5.2.2 রাজনৈতিক ইশতেহারে ভিড়-কোডিং

রাজনৈতিক ইশতেহারে, সাধারণত বিশেষজ্ঞদের দ্বারা সম্পন্ন কিছু কোডিং, বৃহত্তর reproducibility এবং নমনীয়তা ফলে একজন মানুষ গুনতি প্রকল্পের দ্বারা সম্পাদনা করা যেতে পারে.

আকাশগঙ্গা চিড়িয়াখানা অনুরূপ, সেখানে অনেক পরিস্থিতিতে যেখানে সামাজিক গবেষকরা কোড, শ্রেণীবিভাজন, বা একটি ইমেজ বা টেক্সট টুকরা লেবেল করতে চান। এই ধরনের গবেষণা একটি উদাহরণ রাজনৈতিক manifestos এর কোডিং হয় নির্বাচনের সময়, রাজনৈতিক দল তাদের নীতির অবস্থান এবং পথপ্রদর্শক দর্শনের বর্ণনা দেয়। উদাহরণস্বরূপ, ২010 সাল থেকে যুক্তরাজ্য যুক্তরাষ্ট্রে লেবার পার্টির ঘোষণাপত্রে একটি অংশ রয়েছে:

"আমাদের জনসেবা খাতে কাজ লক্ষ লক্ষ মানুষ ব্রিটেনের সেরা মান অঙ্গীভূত, মানুষের ক্ষমতায়ন যখন তাদের ঝুঁকি তারা তাদের নিজের উপর বহন করতে হবে না থেকে রক্ষা তাদের নিজের জীবনের সবচেয়ে করতে সাহায্য. ঠিক যেমন আমরা উপার্জন বাজারে মোটামুটি কাজ এ সরকারের ভূমিকা সম্পর্কে সাহসী হতে হবে, আমরা সরকারের সাহসী সংস্কারকদের হতে হবে. "

এই প্রকাশনায় রাজনৈতিক বিজ্ঞানীদের জন্য মূল্যবান তথ্য রয়েছে, বিশেষ করে যারা নির্বাচনে অধ্যয়নরত এবং নীতি বিতর্কের গতিবিদ্যা। এই ঘোষণাপত্রগুলি থেকে পদ্ধতিগতভাবে তথ্য বের করার জন্য, গবেষকরা ম্যানিফেস্টো প্রকল্পটি তৈরি করেছেন, যা 50 টি দেশের প্রায় 1,000 টি দল থেকে 4000 টি মনোনয়ন সংগ্রহ করেছে এবং তারপর রাজনৈতিক বিজ্ঞানীদের সংগঠিত করার জন্য তাদের নিয়মিতভাবে কোড করা হয়েছে। 56-ক্যাটাগরির একটি স্কিম ব্যবহার করে প্রত্যেক ম্যানিফেস্টোতে প্রতিটি বাক্য বিশেষজ্ঞ দ্বারা কোডেড করা হয়েছিল। এই সহকর্মী প্রচেষ্টার ফলে এই ঘোষণাগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত তথ্য সমাধা করে একটি বৃহৎ ডেটসেট হয়, এবং এই ডেটাসেট ২00 টির বেশি বৈজ্ঞানিক পত্রিকায় ব্যবহার করা হয়েছে।

কেনেথ বেনোয়েট এবং সহকর্মীরা (2016) ম্যানিপুলেশন কোডিং টাস্ক গ্রহণ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে যা আগে বিশেষজ্ঞদের দ্বারা সম্পাদিত হয়েছে এবং এটি একটি মানব কম্পিউটেশন প্রজেক্টের মধ্যে চালু করেছে। ফলস্বরূপ, তারা একটি কোডিং প্রক্রিয়া তৈরি করে যা আরও প্রজননযোগ্য এবং আরো নমনীয়, সস্তা এবং দ্রুত উল্লেখ না।

ইউনাইটেড কিংডমে ছয়টি সাম্প্রতিক নির্বাচনের মাধ্যমে সৃষ্ট 18 টি প্রকাশপন্থী সহকারে কাজ করে, মাইক্রোটাস্ক শ্রম বাজার থেকে কর্মীদের সাথে বিভাজন-প্রয়োগ-সমন্বয় কৌশল ব্যবহার করে (অ্যামাজন মেকানিকাল টার্ক এবং ক্রডফ্লোর মাইক্রোটাস্ক শ্রমবাজারের উদাহরণ; , অধ্যায় দেখুন 4)। গবেষকরা প্রতিটি ঘোষণাপত্র গ্রহণ করে বাক্যগুলিতে বিভক্ত । পরবর্তী, একজন ব্যক্তি প্রতিটি বাক্যের জন্য কোডিং স্কিম প্রয়োগ করেন। বিশেষ করে, পাঠককে সামাজিক নীতি (উদার বা রক্ষণশীল), অথবা না (চিত্র 5.5) অর্থনৈতিক নীতি (বাম বা ডান) উল্লেখ করে প্রতিটি বাক্যের শ্রেণীভুক্ত করার জন্য বলা হয়েছিল। প্রতিটি বাক্যটি পাঁচটি ভিন্ন ভিন্ন লোকেদের দ্বারা কোডেড করা হয়েছিল। অবশেষে, এই রেটিংগুলি একটি পরিসংখ্যানগত মডেল ব্যবহার করে মিলিত হয় যা উভয়কে পৃথক-রটার প্রভাব এবং অসুবিধা-এর-বাক্য প্রভাবগুলির জন্য দায়ী। সর্বোপরি, বেনোয়েট এবং সহকর্মীরা প্রায় 1,500 লোকের কাছ থেকে 200,000 রেটিং সংগ্রহ করেছেন।

চিত্র 5.5: Benoit et al. (2016) থেকে কোডিং স্কিম Benoit et al. (2016) পাঠকগণকে সামাজিক নীতি (উদার বা রক্ষণশীল), অথবা উভয় ক্ষেত্রে অর্থনৈতিক নীতি (বাম বা ডান) উল্লেখ করে প্রতিটি বাক্য শ্রেণীভুক্ত করার জন্য বলা হয়েছিল। Benoit et al. (2016) থেকে অভিযোজিত Benoit et al. (2016) , চিত্র 1।

ভিড় কোডিং গুণমান মূল্যায়ন করার জন্য, Benoit এবং সহকর্মীদের এছাড়াও ছিল প্রায় 10 বিশেষজ্ঞ-অধ্যাপক এবং স্নাতক ছাত্র রাজনৈতিক বিজ্ঞান হার একই অনুরূপ পদ্ধতি ব্যবহার করে manifestos যদিও ভিড়ের সদস্যদের থেকে রেটিং বিশেষজ্ঞদের তুলনায় আরো পরিবর্তনশীল ছিল, ঐক্যমত্য জনসাধারণের রেটিং ঐক্যমত্য বিশেষজ্ঞদের রেটিং (চিত্র 5.6) সঙ্গে উল্লেখযোগ্য চুক্তি ছিল। এই তুলনাটি দেখায় যে, আকাশগঙ্গা চিড়িয়াখানার সাথে, মানব গণনা প্রকল্পগুলি উচ্চ মানের ফলাফল উত্পাদন করতে পারে।

চিত্র 5.6: বিশেষজ্ঞের অনুমান ( \(x\) -Xis) এবং ভিড় অনুমান ( \(y\) -Xis) যুক্তরাষ্ট্রে (Benoit et al. 2016) থেকে 18 দলীয় মনোনীতকরণ কোডিং যখন অসাধারণ চুক্তি ছিল। বর্ণিত manifestos তিনটি রাজনৈতিক দল (রক্ষণশীল, শ্রম, এবং লিবারেল ডেমোক্রাতস) এবং ছয়টি নির্বাচন (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, এবং 2010) থেকে। Benoit et al. (2016) থেকে অভিযোজিত Benoit et al. (2016) , চিত্র 3।

এই ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, বেনোয়েট এবং সহকর্মীরা তাদের ভিওড-কোডিং সিস্টেম ব্যবহার করে গবেষণা করতে যা মেনিফেস্টো প্রকল্প দ্বারা ব্যবহৃত বিশেষজ্ঞ-চালানোর কোডিং সিস্টেমের সাথে অসম্ভব ছিল। উদাহরণস্বরূপ, মেনিফেস্টো প্রজেক্ট ইমিগ্রেশন বিষয়ক ঘোষণাপত্রগুলি কোড কোডটি প্রদান করেনি কারণ 1980-এর দশকের মাঝামাঝি কোডিং স্কিমটি একটি প্রধান বিষয় ছিল না। এবং এই মুহুর্তে, এই তথ্যটি ক্যাপচার করার জন্য ম্যানিফেস্টো প্রকল্পের জন্য এটি লজিক্যালভাবে অসাবধানযোগ্য এবং তাদের মনোনয়নের পুনরাবৃত্তি করে। অতএব, এটি প্রদর্শিত হবে যে গবেষকরা ইমিগ্রেশন রাজনীতির অধ্যয়নরত আগ্রহী, ভাগ্যক্রমে বাইরে। যাইহোক, বেনোয়েট এবং সহকর্মীরা এই কোডিং-কাস্টমাইজড তাদের গবেষণামূলক প্রশ্ন-দ্রুত এবং সহজে করার জন্য তাদের মানব গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করতে সক্ষম ছিল।

ইমিগ্রেশন নীতি অধ্যয়ন করার জন্য, তারা যুক্তরাষ্ট্রে ২010 সালের সাধারণ নির্বাচনে আটটি দলের জন্য ঘোষণাপত্র প্রকাশ করেছিল। প্রতিটি ঘোষণাপত্রে প্রতিটি বাক্যটি ইমিগ্রেশন সম্পর্কিত কিনা কিনা তা কোডেড করা হয়েছিল, এবং যদি তা হয়, তা প্রি-অভিবাসন, নিরপেক্ষ, বা অ্যান্টি-ইমিগ্রেশন কিনা। তাদের প্রকল্পটি চালু করার 5 ঘন্টার মধ্যে, ফলাফলগুলি ছিল। তারা $ 360 এর মোট খরচে 22 হাজারেরও বেশি প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করেছে। উপরন্তু, বিশেষজ্ঞরা এর আগে জরিপের সাথে ভিড় থেকে আনুমানিক উল্লেখযোগ্য চুক্তি দেখিয়েছে। তারপর, একটি চূড়ান্ত পরীক্ষা হিসাবে, দুই মাস পরে, গবেষকরা তাদের ভিড়- কোডিং পুনরুত্পাদন কয়েক ঘন্টার মধ্যে, তারা একটি নতুন ভিড়-কোডেড ডেটা সেট তৈরি করেছিল যা তাদের মূল ভিড়-কোডেড ডেটা সেটের সাথে মিলেছে। অন্য শব্দের মধ্যে, মানব গণনা করা তাদেরকে বৈজ্ঞানিক গ্রন্থের কোডিং তৈরি করতে সক্ষম করে, যা বিশেষজ্ঞ মূল্যায়নগুলির সাথে একমত এবং পুনর্ব্যবহারযোগ্য। উপরন্তু, মানুষের গণনা দ্রুত এবং সস্তা ছিল, কারণ তাদের অভিবাসন সম্পর্কে তাদের নির্দিষ্ট গবেষণা প্রশ্ন তাদের তথ্য সংগ্রহ কাস্টমাইজ করা সহজ ছিল।