3.6 বড় ডেটা উত্সগুলির সাথে সম্পর্কিত সার্ভেগুলি

বড় তথ্য উত্সের সার্ভেগুলি লিঙ্ক করা আপনাকে এমন তথ্য প্রদান করতে সক্ষম করে যেগুলি তথ্য উৎসের সাথে পৃথকভাবে অসম্ভব হবে।

বেশিরভাগ জরিপই একমাত্র, স্বতঃস্ফূর্ত প্রচেষ্টা। তারা একে অপরকে গড়ে তুলতে পারে না, এবং তারা বিশ্বের অন্যান্য সকল তথ্য উপভোগ করে না। এই পরিবর্তন হবে। দ্বিতীয় পর্যায়ে আলোচনা করা বড় তথ্য উত্স থেকে জরিপ তথ্য লিঙ্ক দ্বারা অর্জন করা খুব বেশী আছে। এই দুটি ধরনের তথ্য মিশ্রন করে, এটি পৃথকভাবে এক একসাথে অস্তিত্ব ছিল যে কিছু করতে প্রায়ই সম্ভব।

বিভিন্ন উপায়ে বেশ কয়েকটি উপায় রয়েছে যেখানে জরিপ তথ্যগুলি বড় ডেটা উত্সগুলির সাথে মিলিত হতে পারে। এই বিভাগে, আমি দুটি যে দরকারী এবং স্বতন্ত্র বর্ণনা করব এবং আমি তাদের সমৃদ্ধ জিজ্ঞেস কল এবং (চিত্র 3.12) জিজ্ঞাসা ছড়িয়ে করব। আমি একটি বিস্তারিত উদাহরণ সঙ্গে প্রতিটি পদ্ধতিতে চিত্রিত করতে যাচ্ছি, যদিও, আপনি এই সাধারণ রেসিপি যে বিভিন্ন ধরনের জরিপ ডেটা এবং বিভিন্ন তথ্য বড় ধরনের সঙ্গে ব্যবহার করা যেতে পারে সনাক্ত করা উচিত এছাড়াও, আপনাকে লক্ষ্য করা উচিত যে এই দুটি উদাহরণ দুটি ভিন্ন উপায়ে দেখা যাবে। অধ্যায় 1 এ ধারণাগুলি সম্পর্কে চিন্তা করার জন্য, কিছু লোক এই গবেষণায় "কাস্টমডেড" জরিপ ডেটা যেমন "রেডিমেড" বড় ডেটা বাড়ানোর উদাহরণ হিসাবে দেখবে এবং অন্যরা তাদের "কাস্টমডেড" সার্ভে ডেটা বাড়ানোর "রেডিমেড" বড় ডেটা উদাহরণ হিসাবে দেখবে। আপনি উভয় মতামত দেখতে সক্ষম হওয়া উচিত। অবশেষে, আপনি এই উদাহরণ কিভাবে সার্ভে এবং বড় তথ্য উত্স সম্পূরক এবং পরিপূরক না স্পষ্ট যে লক্ষ্য করা উচিত।

চিত্র 3.12: বড় তথ্য উৎস এবং জরিপ ডেটা একত্রিত করার দুটি উপায়। সমৃদ্ধ জিজ্ঞাসা (অধ্যায় 3.6.1), বড় তথ্য উৎসের সুদ একটি মূল মাপ আছে এবং জরিপ তথ্য এটি প্রায় প্রয়োজনীয় প্রসঙ্গ তোলে। বিবর্ধিত জিজ্ঞাসা (অধ্যায় 3.6.2), বড় তথ্য উৎসের সুদ একটি মূল পরিমাপ নেই, কিন্তু এটি জরিপ ডেটা বিস্তৃত ব্যবহৃত হয়।