5.3.4 উপসংহার

ওপেন কল আপনাকে এমন সমস্যা সমাধানের সমাধান করতে দেয় যা আপনি স্পষ্টভাবে বলতে পারেন তবে আপনি নিজের সমাধান করতে পারবেন না।

সব তিনটি খোলা কল প্রকল্প-নেটফ্লিক্স পুরস্কার Foldit, পিয়ার টু পেটেণ্ট-গবেষক একটি নির্দিষ্ট ফর্ম প্রশ্ন তুলেছেন, সমাধান জানতে চায়নি, এবং তারপর সেরা সমাধান বাছাই. গবেষক এমনকি জিজ্ঞাসা সেরা বিশেষজ্ঞ জানা প্রয়োজন না, এবং কখনও কখনও ভাল ধারনা অপ্রত্যাশিত জায়গা থেকে.

এখন আমি খোলা কল প্রকল্প এবং মানব গণনা প্রকল্পগুলির মধ্যে দুটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য তুলে ধরতে পারি। প্রথমত, খোলা কল প্রকল্পে গবেষক একটি লক্ষ্য নির্দিষ্ট করে (উদাহরণস্বরূপ, সিনেমা রেটিংগুলির পূর্বাভাস দেওয়া হয়), তবে মানব গণনাতে গবেষক একটি মাইক্রোটস্ক (যেমন, একটি ছায়াপথ শ্রেণীবিন্যাস) নির্দিষ্ট করে। দ্বিতীয়ত, খোলা কলগুলিতে, গবেষকরা সেরা অবদান-যেমন মুভি রেটিংগুলির পূর্বাভাসের জন্য সেরা অ্যালগরিদম, প্রোটিনের সর্বনিম্ন-শক্তি কনফিগারেশন, বা পূর্বের সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক টুকরা-চান না- সব কিছু সহজ সমন্বয় না অবদানসমূহ

খোলা কলগুলির জন্য সাধারণ টেমপ্লেট এবং এই তিনটি উদাহরণ দেওয়া হয়েছে, এই পদ্ধতির জন্য সামাজিক গবেষণা কি ধরনের সমস্যা হতে পারে? এই মুহুর্তে, আমি স্বীকার করতে হবে যে এখনও অনেক সফল উদাহরণ (কারণে যে আমি একটি মুহূর্ত ব্যাখ্যা করব) হয়েছে না। সরাসরি analogs পদে, এক একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তি বা ধারণা উল্লেখ করার জন্য সবচেয়ে প্রাচীন ডকুমেন্ট অনুসন্ধান একটি ঐতিহাসিক গবেষক দ্বারা ব্যবহৃত হচ্ছে একটি পিয়ার টু পেটেন্ট শৈলী খোলা কল কল্পনা করতে পারে। সম্ভাব্য প্রাসঙ্গিক নথি একক আর্কাইভ না কিন্তু ব্যাপকভাবে বিতরণ করা হয় যখন এই ধরনের সমস্যা একটি খোলা কল পদ্ধতি বিশেষভাবে মূল্যবান হতে পারে।

আরো সাধারণভাবে, অনেক সরকার এবং কোম্পানীর সমস্যাগুলি যেগুলি কলগুলি খুলতে সক্ষম হতে পারে কারণ খোলা কলগুলি অ্যালগরিদম তৈরি করতে পারে যা পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কর্মের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ নির্দেশিকা হতে পারে (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) । উদাহরণস্বরূপ, যেমন Netflix চলচ্চিত্রের রেটিংগুলির পূর্বাভাস দিতে চেয়েছিল, সরকার ফলাফলগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাইতে পারে যেমন, রেস্তোরাঁগুলি পরিদর্শন সম্পদের আরো দক্ষতার সাথে বরাদ্দ করার জন্য স্বাস্থ্য-কোড লঙ্ঘনের সম্ভাবনা রয়েছে। এই ধরনের সমস্যা দ্বারা অনুপ্রাণিত, এডওয়ার্ড Glaeser এবং সহকর্মীরা (2016) বস্টন শহরের সাহায্য করার জন্য একটি খোলা কল ব্যবহার করে Yelp পর্যালোচনা এবং ঐতিহাসিক পরিদর্শন তথ্য থেকে তথ্য উপর ভিত্তি করে রেস্টুরেন্ট স্বাস্থ্যবিধি এবং স্যানিটেশন লঙ্ঘন পূর্বাভাস। তারা আনুমানিকভাবে আনুমানিক আনুমানিক মডেলটি যেটি খোলা কল জিতেছে, সেখানে রেস্টুরেন্ট পরিদর্শকগণের উত্পাদনটি প্রায় 50% বৃদ্ধি পাবে।

খোলা কলগুলি সম্ভাব্য তত্ত্বগুলি তুলনা করতে এবং পরীক্ষা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ফ্রাগাইল ফ্যামিলিজ এবং শিশু কল্যাণ সমীক্ষায় প্রায় ২5 টি ভিন্ন ভিন্ন মার্কিন শহর (Reichman et al. 2001) । গবেষকরা এই শিশুদের, তাদের পরিবার এবং জন্মের সময় তাদের বৃহত্তর পরিবেশ এবং 1, 3, 5, 9 এবং 15 বছর বয়সের সময় তথ্য সংগ্রহ করেছেন। এই শিশুদের সম্পর্কে সব তথ্য দেওয়া হয়েছে, গবেষকরা কীভাবে কলেজ থেকে স্নাতক হবে যেমন ফলাফল পূর্বাভাস পারে? বা, এমন কিছু প্রকাশ করেছেন যা কিছু গবেষকদের কাছে আরো আকর্ষণীয় হবে, যা এই ফলাফলগুলির ভবিষ্যদ্বাণীতে কোন তথ্য এবং তত্ত্বগুলি সবচেয়ে কার্যকর হবে? যেহেতু এই শিশুদের কেউ বর্তমানে কলেজে যেতে যথেষ্ট বয়সী হয়, এটি একটি সত্য ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণী হতে পারে, এবং গবেষক নিয়োগ করতে পারে যে বিভিন্ন কৌশল আছে একজন গবেষক যিনি বিশ্বাস করেন যে আশেপাশের জীবন ফলাফলগুলি রূপায়ণ করার জন্য সমালোচনামূলক একটি পদ্ধতি গ্রহণ করতে পারে, যখন একজন গবেষক যে পরিবারের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে সম্পূর্ণ ভিন্ন কিছু করতে পারে এই পন্থা কোনটি ভাল কাজ করবে? আমরা জানি না, এবং খুঁজে বের করার প্রক্রিয়ার মধ্যে, আমরা পরিবার, আশেপাশের, শিক্ষা এবং সামাজিক বৈষম্য সম্পর্কে কিছু গুরুত্বপূর্ণ শিখতে পারি। অধিকন্তু, এই পূর্বাভাসগুলি ভবিষ্যতে ডেটা সংগ্রহকে নির্দেশ করতে ব্যবহার করা হতে পারে। কল্পনা করুন যে এমন কিছু সংখ্যক কলেজ স্নাতক আছে যাঁরা কোনও মডেলের স্নাতকের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করেননি; এই মানুষগুলি ফলো-আপ গুণগত সাক্ষাত্কার এবং নৃতাত্ত্বিক পর্যবেক্ষণের জন্য আদর্শ প্রার্থী হবে। সুতরাং, খোলা কল এই ধরনের, পূর্বাভাস শেষ হয় না; বরং, তারা তুলনা, সমৃদ্ধ, এবং বিভিন্ন তত্ত্বগত ঐতিহ্য একত্রিত নতুন উপায় প্রদান। এই ধরনের খোলা কল ফাগাইল ফ্যামিলিজ এবং শিশু কল্যাণ অধ্যয়নের তথ্য ব্যবহার করে নির্দিষ্ট করে না যে কে কলেজে যাবে; এটি যে কোনো ফলাফল পূর্বাভাস ব্যবহৃত হতে পারে যে শেষ পর্যন্ত কোন অনুদৈর্ঘ্য সামাজিক তথ্য সেট সংগ্রহ করা হবে।

আমি এই বিভাগে পূর্বে লিখেছি, খোলা কল ব্যবহার করে সামাজিক গবেষকদের অনেক উদাহরণ আছে। আমি মনে করি যে এই কারণটি যে উন্মুক্ত কলগুলি সামাজিক বিজ্ঞানী সাধারণত তাদের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার উপায় হিসাবে উপযুক্ত নয়। Netflix পুরস্কার ফিরে আসছে, সামাজিক বিজ্ঞানীরা সাধারণত স্বাদ অনুমান সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করবে না; বরং, তারা জিজ্ঞাসা করবে কিভাবে বিভিন্ন সাংস্কৃতিক স্বাদ এবং বিভিন্ন সামাজিক শ্রেণির মানুষের জন্য আলাদা (উদাহরণস্বরূপ, Bourdieu (1987) )। এই "কিভাবে" এবং "কেন" প্রশ্নটি সহজেই যাচাইযোগ্য সমাধানগুলির দিকে পরিচালিত করে না, এবং তাই কলগুলি খোলার জন্য অসাধারণভাবে উপযুক্ত বলে মনে হয়। সুতরাং, এটা মনে হচ্ছে যে খোলা কল ব্যাখ্যার প্রশ্ন চেয়ে প্রশ্ন ভবিষ্যদ্বাণী জন্য আরো উপযুক্ত হয়। তবে সাম্প্রতিক তত্ত্ববিদগণ, সামাজিক বিজ্ঞানীকে ব্যাখ্যা ও ভবিষ্যদ্বাণী (Watts 2014) মধ্যে দ্বিধাবিভক্ত পুনর্বিবেচনার আহ্বান জানিয়েছেন। পূর্বাভাস এবং ব্যাখ্যা blurs মধ্যে লাইন হিসাবে, আমি খোলা কল সামাজিক গবেষণা ক্রমবর্ধমান সাধারণ হতে হবে আশা করি যে।