আরো একই কিছু অন্য কিছু হয়ে যায়। এখানে একটি দৃষ্টান্ত যা আমি পছন্দ করি (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) । যদি আপনি একটি ঘোড়া একটি ছবি ক্যাপচার করতে পারেন, তাহলে আপনার একটি আলোকচিত্র আছে। এবং, যদি আপনি প্রতি সেকেন্ডে একটি ঘোড়ার 24 টি ছবি তুলতে পারেন, তাহলে আপনার একটি সিনেমা আছে। অবশ্যই, একটি সিনেমা শুধু একটি গুচ্ছ ফটোগুলি, কিন্তু শুধুমাত্র একটি চরম সংশয়বাদী দাবি করবে যে ফটো এবং সিনেমা একই।

গবেষকরা আলোকচিত্র থেকে সিনটোমটোগ্রাফি থেকে সংক্রমণের মতো পরিবর্তন করার প্রক্রিয়াতে রয়েছেন। তবে এই পরিবর্তনের অর্থ এই নয় যে, অতীতে আমরা যা কিছু শিখেছি তা উপেক্ষা করা উচিত। যেমন ফটোগ্রাফির মূলনীতিগুলি সিনটামোগ্রাফি সম্পর্কে জানায়, গত 100 বছরে যেসব সামাজিক গবেষণাগার তৈরি করা হয়েছে তা পরবর্তী 100 বছরের মধ্যে যে সামাজিক গবেষণায় স্থান পেয়েছে তা অবহিত করবে। কিন্তু, এই পরিবর্তনটিও এর মানে হল যে আমাদের একই কাজ করা উচিত নয়। বরং, বর্তমান এবং ভবিষ্যতের ক্ষমতার সাথে অতীতের পন্থাগুলি আমাদের অবশ্যই একত্রিত করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যিহোশূয় ব্লুমেনস্টক এবং সহকর্মীদের গবেষণায় কিছু তথ্য বিজ্ঞানকে কল করতে পারে এমন একটি ঐতিহ্যগত গবেষণামূলক গবেষণার মিশ্রণ ছিল। এই উপাদানগুলি উভয়ই প্রয়োজন ছিল: জরিপের প্রতিক্রিয়া বা নিজের দ্বারা কল রেকর্ডও দারিদ্র্যের উচ্চ-রেজোলিউশনের অনুমানের জন্য যথেষ্ট ছিল না। ডিজিটাল যুগের সুযোগ সুবিধা গ্রহণ করার জন্য আরো সাধারণভাবে, সামাজিক গবেষকরা সামাজিক বিজ্ঞান ও তথ্য বিজ্ঞান থেকে ধারণাগুলিকে একত্রিত করতে হবে; একা একা পদ্ধতির যথেষ্ট হবে।