3.1 ভূমিকা

গবেষকরা ডলফিন অধ্যয়ন করে তাদের জিজ্ঞাসা করতে পারেন না এবং তাদের আচরণ পর্যবেক্ষণ করে ডলফিন সম্পর্কে জানতে চেষ্টা করতে বাধ্য হয়। মানুষের গবেষনাকারী গবেষকরা, অন্যদিকে, এটি সহজ: তাদের উত্তরদাতারা কথা বলতে পারেন। মানুষের সাথে কথা বলা অতীতে সামাজিক গবেষণা একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ ছিল, এবং আমি এটা ভবিষ্যতেও হতে হবে আশা করি।

সামাজিক গবেষণায়, মানুষের সাথে কথা বলা সাধারণত দুটি ফর্ম নেয়: সার্ভে এবং গভীরতার সাক্ষাত্কার। মোটামুটিভাবে বলছে, গবেষণার মাধ্যমে গবেষণায় অংশগ্রহনকারীদের বৃহত্তর জনসংখ্যার সাধারণীকরণের জন্য বৃহত্তর সংখ্যক অংশগ্রহণকারীদের নিয়মিত নিয়োগ, অত্যন্ত গঠনমূলক প্রশ্নাবলী এবং পরিসংখ্যান পদ্ধতির ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত। গভীরতার সাক্ষাত্কার ব্যবহার করে গবেষণা, অন্যদিকে সাধারণত অংশগ্রহণকারীরা, আধা-কাঠামোগত কথোপকথন, এবং অংশীদারদের একটি সমৃদ্ধ, গুণগত বিবরণ পাওয়া যায়। সমীক্ষা এবং গভীর সাক্ষাত্কার উভয় শক্তিশালী পন্থা হয়, কিন্তু সমীক্ষায় এনালগ থেকে ডিজিটাল যুগে ট্রানজিস্টর দ্বারা আরো অনেক কিছু প্রভাবিত হয়। অতএব, এই অধ্যায়ে, আমি জরিপ গবেষণা উপর ফোকাস করব।

আমি এই অধ্যায়ে দেখবো, ডিজিটাল যুগে জরিপ গবেষকদের জন্য বিভিন্ন দ্রুত এবং সস্তাভাবে তথ্য সংগ্রহের জন্য অনেকগুলি উত্তেজনাপূর্ণ সুযোগ সৃষ্টি করে, বিভিন্ন ধরণের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে এবং বড় ডেটা উত্সগুলির সাথে জরিপ ডেটার মূল্যকে বাড়ানোর জন্য। ধারণা যে গবেষণা গবেষণা একটি প্রযুক্তিগত পরিবর্তন দ্বারা রূপান্তরিত করা যাবে না নতুন, তবে। 1970 এর কাছাকাছি, একটি ভিন্ন পরিবর্তন একটি ভিন্ন যোগাযোগ প্রযুক্তি দ্বারা চালিত হয়: টেলিফোন। সৌভাগ্যবশত, কিভাবে টেলিফোনকে জরিপের জরিপ পরিবর্তন করা হয়েছে তা আমরা বুঝতে পারি কিভাবে ডিজিটাল বয়স জরিপ গবেষণা পরিবর্তন করবে।

সার্ভে রিসার্চ, আমরা আজ এটি সনাক্ত হিসাবে, 1930 সালে শুরু। জরিপ গবেষণা প্রথম যুগের সময়, গবেষকরা এলোমেলোভাবে ভৌগোলিক এলাকার (যেমন শহর ব্লকগুলি) নমুনা করবে এবং তারপর এলোমেলোভাবে নমুনাপ্রাপ্ত পরিবারের লোকজনের সাথে মুখোমুখি কথা বলার জন্য সেগুলি ভ্রমণ করবে। তারপর, একটি প্রযুক্তিগত উন্নয়ন-ধনী দেশগুলিতে ল্যান্ডলাইন ফোনের ব্যাপক বিস্তার - অবশেষে জরিপ গবেষণা দ্বিতীয় যুগের সৃষ্টি করে। এই দ্বিতীয় যুগ উভয়ই মানুষকে কিভাবে স্যাম্পল করা হয়েছিল এবং কিভাবে কথোপকথনের ঘটনা ঘটেছে তা পৃথক করেছে। দ্বিতীয় যুগে, ভৌগোলিক অঞ্চলে পরিবারের নমুনা সংগ্রহের পরিবর্তে গবেষকরা এলোমেলোভাবে টেলিফোন নম্বরগুলিকে র্যান্ডড -ডিজিটের ডায়ালিং নামে একটি পদ্ধতিতে স্যাম্পলড করে। এবং মানুষের সাথে মুখোমুখি কথা বলা ভ্রমণের পরিবর্তে, গবেষকরা পরিবর্তে টেলিফোনে তাদের ডাকা হয়। এই ছোট লজিকাল পরিবর্তন মনে হতে পারে, কিন্তু তারা জরিপ গবেষণা দ্রুত, সস্তা, এবং আরো নমনীয় করা। ক্ষমতায়নের পাশাপাশি, এই পরিবর্তনগুলিও বিতর্কিত ছিল কারণ অনেক গবেষকরা উদ্বিগ্ন ছিলেন যে এই নতুন স্যাম্পলিং এবং ইন্টারভিউ পদ্ধতিগুলি বিভিন্ন ধরনের পক্ষপাতের সূচনা করতে পারে কিন্তু অবশেষে, অনেক কাজ পরে, গবেষকরা কিভাবে র্যান্ডম ডিজিটাল ডায়ালিং এবং টেলিফোন সাক্ষাত্কার ব্যবহার নির্ভরযোগ্যভাবে তথ্য সংগ্রহ কিভাবে figured। এইভাবে, সমাজের প্রযুক্তিগত পরিকাঠামোকে সফলভাবে কাজে লাগানোর উপায় খুঁজে বের করার মাধ্যমে গবেষকরা আধুনিকায়ন করতে সক্ষম হয়েছেন কিভাবে তারা সমীক্ষা গবেষণা করে।

এখন, আরেকটি প্রযুক্তিগত উন্নয়ন-ডিজিটাল যুগে- অবশেষে আমাদের জরিপ গবেষণার তৃতীয় যুগে নিয়ে আসবে। এই পরিবর্তনটি দ্বিতীয়-যুগের ধাপগুলির (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) ক্রমান্বয়ে ক্ষয় দ্বারা পরিচালিত হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন প্রযুক্তিগত এবং সামাজিক কারণগুলির জন্য, অযৌক্তিক হার - অর্থাৎ, স্যাম্পলড লোকেদের অনুপাত যা সার্ভেগুলিতে অংশগ্রহণ করে না- অনেক বছর ধরে (National Research Council 2013) বৃদ্ধি পেয়েছে। এই দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা মানে যে nonresponse হার মান টেলিফোন সার্ভেতে 90% অতিক্রম করতে পারে (Kohut et al. 2012) ।

অন্যদিকে, একটি তৃতীয় যুগের রূপান্তরটি নতুন উত্তেজনাপূর্ণ নতুন সুযোগের দ্বারা চালিত হচ্ছে, যা থেকে আমি এই অধ্যায়টি বর্ণনা করব। যদিও এখনও বিষয়গুলি নিষ্পত্তি না হয়, আমি আশা করি যে জরিপের তৃতীয় পর্যায়ের গবেষণাটি অ-সম্ভাব্যতার নমুনা, কম্পিউটার দ্বারা পরিচালিত ইন্টারভিউ এবং বড় ডেটা উত্সগুলির (টেবিল 3.1) সার্ভেগুলির সাথে সংযুক্ত হবে।

জরিপ গবেষণা দ্বিতীয় এবং তৃতীয় যুগের মধ্যে পরিবর্তন সম্পূর্ণ মসৃণ হয় নি, এবং গবেষকরা কিভাবে এগিয়ে যেতে হবে সম্পর্কে তীব্র বিতর্ক হয়েছে। প্রথম এবং দ্বিতীয় যুগের মধ্যে ট্রানজিশন ফিরে তাকান, আমি মনে করি আমাদের জন্য এক মূল অন্তর্দৃষ্টি এখন আছে: শুরু শেষ হয় না । যে, প্রাথমিকভাবে অনেক দ্বিতীয় যুগের টেলিফোন ভিত্তিক পদ্ধতি এডওক ছিল এবং খুব ভাল কাজ করেনি। কিন্তু কঠোর পরিশ্রমের মাধ্যমে গবেষকরা এই সমস্যার সমাধান করেছেন। উদাহরণস্বরূপ, গবেষকরা ওয়ারেন মিটফস্কি এবং জোসেফ ওয়াক্সবার্কে একটি র্যান্ডম ডিজিটাল ডায়ালগিং পদ্ধতি প্রণয়ন করার পূর্বে বহু বছর ধরে র্যান্ডড-ডিজিটের ডায়ালিং করছেন যা ভাল কার্যকরী ও তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্য (Waksberg 1978; ??? ) । সুতরাং, আমরা তাদের চূড়ান্ত ফলাফল সঙ্গে তৃতীয় যুগের পন্থা বর্তমান অবস্থা বিভ্রান্ত করা উচিত নয়।

জরিপ গবেষণার ইতিহাস দেখায় যে, প্রযুক্তিটি এবং সমাজের পরিবর্তনগুলি দ্বারা চালিত এই ক্ষেত্রটি বিকশিত হয়। যে বিবর্তন থামাতে কোন উপায় নেই বরং, আমাদের পূর্বের যুগ থেকে জ্ঞান আঁকড়ে ধরে চলতে চলতে আমাদের অবশ্যই এটি গ্রহণ করতে হবে, এবং এই পদ্ধতিটি আমি এই অধ্যায়ে গ্রহণ করবো। প্রথমত, আমি বলব যে বড় বড় তথ্য উৎসগুলি সার্ভেগুলির প্রতিস্থাপন করবে না এবং বড় তথ্য উত্সের প্রাচুর্য বাড়বে-হ্রাস না-সার্ভেগুলির মূল্য (বিভাগ 3.2)। যে প্রেরণা দেওয়া, আমি জরিপ গবেষণা প্রথম দুই যুগের সময় উন্নত করা হয়েছিল যে মোট জরিপ ত্রুটি কাঠামো (বিভাগ 3.3) সারসংক্ষেপ করবো। এই কাঠামোটি আমাদের প্রতিনিধিত্বের নতুন পন্থাগুলি বুঝতে সক্ষম করে- বিশেষত, অ-সম্ভাব্যতা নমুনাগুলি (বিভাগ 3.4)-এবং পরিমাপের নতুন পদ্ধতিগুলি- বিশেষ করে, উত্তরদাতাদের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার নতুন উপায় (বিভাগ 3.5)। পরিশেষে, আমি বড় তথ্য উত্স (অধ্যায় 3.6) থেকে জরিপ তথ্য লিঙ্ক করার জন্য দুটি গবেষণা টেমপ্লেট বর্ণনা করব।