এনালগ যুগ থেকে ডিজিটাল যুগে রূপান্তরটি জরিপ গবেষকদের জন্য নতুন সুযোগ সৃষ্টি করছে। এই অধ্যায়ে, আমি যুক্তি দিয়েছি যে বড় তথ্য উৎসগুলি সার্ভেগুলির প্রতিস্থাপন করবে না এবং বড় তথ্য উত্সের প্রাচুর্য বাড়বে-হ্রাস হ্রাস-সার্ভেগুলির মূল্য (বিভাগ 3.2)। পরবর্তীতে, আমি মোট জরিপ ত্রুটির কাঠামোটি সংক্ষেপিত করলাম যা গবেষণামূলক গবেষণার প্রথম দুই যুগের সময় উন্নত ছিল এবং যেগুলি গবেষকগণ তৃতীয়-যুগের পন্থা (বিভাগ 3.3) বিকাশ এবং মূল্যায়ন করতে সাহায্য করতে পারে। তিনটি ক্ষেত্র যেখানে আমি উত্তেজনাপূর্ণ সুযোগ দেখতে চাই (1) অ-সম্ভাব্যতা স্যাম্পলিং (বিভাগ 3.4), (2) কম্পিউটার-প্রশাসিত সাক্ষাত্কার (অধ্যায় 3.5), এবং (3) সার্ভে এবং বড় তথ্য সূত্র লিঙ্ক (বিভাগ 3.6)। প্রযুক্তি এবং সমাজের পরিবর্তনগুলি দ্বারা চালিত জরিপ গবেষণা সর্বদা বিকাশ লাভ করেছে। আমরা যে বিবর্তন আলিঙ্গন করা উচিত, আগে যুগ থেকে জ্ঞান আঁকা অব্যাহত।