ভর কোলাবরেশনও তথ্য সংগ্রহ সঙ্গে আপনি সাহায্য করতে পারেন, কিন্তু এটি তথ্য গুণমান এবং স্যাম্পলিং করার জন্য পদ্ধতিগত পন্থা নিশ্চিত করার অনেক চালাক.
মানব গণনা এবং খোলা কল প্রকল্প তৈরির পাশাপাশি, গবেষকরা বিতরণকৃত তথ্য সংগ্রহ প্রকল্পগুলিও তৈরি করতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, পরিমাণগত সামাজিক বিজ্ঞান ইতিমধ্যেই প্রদত্ত স্টাফদের দ্বারা বিতরণকৃত ডেটা সংগ্রহের উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, সাধারণ সামাজিক জরিপের জন্য তথ্য সংগ্রহ করতে, একজন কোম্পানি উত্তরদাতারা থেকে তথ্য সংগ্রহের জন্য সাক্ষাত্কার নিচ্ছে। কিন্তু, কীভাবে আমরা স্বেচ্ছাসেবীদেরকে তথ্য সংগ্রাহকদের অন্তর্ভুক্ত করতে পারি?
নীচের উদাহরণ- প্যারিনিথোলজি এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান-শো থেকে বিতরণকৃত তথ্য সংগ্রহ করে গবেষকরা তথ্যগুলি আরও ঘন ঘন এবং আরও বেশি জায়গায় সংগ্রহ করতে সক্ষম হয়েছেন যা আগে সম্ভব ছিল। উপরন্তু, যথাযথ প্রোটোকল দেওয়া, এই তথ্য বৈজ্ঞানিক গবেষণা জন্য ব্যবহার করা যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য হতে পারে। বস্তুত, নির্দিষ্ট গবেষণা প্রশ্নগুলির জন্য, বিতরণকৃত ডেটা সংগ্রাহকগুলির সাথে বাস্তবিকভাবে সম্ভব হতে পারে এমন যেকোন কিছু থেকে ডেটা ডেটা সংগ্রহ করা ভাল।