Нито един чист Readymade стратегия, нито чиста стратегия Custommade напълно използва възможностите на дигиталната епоха. В бъдеще ние ще създадем хибриди.
В увода, аз контрастира на Readymade стила на Марсел Дюшан със стила Custommade на Микеланджело. Тази разлика също улавя разлика между учени от данни, които са склонни да работят с Readymades, и социолози, които са склонни да работят с Custommades. В бъдеще, обаче, аз очаквам, че ще видим повече хибриди, защото всеки един от тези чисти подходи са ограничени. Изследователите, които искат само да се използва Readymades ще се борят, защото няма много красиви Readymades в света. По този начин, изследователите стърчат към този чист стил са или ще се жертва качеството чрез използване на грозни Readymades, или те ще прекарват много време в търсене на перфектната писоара. Изследователите, които искат само да се използва Custommades, от друга страна, ще се жертваме мащаб. Хибридни подходи, обаче, могат да се комбинират скалата, която идва с Readymades с плътно прилепване между въпрос и данни, че идва от Custommades.
Видяхме примери на тези хибриди във всеки от четирите емпирични глави. В глава 2, видяхме как Google Flu Trends съчетава винаги-на голяма система за данни (заявки за търсене) със система за вероятност на базата на традиционното измерване (система за наблюдение грип CDC) за производство на по-бързи оценки (Ginsberg et al. 2009) . В глава 3, видяхме как Стивън Ansolabehere и Ейтан Хърш (2012) комбинирани данни от проучвания, изготвени по поръчка с готови държавни административни данни, за да научите повече за характеристиките на хората, които всъщност гласуват. В глава 4, видяхме как експериментите OPower които съчетават готова инфраструктура за измерване на електроенергия с изработени по поръчка на лечение, за да се изследват последиците от социалните норми на поведение в голям мащаб (Allcott 2015) . Накрая, в глава 5, аз ви казах за това как Кенет Benoit и колеги (2015) , прилагани процес по поръчка тълпа-кодиране на готов набор от манифести, създадени от политически партии, за да се създаде данни, че учените могат да използват, за да учат избори и динамиката на политическите дебати.
Тези четири примера всички показват, че мощна стратегия за в бъдеще ще бъде да се обогати големите източници на данни, които не са събрани за научни изследвания, с допълнителна информация, която ги прави по-подходящи за научни изследвания (Groves 2011) . Дали тя започва с Custommade или готова, този хибриден стил притежава голямо обещание за много изследователски проблеми.