5.4.1 eBird

eBird পাখি থেকে পাখি তথ্য সংগ্রহ; স্বেচ্ছাসেবকদের একটি স্কেল প্রদান করতে পারে যে কোনও গবেষণা দল মিলবে না।

পাখি সর্বত্র আছে, এবং প্যাঁচিববিজ্ঞানীরা জানতে চান যে প্রতিটি পাখি প্রতি মুহূর্তে কোথায়। যেমন একটি নিখুঁত ডেটাসেট দেওয়া, প্যাঁচিববিজ্ঞানীরা তাদের ক্ষেত্রে অনেক মৌলিক প্রশ্ন মোকাবেলার করতে পারে। অবশ্যই, এই তথ্য সংগ্রহ কোনো নির্দিষ্ট গবেষক সুযোগ অতিক্রম করা হয়। একই সময়ে যে প্যাভিলিয়োস্টরা আরও ধনী এবং আরো পূর্ণ তথ্য চায়, "পাখি" - যারা পাখি মজা করার জন্য দেখছেন তারা ক্রমাগত পাখিগুলি পর্যবেক্ষণ করছেন এবং তারা যা দেখছেন তা নথিভুক্ত করছেন। এই দুই সম্প্রদায়ের সহযোগিতার একটি দীর্ঘ ইতিহাস আছে, কিন্তু এখন এই সহযোগিতা ডিজিটাল বয়স দ্বারা রূপান্তরিত হয়েছে। eBird একটি বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্প যা বিশ্বের birders থেকে তথ্য solicits, এবং এটি 250,000 অংশগ্রহণকারীদের (Kelling, Fink, et al. 2015) থেকে 260 মিলিয়ন পাখি sightings ইতিমধ্যে পেয়েছেন।

ইবার্ডের প্রবর্তনের পূর্বে, পাখিদের দ্বারা নির্মিত বেশিরভাগ তথ্য গবেষকদের কাছে অনুপলব্ধ ছিল:

"সারা পৃথিবী জুড়ে হাজার হাজার কক্ষপথে আজ অগণিত নোটবুক, সূচক কার্ড, এনোটোটেড চেকলিস্ট এবং ডায়েরি রয়েছে। আমরা যারা পাখি প্রতিষ্ঠানের সাথে জড়িত তাদের সম্পর্কে 'আমার দেরী-চাচা এর পাখি রেকর্ড' সম্পর্কে আবারও হতাশা সম্পর্কে ভালভাবে চিন্তিত [sic] আমরা জানি যে তারা কত মূল্যবান হতে পারে। দুঃখজনকভাবে, আমরা জানি আমরা তাদের ব্যবহার করতে পারি না। " (Fitzpatrick et al. 2002)

পরিবর্তে এই মূল্যবান তথ্য বসানো না থাকার, eBird একটি কেন্দ্রীয়, ডিজিটাল ডাটাবেস তাদের আপলোড করার জন্য পাখি সক্রিয়। EBird আপলোড করা ডেটা ছয় কী ক্ষেত্রের ধারণ করে: কে, কোথায়, কখন, কোন প্রজাতি, কতগুলি এবং প্রচেষ্টার অ পাখি পাঠকদের জন্য, "প্রচেষ্টা" পর্যবেক্ষণ করার সময় ব্যবহৃত পদ্ধতি বোঝায়। ডেটা মান চেকগুলি ডাটা আপলোড হওয়ার আগেও শুরু হয় অস্বাভাবিক রিপোর্টগুলি যেমন- বিরল প্রজাতির প্রতিবেদন, খুব বেশি পরিমাণে বা সীমিত সময়ের রিপোর্টের রিপোর্টগুলি - পতাকাঙ্কিত করা হয় এবং ওয়েবসাইট স্বয়ংক্রিয়ভাবে অতিরিক্ত তথ্য যেমন ফটোগুলিগুলি অনুরোধ করে অস্বাভাবিক রিপোর্ট জমা দেওয়ার চেষ্টা করছে। এই অতিরিক্ত তথ্য সংগ্রহের পরে, আরও পর্যালোচনা জন্য পতাকাঙ্কিত রিপোর্ট শত শত স্বেচ্ছাসেবী আঞ্চলিক বিশেষজ্ঞদের এক পাঠানো হয়। আঞ্চলিক বিশ্লেষক-এর তদন্তের পর বার্দার-এর সাথে সম্ভাব্য অতিরিক্ত যোগাযোগ সহ-পতাকাঙ্কিত রিপোর্টগুলিকে অবিশ্বস্ত হিসাবে বাতিল করা হয় অথবা ই-বিল্ড ডেটাবেস (Kelling et al. 2012) প্রবেশ করা হয়। স্ক্রিন পর্যবেক্ষণের এই ডাটাবেসটি তখন ইন্টারনেট সংযোগের মাধ্যমে বিশ্বের যে কোনও ব্যক্তিকে উপলব্ধ করা হয় এবং এখন পর্যন্ত প্রায় 100 পিয়ার-পর্যালোচনা করা প্রকাশনা এটি ব্যবহার করেছে (Bonney et al. 2014) । eBird স্পষ্টভাবে দেখায় যে স্বেচ্ছাসেবক পাখিরা এমন তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম হয় যা বাস্তব প্রাণীবিদ্যা গবেষণার জন্য উপযোগী।

EBird এর beauties এক যে এটি "কাজ" যে ইতিমধ্যেই ঘটছে - এই ক্ষেত্রে, বার্ডিং captures। এই বৈশিষ্ট্যটি প্রকল্পের একটি অসাধারণ স্কেল অর্জন করতে সক্ষম। যাইহোক, পাখিদের দ্বারা পরিচালিত "কাজ" পারস্পরিকবিজ্ঞানীদের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সঠিকভাবে মেলে না। উদাহরণস্বরূপ, eBird এ, তথ্য সংগ্রহ পাখির অবস্থান দ্বারা নির্ধারিত হয়, পাখির অবস্থান নয়। এর অর্থ এই যে, উদাহরণস্বরূপ, সর্বাধিক পর্যবেক্ষণগুলি সড়কের নিকটবর্তী হয় (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) । স্থানভেদে প্রচেষ্টার এই অসম বিন্যাস ছাড়াও, পাখির দ্বারা তৈরি প্রকৃত পর্যবেক্ষণ সবসময় আদর্শ নয়। উদাহরণস্বরূপ, কিছু পাখিরা শুধুমাত্র প্রজাতিগুলি সম্পর্কে তথ্য আপলোড করে, তারা যে সমস্ত প্রজাতির যেসব প্রজাতির পরিচর্যা করে সেগুলি বিবেচনা করে তা আকর্ষণীয় মনে করে।

eBird গবেষকরা এই তথ্য গুণমানের সমস্যাগুলির দুটি প্রধান সমাধান-সমাধান যা অন্য বন্টিত ডেটা সংগ্রহ প্রকল্পগুলিতেও সহায়ক হতে পারে। প্রথমত, ইবার্ড গবেষকরা ক্রমাগত পাখিদের দ্বারা জমা করা ডেটা মান উন্নয়নের চেষ্টা করছেন। উদাহরণস্বরূপ, ইবার্ড অংশগ্রহণকারীদের কাছে শিক্ষা প্রদান করে এবং প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর তথ্যচিত্রের দৃশ্যমানতা তৈরি করে, যেগুলি তাদের ডিজাইন দ্বারা, সব ধরনের প্রজাতি সম্পর্কে তথ্য আপলোড করার জন্য পাখিকে উত্সাহিত করে, শুধু সবচেয়ে আকর্ষণীয় নয় (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) । দ্বিতীয়ত, ইবার্ড গবেষকরা পরিসংখ্যানগত মডেলগুলি ব্যবহার করে যা কাঁচা ডেটার ধ্বনি ও বৈপরীত্য প্রকৃতির জন্য সংশোধন করার চেষ্টা করে (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) । এই পরিসংখ্যানগত মডেলগুলি সম্পূর্ণভাবে তথ্য থেকে পক্ষপাতিত্ব মুছে ফেলে কিনা তা এখনও স্পষ্ট নয়, তবে প্যাডিজিস্টরা পর্যাপ্ত পরিমাণে সমন্বয়কৃত ই-বিল্ড ডেটার গুণগত মান নিশ্চিত করেছেন, যেমন আগে উল্লেখ করা হয়েছে, প্রায় 100 পিয়ার-পর্যালোচনা করা বৈজ্ঞানিক প্রকাশনাগুলিতে এই ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে।

প্রথমবারের জন্য ই-বার্ডের কথা শুনে অনেকে অ-প্যাডবিজ্ঞানীরা প্রাথমিকভাবে অত্যন্ত সংশয়বাদী হয়। আমার মতে, এই সন্দেহের অংশটি ইবার্ডকে ভুল ভাবে ভাবতে শুরু করে। অনেক মানুষ প্রথমে "ইবার্ড তথ্য নিখুঁত কি?" বলে মনে হয়, এবং উত্তর "একেবারে নয়।" তবে, এটি সঠিক প্রশ্ন নয়। সঠিক প্রশ্ন হচ্ছে "নির্দিষ্ট গবেষণা প্রশ্নগুলির জন্য, ই-বার্ড ডেটা বিদ্যমান অ্যানিথোলজি ডেটা তুলনায় ভালো?" এই প্রশ্নের উত্তর হল "স্পষ্টতই হ্যাঁ", কারণ অংশীদারিত্বের অনেক প্রশ্ন যেমন- বড় আকারের মৌসুমি অভিবাসনের প্রশ্ন - বিতরণ তথ্য সংগ্রহের কোন বাস্তবসম্মত বিকল্প নেই।

EBird প্রকল্পটি দেখায় যে গুরুত্বপূর্ণ বৈজ্ঞানিক তথ্য সংগ্রহের মধ্যে স্বেচ্ছাসেবকদের অন্তর্ভুক্ত করা সম্ভব। যাইহোক, eBird, এবং সম্পর্কিত প্রকল্প, স্যাম্পলিং এবং তথ্য গুণমান সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্পগুলির জন্য উদ্বেগ। আমরা পরবর্তী বিভাগে দেখতে হবে, তবে, চতুর ডিজাইনিং এবং প্রযুক্তির সাথে, কিছু কিছু সেটিংস এ এই উদ্বেগগুলি কমিয়ে আনা যায়।