6.4.2 বদান্যতা

বদান্যতা বোঝার এবং আপনার অধ্যয়নের ঝুঁকি / সুবিধা প্রফাইল উন্নতি, এবং তারপর সিদ্ধান্ত যদি তা সঠিক ভারসাম্য হানা সম্পর্কে.

বেলমন্ট রিপোর্টটি যুক্তি দেয় যে বেনিফিটের নীতিটি একটি বাধ্যবাধকতা যা গবেষকদের অংশগ্রহণকারীদের আছে এবং এটি দুটি অংশকে অন্তর্ভুক্ত করে: (1) ক্ষতি করবেন না এবং (2) সম্ভাব্য সম্ভাব্য সুবিধাগুলি বাড়িয়ে নিন এবং সম্ভাব্য ক্ষয়ক্ষতি হ্রাস করুন। বেলমন্ট রিপোর্টটি চিকিৎসাশাস্ত্রে হিপোক্রেটিক ঐতিহ্যকে "ক্ষতি করে না" সম্পর্কে ধারণা দেয়, এবং এটি একটি দৃঢ় আকারে প্রকাশ করা যেতে পারে যেখানে গবেষকরা "অন্য যে কোনও বেনিফিট নাও থাকতে পারে এমন ব্যক্তিদের ক্ষতি করতে না পারে" (Belmont Report 1979) । যাইহোক, বেলমন্ট রিপোর্ট এছাড়াও স্বীকার করে যে লাভজনক কি শেখার ঝুঁকি কিছু মানুষ প্রকাশক অন্তর্ভুক্ত হতে পারে। অতএব, শেখার প্রয়োজনীয়তা নিয়ে সংঘাতের মধ্যে থাকা অপরিহার্য বিষয়, শিগগির গবেষকরা মাঝে মাঝে কঠিন সিদ্ধান্ত নিতে পারেন "যখন ঝুঁকিগুলি সত্ত্বেও কিছু সুবিধার খোঁজে ন্যায়সঙ্গত হয়, এবং যখন বেনিফিটের কারণে ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দেওয়া উচিত ঝুঁকি " (Belmont Report 1979) ।

বাস্তবিকই, বেনিফিটের নীতিটি বোঝানোর জন্য ব্যাখ্যা করা হয়েছে যে গবেষকরা দুটি আলাদা প্রক্রিয়াকরণ করতে হবে: ঝুঁকি / বেনিফিট বিশ্লেষণ এবং তারপর ঝুঁকি এবং বেনিফিট একটি উপযুক্ত নৈতিক ভারসাম্য হানা কিনা তা নিয়ে একটি সিদ্ধান্ত। এই প্রথম প্রক্রিয়া মূলত একটি প্রযুক্তিগত বিষয় যা স্থির দক্ষতা প্রয়োজন, দ্বিতীয়টি মূলত একটি নৈতিক বিষয় যেখানে বাস্তব দক্ষতা কম মূল্যবান, বা এমনকি ক্ষতিকারক হতে পারে।

একটি ঝুঁকি / সুবিধা বিশ্লেষণ একটি অধ্যয়নের ঝুঁকি এবং বেনিফিট বোঝার এবং উন্নত উভয় জড়িত। ঝুঁকি বিশ্লেষণ দুটি উপাদান অন্তর্ভুক্ত করা উচিত: প্রতিকূল ঘটনা সম্ভাবনা এবং ঐ ঘটনাগুলির তীব্রতা। একটি ঝুঁকি / বেনিফিট বিশ্লেষণের ফলাফল হিসাবে, একটি গবেষক একটি প্রতিকূল ঘটনা (যেমন, আক্রান্ত ব্যক্তিদের পর্দা আউট) বা একটি প্রতিকূল ঘটনা এর তীব্রতা যদি এটি ঘটেছে (যেমন, এটি অনুরোধ যারা অংশগ্রহণকারীদের উপলব্ধ পরামর্শ)। উপরন্তু, ঝুঁকি / বেনিফিট বিশ্লেষণের সময় গবেষকরা শুধুমাত্র অংশগ্রহণকারীদের উপর নয়, তবে অংশগ্রহণকারী এবং সামাজিক ব্যবস্থাগুলিতেও তাদের কাজের প্রভাবকে মনে রাখতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, উইকিপিডিয়া সম্পাদকদের (অধ্যায় 4 এ আলোচনা করা হয়েছে) পুরষ্কারগুলির প্রভাবের উপর রেস্টিভো ও ভ্যান ডি রিজটের (2012) পরীক্ষাটি বিবেচনা করুন। এই পরীক্ষায়, গবেষকরা অল্প সংখ্যক সম্পাদককে পুরস্কৃত করেছেন, যাদেরকে তাঁরা যোগ্য মনে করেন এবং তারপর উইকিপিডিয়াতে তাদের অবদানের লক্ষ্যে সমানভাবে যোগ্য সম্পাদকদের নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের সাথে তুলনা করেন যাদের কাছে গবেষকরা পুরস্কার প্রদান করেননি। কল্পনা করুন, যদি অল্প সংখ্যক পুরষ্কার প্রদানের পরিবর্তে, রেটিভো এবং ভ্যান দে রিজট উইকিপিডিয়াতে প্রচুর, অনেক পুরষ্কার পেয়েছেন। যদিও এই নকশাটি কোনও অংশগ্রহণকারীকে ক্ষতি করতে পারে না, তবে এটি উইকিপিডিয়াতে পুরো পুরস্কার ইকোসিস্টেমকে ব্যাহত করতে পারে। অন্য কথায়, ঝুঁকি / সুবিধা বিশ্লেষণ করার সময়, আপনার অংশগ্রহণের ক্ষেত্রে নয় বরং বিস্তৃতভাবে বিশ্বের উপর আপনার কাজের প্রভাব সম্পর্কে চিন্তা করা উচিত।

পরবর্তী, একবার ঝুঁকি কমিয়ে আনা এবং বেনিফিট বাড়ানো, গবেষকরা একটি অনুকূল ভারসাম্য হানা কিনা তা নির্ধারণ করা উচিত। Ethicists খরচ এবং বেনিফিট একটি সহজ সমন্বয় সুপারিশ না। বিশেষত, কিছু ঝুঁকি কোনও ব্যাপার বেনিফিটের (যেমন, তাসকিয়ে সিফিলিস স্টাডিজ ঐতিহাসিক অ্যাডেন্ডিক্সে বর্ণিত) কোন ব্যাপারকে অযৌক্তিকভাবে উপস্থাপন করে। ঝুঁকি / বেনিফিট বিশ্লেষণের বিপরীতে, যা বেশিরভাগই প্রযুক্তিগত, এই দ্বিতীয় ধাপ গভীরভাবে নৈতিক হয় এবং প্রকৃতপক্ষে এমন ব্যক্তিদের দ্বারা সমৃদ্ধ হতে পারে যাদের নির্দিষ্ট বিষয়-বিষয় দক্ষতা নেই। প্রকৃতপক্ষে, বাইরের ব্যক্তিরা প্রায়ই অভ্যন্তরীণ বিষয় থেকে বিভিন্ন বিষয় লক্ষ্য করে, কারণ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে আইআরবিগুলি অন্ততপক্ষে একটি ননসারকারকে অন্তর্ভুক্ত করতে হয়। আমার অভিজ্ঞতার মধ্যে একটি আইআরবি পরিবেশন করছে, এই বাইরের ব্যক্তিরা গ্রুপ-চিন্তা প্রতিরোধ করার জন্য সহায়ক হতে পারে। তাই যদি আপনার গবেষণা প্রকল্পটি কোনও ঝুঁকি / বেনিফিট বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে কিনা তা নিয়ে সমস্যা হয়, তবে আপনার সহকর্মীদের জিজ্ঞাসা করবেন না, কিছু অন্বেষণকারীকে জিজ্ঞাসা করার চেষ্টা করুন; তাদের উত্তর আপনি আশ্চর্য হতে পারে

আমরা বিবেচনা করা হয় যে তিনটি উদাহরণে বেনিফিটের নীতি প্রয়োগ করে তাদের ঝুঁকি / বেনিফিট ব্যালেন্সের উন্নতির জন্য কিছু পরিবর্তন প্রস্তাব দেয়। উদাহরণস্বরূপ, অনুভূতিগত সংক্রামনে, গবেষকরা 18 বছরের কম বয়সী ব্যক্তিদের পর্দা করার চেষ্টা করে এবং বিশেষ করে যাদের চিকিত্সার জন্য খারাপভাবে প্রতিক্রিয়া দেখা হতে পারে। তারা দক্ষ পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার করে অংশীদারদের সংখ্যা কমানোর চেষ্টা করতে পারে (অধ্যায় 4 বিস্তারিতভাবে বর্ণনা হিসাবে)। অধিকন্তু, তারা অংশগ্রহণকারীদের নিরীক্ষণ করার চেষ্টা করে থাকতে পারে এবং যেগুলি ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে এমন ব্যক্তিদের সহায়তা প্রদান করতে পারে। রেসিস্ট, টাইস এবং টাইম ইন, গবেষকরা তথ্য প্রকাশ করার সময় অতিরিক্ত নিরাপত্তার ব্যবস্থা করতে পারতেন (যদিও তাদের পদ্ধতিগুলি হার্ভার্ডের আইআরবি কর্তৃক অনুমোদন করা হয়েছিল, যা সেই সময় সাধারণ অভ্যাসের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল বলে মনে করা হতো); আমি যখন তথ্যগত ঝুঁকি বর্ণনা (6.6.2 সংস্করণ) পরে আমি ডেটা রিলিজ সম্পর্কে আরো কিছু নির্দিষ্ট প্রস্তাবনা প্রস্তাব করব। অবশেষে, এনকাউন্টারে, গবেষকরা প্রকল্পটির পরিমাপ লক্ষ্য অর্জনের জন্য তৈরি করা ঝুঁকিপূর্ণ অনুরোধের সংখ্যা কমিয়ে আনার চেষ্টা করতে পারে এবং তারা অংশগ্রহণকারীরা যারা দমনমূলক সরকার থেকে সবচেয়ে বিপদের মধ্যে রয়েছে তাদের বাদ দিতে পারে এই সম্ভাব্য প্রতিটি পরিবর্তন এই প্রকল্পের নকশা মধ্যে বাণিজ্য-বন্ধ প্রবর্তন হবে, এবং আমার লক্ষ্য এই গবেষকরা এই পরিবর্তন করা উচিত সুপারিশ করা হয় না। পরিবর্তে, বৈষম্যের নীতিটি কীভাবে সুপারিশ করতে পারে সেই ধরণের পরিবর্তনগুলি দেখানো।

অবশেষে, যদিও ডিজিটাল বয়স সাধারণত ঝুঁকি ও বেনিফিটকে আরও জটিল করে তুলতে পারে, তবে গবেষকরা তাদের কাজের সুবিধা বৃদ্ধি করতে আসলে এটি সহজ করেছে। বিশেষ করে, ডিজিটাল যুগের সরঞ্জামগুলি খোলা এবং প্রতিবছর গবেষণার সুবিধা প্রদান করে, যেখানে গবেষকরা অন্যান্য গবেষকদের জন্য তাদের গবেষণা তথ্য এবং কোড উপলব্ধ করেন এবং তাদের খোলা অ্যাক্সেস প্রকাশনার মাধ্যমে উপলব্ধ কাগজগুলি তৈরি করেন। খোলা এবং প্রজননযোগ্য গবেষণা এই পরিবর্তন, যদিও কোন উপায় সহজে, কোন অতিরিক্ত ঝুঁকিতে অংশীদারদের প্রকাশ না করে গবেষকরা তাদের গবেষণার সুবিধা বৃদ্ধি করতে একটি উপায় প্রস্তাব করে (ডেটা ভাগ করা একটি ব্যতিক্রম যা বিভাগ 6.6.2 তে বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হবে তথ্য ঝুঁকি)