চার মূলনীতির যে নৈতিক অনিশ্চয়তার মুখোমুখি গবেষকরা গাইড করতে পারেন: ব্যক্তি প্রতি সম্মান, বদান্যতা, বিচার ও আইন এবং আইন জনস্বার্থ প্রতি সম্মান.
ডিজিটাল যুগে গবেষকেরা যে নৈতিক চ্যালেঞ্জগুলি মুখোমুখি হয়েছেন তা অতীতের তুলনায় কিছুটা ভিন্ন। যাইহোক, গবেষকরা পূর্বের নৈতিক চিন্তাভাবনার উপর ভিত্তি করে এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করতে পারেন। বিশেষ করে, আমি বিশ্বাস করি যে দুটি রিপোর্ট-বেলমন্ট রিপোর্ট (Belmont Report 1979) এবং মেনলোর রিপোর্ট (Dittrich, Kenneally, and others 2011) কেনিলেল (Dittrich, Kenneally, and others 2011) -তে প্রকাশিত নীতিগুলি-বিশ্বাস করে যে গবেষকরা তাদের নৈতিক চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন। আমি এই অধ্যায়ে ঐতিহাসিক পরিশিষ্টে আরো বিস্তারিতভাবে বর্ণনা হিসাবে, এই রিপোর্ট উভয় বিভিন্ন স্টেকহোল্ডারদের থেকে ইনপুট জন্য অনেক সুযোগ সঙ্গে বিশেষজ্ঞদের প্যানেল দ্বারা বিতর্ক অনেক বছর ফলাফল ছিল।
প্রথমত, 1974 সালে গবেষকদের নৈতিক ব্যর্থতার প্রতিক্রিয়ায় - যেমন কুখ্যাত টাসকাজি সিফিলিস স্টাডি যা প্রায় 400 শত আফ্রিকান আমেরিকান পুরুষ সক্রিয়ভাবে গবেষকদের দ্বারা প্রতারিত হয়েছিল এবং প্রায় 40 বছর ধরে নিরাপদ ও কার্যকরী চিকিত্সা ব্যবহার অস্বীকার করে (ঐতিহাসিক পরিশিষ্ট দেখুন) - মানব সম্প্রদায়ের সাথে জড়িত গবেষণার জন্য নৈতিক নির্দেশনা তৈরির জন্য মার্কিন কংগ্রেস একটি জাতীয় কমিশন তৈরি করেছে। বেলমন্ট সম্মেলন কেন্দ্রে চার বছরের সাক্ষাত্কারের পর, গ্রুপটি বেলমন্ট রিপোর্ট তৈরি করে, একটি সরু কিন্তু শক্তিশালী নথি। বেলমন্ট রিপোর্ট হল সাধারণ নিয়ম জন্য বুদ্ধিবৃত্তিক ভিত্তি, মানুষের বিষয় গবেষণা শাসন প্রবিধানের সেট যে IRBs বাধ্যতামূলক (Porter and Koski 2008) সঙ্গে tasked হয়।
তারপর, 2010 সালে, কম্পিউটার নিরাপত্তা গবেষকদের নৈতিক ব্যর্থতার প্রতিক্রিয়া এবং ডিজিটাল-বয়স গবেষণার জন্য Belmont রিপোর্টে ধারণা প্রয়োগ করার অসুবিধা, মার্কিন সরকার- বিশেষভাবে হোমল্যান্ড সিকিউরিটি ডিপার্টমেন্ট-একটি নীল-রিবন কমিশন তৈরি করে তথ্য এবং যোগাযোগ প্রযুক্তি (আইসিটি) জড়িত গবেষণা জন্য একটি পথনির্দেশক নৈতিক কাঠামো উত্পাদন এই প্রচেষ্টার ফলে মেনলো রিপোর্ট ছিল (Dittrich, Kenneally, and others 2011) ।
আইন এবং জনস্বার্থ জন্য পার্সনস, বদান্যতা, বিচারপতি জন্য সম্মান করি, এবং সম্মান: একসাথে, বেলমন্ট প্রতিবেদন ও মেনলো প্রতিবেদন চারটি মূলনীতি যে গবেষকরা নৈতিক আলোচনার গাইড করতে পারেন অফার। প্রচলিত এই চার নীতিগুলি প্রয়োগ করা সবসময় সহজবোধ্য নয়, এবং এটি কঠিন সামঞ্জস্যের প্রয়োজন হতে পারে। তবে নীতিমালা, ট্রেড-আউটগুলি স্পষ্ট করতে সাহায্য করে, গবেষণা ডিজাইনের উন্নতির পরামর্শ দেয়, এবং গবেষকরা একে অপরকে এবং জনগণের কাছে তাদের যুক্তি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে।