বিতরণ করা ডেটা সংগ্রহ করা সম্ভব, এবং ভবিষ্যতে এটি সম্ভবত প্রযুক্তি এবং প্যাসিভ অংশগ্রহণ অন্তর্ভুক্ত করবে।
EBird দেখায় হিসাবে, বিতরণ তথ্য সংগ্রহ বৈজ্ঞানিক গবেষণা জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। উপরন্তু, ফটোসিটি দেখায় যে স্যাম্পলিং এবং ডেটা মানের সম্পর্কিত সমস্যার সম্ভাব্য সমাধানযোগ্য। কিভাবে সামাজিক গবেষণা জন্য তথ্য সংগ্রহ কাজ বিতরণ করতে পারে? এক উদাহরণ মালাউই জার্নাল প্রকল্প (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) এর সুসান ওয়াটকিন্স এবং তার সহকর্মীদের কাজ থেকে আসে। এই প্রকল্পে, ২২ জন স্থানীয় বাসিন্দাদের "সাংবাদিক" নামে পরিচিত "কথোপকথনমূলক জার্নালগুলি" যেগুলি রেকর্ডকৃত, বিস্তারিতভাবে, সাধারণ মানুষের দৈনিক জীবনে AIDS সম্পর্কে কথিত কথোপকথন (সেই সময় প্রকল্পটির শুরু হয়েছিল, প্রায় 15% বয়স্ক ব্যক্তি মালাউইতে এইচআইভি আক্রান্ত হয় (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) )। তাদের অন্তর্দৃষ্টি অবস্থা কারণে, এই সাংবাদিক Watkins এবং তার পশ্চিমা গবেষণা সহযোগীদের (আমি আমি আপনার নিজের ভর সহযোগিতা প্রকল্প ডিজাইনিং সম্পর্কে পরামর্শ দিতে যখন অধ্যায়ের মধ্যে এই পরে নীতির আলোচনা করবো) সম্ভবত সংযোগগুলি overhear করতে সক্ষম ছিল । মালাউই জার্নাল প্রজেক্টের তথ্যগুলি বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ আবিষ্কারের দিকে পরিচালিত করেছে। উদাহরণস্বরূপ, প্রজেক্ট শুরু হওয়ার আগে, অনেক বাইরের ব্যক্তিরা বিশ্বাস করতেন যে সাব সাহারান আফ্রিকাতে এইডস সম্পর্কে নীরবতা ছিল, কিন্তু কথোপকথনমূলক জার্নালগুলি দেখিয়েছিল যে এটি স্পষ্টতই নয়: সাংবাদিকরা শত শত বিষয় নিয়ে আলোচনার মাধ্যমে বিভিন্ন স্থানে অন্ত্যেষ্টিক্রিয়া, বার, এবং গীর্জা। এছাড়াও, এই কথোপকথনের প্রকৃতিতে গবেষকরা কনডম ব্যবহার প্রতিরোধের কিছুটা ভালভাবে বুঝতে সক্ষম হয়েছে; জনস্বাস্থ্যের বার্তাগুলিতে যে কনডম ব্যবহার করা হয়েছিল সেটি যেভাবে দৈনন্দিন জীবনে (Tavory and Swidler 2009) আলোচনা করা হয়েছিল তার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ ছিল না।
অবশ্যই, eBird থেকে তথ্য মত, মালাউই জার্নাল প্রকল্প থেকে তথ্য নিখুঁত নয়, Watkins এবং সহকর্মী দ্বারা বিস্তারিত আলোচনা একটি সমস্যা। উদাহরণস্বরূপ, রেকর্ডকৃত কথোপকথন সমস্ত সম্ভাব্য কথোপকথনগুলির একটি র্যান্ডম নমুনা নয়। বরং তারা এডস সম্পর্কে কথোপকথনের একটি অসম্পূর্ণ জনসংখ্যা। তথ্য গুণমানের পরিপ্রেক্ষিতে, গবেষকরা বিশ্বাস করতেন যে তাদের সাংবাদিক উচ্চমানের সাংবাদিক ছিলেন, যেহেতু জার্নালগুলির মধ্যে এবং জার্নালগুলি জুড়ে সুসংগতির প্রমাণ পাওয়া যায়। যে, যথেষ্ট সংখ্যক সাংবাদিক একটি ছোট পর্যায়ে স্থাপন করা হয় এবং একটি নির্দিষ্ট বিষয় উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়, এটি মূল্যায়ন এবং তথ্য গুণমান নিশ্চিত করার জন্য অপ্রচলিত ব্যবহার করা সম্ভব ছিল। উদাহরণস্বরূপ, "স্টেলা" নামক একটি (Watkins and Swidler 2009) চারটি ভিন্ন সাংবাদিক (Watkins and Swidler 2009) পত্রিকার পত্রিকায় বেশ কয়েকবার দেখিয়েছেন। আপনার অন্তর্দৃষ্টি আরও উন্নত করার জন্য, টেবিল 5.3 সামাজিক গবেষণা জন্য বিতরণ তথ্য সংগ্রহের অন্যান্য উদাহরণ দেখায়।
তথ্য সংগ্রহ | উল্লেখ |
---|---|
মালাবিতে এইচআইভি / এইডস সম্পর্কে আলোচনা | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
লন্ডনে রাস্তার ভিক্ষা | Purdam (2014) |
পূর্ব কঙ্গো সংঘর্ষের ঘটনা | Windt and Humphreys (2016) |
নাইজেরিয়া এবং লাইবেরিয়া অর্থনৈতিক কার্যকলাপ | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
ইনফ্লুয়েঞ্জা নজরদারি | Noort et al. (2015) |
এই বিভাগে বর্ণিত সব উদাহরণ সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণ করেছে: সাংবাদিকরা লিখিত কথোপকথনগুলি শুনেছেন; পাখিরা তাদের পাখি চেকলিস্ট আপলোড করেছে; বা খেলোয়াড়রা তাদের ছবি আপলোড। কিন্তু কি অংশগ্রহণ স্বয়ংক্রিয় ছিল এবং জমা দেওয়ার জন্য কোন নির্দিষ্ট দক্ষতা বা সময় প্রয়োজন হবে না? এই "অংশীদারী সেন্সিং" বা "মানুষ-কেন্দ্রিক সেন্সিং" দ্বারা প্রদত্ত প্রতিশ্রুতি। উদাহরণস্বরূপ, এমআইটিতে বিজ্ঞানীদের একটি প্রকল্প, পিথোল প্যাট্রোল, বস্টন এলাকায় সাত ট্যাক্সি ক্যাবগুলির ভিতরে জিপিএস-সজ্জিত অ্যাকসিলরটারগুলি মাউন্ট করা (Eriksson et al. 2008) । একটি pothole উপর ড্রাইভিং কারণ একটি স্বতন্ত্র অ্যাকসিলরোমিটার সংকেত ছেড়ে, এই ডিভাইস, চলন্ত ট্যাক্সি চলন্ত ভিতরে স্থাপন করা হলে, বোস্টন এর pothole মানচিত্র তৈরি করতে পারেন অবশ্যই, ট্যাক্সিগুলি এলোমেলোভাবে রাস্তার নমুনা করে না, তবে যথেষ্ট ট্যাক্সি প্রদান করে, তারা শহরের বৃহত অংশ সম্পর্কে তথ্য সরবরাহের জন্য যথেষ্ট কভারেজ থাকতে পারে। প্রযুক্তিভিত্তিক প্যাসিভ সিস্টেমের দ্বিতীয় সুবিধা হচ্ছে যে তারা ডেব্যাকে অবদান রাখার প্রক্রিয়াটি নিখুঁত করে তোলে; যখন ই-বার্ডে অবদান রাখতে দক্ষতার প্রয়োজন হয় (কারণ আপনি বার্বি প্রজাতিকে নির্ভরযোগ্যভাবে সনাক্ত করতে সক্ষম), এতে কোন বিশেষ দক্ষতা প্রয়োজন পঠন প্যাট্রোল অবদান
এগিয়ে যাওয়া, আমি সন্দেহ যে অনেক বিতরণ ডাটা সংগ্রহ প্রকল্প মোবাইল ফোনের ক্ষমতা ব্যবহার করতে শুরু করবে যা ইতিমধ্যে বিশ্বের বিলিয়ান মানুষ দ্বারা বহন করা হয়। মাইক্রোফোনের, ক্যামেরা, জিপিএস ডিভাইস এবং ঘড়ি হিসাবে এই ফোনে ইতিমধ্যে পরিমাপের জন্য বড় সংখ্যক সেন্সর গুরুত্বপূর্ণ। উপরন্তু, তারা তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশনগুলি সমর্থন করে যা গবেষকদের অন্তর্নিহিত তথ্য সংগ্রহের প্রোটোকলের উপর কিছু নিয়ন্ত্রণ সক্ষম করে। অবশেষে, তাদের কাছে ইন্টারনেট-সংযোগ রয়েছে, যা তাদের জন্য সংগ্রহ করা ডেটা লোড করা সম্ভব করে। অনেক প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ আছে, অকার্যকর সেন্সর থেকে সীমিত ব্যাটারি জীবন পর্যন্ত, কিন্তু প্রযুক্তির বিকাশ হিসাবে এই সমস্যা সম্ভবত সময় কম হতে পারে। গোপনীয়তা এবং নৈতিকতা সম্পর্কিত বিষয়গুলি, অন্যদিকে, আরো জটিল হতে পারে; আমি আপনার নিজস্ব গণসংযোগ নকশা সম্পর্কে পরামর্শ প্রস্তাব যখন আমি নৈতিকতা প্রশ্ন ফিরে আসবে।
বিতরণ ডেটা সংগ্রহ প্রকল্পে, স্বেচ্ছাসেবীরা বিশ্ব সম্পর্কে ডেটা অবদান রাখে। এই পদ্ধতিটি ইতিমধ্যে সফলভাবে ব্যবহার করা হয়েছে, এবং ভবিষ্যতে ব্যবহারের সম্ভাবনা স্যাম্পলিং এবং ডেটা মানের উদ্বেগ মোকাবেলার করতে হবে। সৌভাগ্যবশত, ফটোসিটি এবং পাথেল প্যাট্রোলের মতো বিদ্যমান প্রকল্পগুলি এই সমস্যার সমাধানের পরামর্শ দেয়। হিসাবে আরো প্রকল্প গ্রহণযোগ্য দক্ষতা এবং প্যাসিভ অংশগ্রহণ সক্রিয় করা সুবিধা গ্রহণ, বিতরণ তথ্য সংগ্রহ প্রকল্প স্কেল মধ্যে নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি করা হবে, গবেষকরা অতীতে সীমাহীন বন্ধ ছিল যে তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম