5.4.2 PhotoCity

PhotoCity বিতরণ তথ্য সংগ্রহের তথ্য গুণমান এবং স্যাম্পলিং সমস্যা solves.

ফ্লিকার এবং ফেইসবুকের মত ওয়েবসাইটগুলি তাদের বন্ধুদের এবং পরিবারের সাথে ছবি ভাগ করে নিতে পারে, এবং তারা এমন ফটোর বিশাল সংগ্রহগুলিও তৈরি করে যা অন্যান্য কাজে ব্যবহার করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, সমীর আগরওয়াল এবং সহকর্মীরা (2011) এই ছবিগুলি "দিবসে রোম তৈরি করুন" দিয়ে রোমের 150,000 ছবি পুনর্বিন্যস্ত করার চেষ্টা করে যাতে শহরটির একটি 3D পুনর্গঠন তৈরি করা যায়। কয়েকটি ছবির আলোকচিত্রের জন্য- যেমন কোলিসিয়াম (চিত্র 5.10) - গবেষকরা আংশিকভাবে সফল হয়েছিলেন, কিন্তু পুনর্নির্মাণের কারণে ক্ষতিগ্রস্ত হয় কারণ বেশিরভাগ ফটোগ্রাফকে একই আইকনিক দৃষ্টিকোণ থেকে নেওয়া হয়েছিল, যা ভবনগুলির অংশবিহীন অবস্থায় ছিল না। এইভাবে, ফটো সংগ্রহস্থলগুলি থেকে ছবিগুলি যথেষ্ট নয়। কিন্তু যদি স্বেচ্ছাসেবকদের প্রয়োজনীয় ফটোগুলি সংগ্রহ করার জন্য তালিকাভুক্ত করা যায় তবে ইতিমধ্যেই সেগুলি সমৃদ্ধ করতে হবে? অধ্যায় 1 এ শিল্প উপমা ফিরে ভাবছেন, রেডিমেড ছবি কাস্টম ইমেজ দ্বারা সমৃদ্ধ করা যেতে পারে কি যদি?

চিত্র 5.10: প্রকল্পটি "একটি দিন বিল্ডিং রোম" থেকে একটি 2 ডি চিত্র বৃহৎ সেট থেকে কোলিসিয়াম একটি 3D পুনর্গঠন। ত্রিভুজ ফটোগ্রাফ গ্রহণ করা হয়েছিল, যা থেকে অবস্থান প্রতিনিধিত্ব করে। Agarwal et al. (2011) এর এইচটিএমএল সংস্করণের অনুমতির দ্বারা পুনরুত্পাদন Agarwal et al. (2011) ।

বৃহৎ সংখ্যক ছবির লক্ষ্যমাত্রা সংগ্রহ করতে সক্ষম করার জন্য, ক্যাথলিন টুয়েট এবং সহকর্মীরা ফটো সিটি, একটি ফটো আপলোডিং গেম তৈরি করেছে। PhotoCity ডাটা সংগ্রহ-আপলোডিং ফটোর সম্ভাব্য শ্রমশক্তির কাজটি পরিণত করেছিল-একটি গেম-এর মত কার্যকলাপগুলি যেমন টিম, দুর্গ, এবং পতাকা (চিত্র 5.11) জড়িত, এবং এটি প্রথমটি দুইটি বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি 3D পুনর্গঠন তৈরির জন্য স্থাপন করা হয়েছিল: কর্নেল ইউনিভার্সিটি এবং ইউনিভার্সিটি ওয়াশিংটনের কিছু ভবন থেকে বীজ ছবি আপলোড করে গবেষকরা প্রক্রিয়া শুরু করেন। তারপর, প্রত্যেক ক্যাম্পাসে খেলোয়াড়েরা পুনর্নির্মাণের বর্তমান অবস্থাটি পরীক্ষা করে এবং পুনর্নির্মাণের উন্নতি করে এমন চিত্রগুলি আপলোড করে পয়েন্ট অর্জন করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি Uris লাইব্রেরির (কর্েল এ) বর্তমান পুনর্গঠন খুব প্যাচী ছিল, একটি প্লেয়ার এটি নতুন ছবি আপলোড করে পয়েন্ট অর্জন করতে পারে। এই আপলোডিং প্রক্রিয়া দুটি বৈশিষ্ট্য খুব গুরুত্বপূর্ণ। প্রথমত, প্রাপ্ত একটি প্লেয়ারের সংখ্যা তার ছবি পুনর্গঠনে যোগ করা পরিমাণের উপর ভিত্তি করে করা হয়েছিল। দ্বিতীয়ত, আপলোড করা ছবিগুলি পুনর্নির্মাণের সাথে ওভারল্যাপ করতে হয়েছে যাতে তারা যাচাই করতে পারে। পরিশেষে, গবেষকরা উভয় ক্যাম্পাসে উচ্চ-রেজোলিউশনের 3 ডি মডেল নির্মাণ করতে সক্ষম ছিলেন (চিত্র 5.12)।

চিত্র 5.11: ফটোসিটি তথ্য সংগ্রহের সম্ভাব্য শ্রমসাধ্য কাজ (অর্থাৎ ছবি আপলোড) চালু করেছে এবং এটি একটি গেমের মধ্যে পরিণত করেছে। Tuite et al. (2011) থেকে অনুমতি দ্বারা পুনরুত্পাদন Tuite et al. (2011) , চিত্র 2

চিত্র 5.12: ফটোসিটি গেমটি সক্ষম গবেষকরা এবং অংশগ্রহণকারীদের অংশগ্রহনকারীরা আপলোড করা ছবি ব্যবহার করে উচ্চমানের 3D মডেল তৈরির মডেল তৈরি করে। Tuite et al. (2011) থেকে অনুমতি দ্বারা পুনরুত্পাদন Tuite et al. (2011) , চিত্র 8

PhotoCity এর ডিজাইন দুটি সমস্যার সমাধান করেছে যা প্রায়ই বিতরণকৃত তথ্য সংগ্রহে উত্থাপিত হয়: তথ্য যাচাইকরণ এবং নমুনা। প্রথমত, ফটোগুলি তাদের পূর্ববর্তী ফটোগুলির সাথে তুলনা করে যাচাই করা হয়েছিল, যা পূর্ববর্তী ফটোগুলির সাথে তুলনা করা হয়েছিল, যা সমস্ত গবেষকদের দ্বারা আপলোড করা হয়েছিল। অন্য কথায়, এই অন্তর্নির্মিত অপ্রয়োজনীয়তার কারণে, কেউ ভুল ভবনটির ছবি আপলোড করার জন্য খুব কঠিন ছিল, হয় অকল্যাণ বা ইচ্ছাকৃতভাবে। এই নকশা বৈশিষ্ট্যটি বোঝায় যে সিস্টেমটি খারাপ ডেটার বিরুদ্ধে নিজেকে সুরক্ষা করে। দ্বিতীয়ত, স্কোরিং সিস্টেম স্বাভাবিকভাবেই অংশগ্রহণকারীদের সর্বাধিক মূল্যবান-সবচেয়ে সুবিধাজনক-তথ্য সংগ্রহ করার জন্য প্রশিক্ষণ দেয়। প্রকৃতপক্ষে, এখানে কয়েকটি কৌশল রয়েছে যা খেলোয়াড়দের আরো পয়েন্ট অর্জন করার জন্য ব্যবহার করা হয়েছে, যা আরও মূল্যবান তথ্য সংগ্রহের সমতুল্য (Tuite et al. 2011) :

• 'দিন ও আলো যে কিছু ছবি তোলা হয়েছিল সময় আনুমানিক [আমি করার চেষ্টা]; এই গেমটি দ্বারা প্রত্যাখ্যাত প্রতিরোধ সাহায্য করবে. সঙ্গে বলেন যে, মেঘলা দিন ছিল সেরা দ্বারা পর্যন্ত যখন কোণে মোকাবেলার কারণ কম বিপরীতে খেলা আমার ছবি থেকে জ্যামিতি চিত্রে সাহায্য করেছে. "

• "যখন রোদ ছিল, আমি আমার ক্যামেরা বিরোধী শেক বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করা নিজেকে যখন একটি বিশেষ জোন হাঁটা কাছাকাছি ফটো নিতে অনুমতি দেয়. এই আমাকে যখন আমার দীর্ঘ বন্ধ হচ্ছে না খাস্তা ফটো নিতে অনুমতি. এছাড়াও বোনাস: কম মানুষ আমার দিকে তাকিয়ে থাকতে! "

• "5 মেগাপিক্সেল ক্যামেরা দিয়ে এক ভবনের অনেক ছবি তোলা, তারপর একটি সপ্তাহান্তে অঙ্কুর বাড়িতে আসার জমা দিতে, মাঝে মাঝে 5 যোগাড় পর্যন্ত, প্রাথমিক ছবির ক্যাপচার কৌশল ছিল. ক্যাম্পাস অঞ্চল দ্বারা বহিস্থিত হার্ড ড্রাইভ ফোল্ডারে ফটো সংগঠিত নির্মাণের তারপর ভবনের মুখ আপলোড গঠন ভাল অনুক্রমের প্রদান করেছেন. "

এই বিবৃতিগুলি দেখায় যে যখন অংশগ্রহণকারীদের যথাযথ প্রতিক্রিয়া প্রদান করা হয়, তখন তারা গবেষকদের কাছে আগ্রহের তথ্য সংগ্রহ করতে বেশ দক্ষ হতে পারে।

সামগ্রিকভাবে, ফোটোসিটি প্রকল্পটি দেখায় যে স্যাম্পলিং এবং ডেটা গুণমান বিতরণ ডেটা সংগ্রহের মধ্যে অসামঞ্জস্যপূর্ণ সমস্যা নয়। উপরন্তু, এটি দেখায় যে বিতরণ করা ডেটা সংগ্রহ প্রকল্পগুলি যেসব কাজ ইতিমধ্যেই পাখি দেখানোর মতো, তা ইতিমধ্যেই সীমিত নয়। সঠিক নকশা দিয়ে, স্বেচ্ছাসেবকদেরও অন্যান্য জিনিসগুলিও করতে উৎসাহিত করা যেতে পারে।