2.4.1.2 формация приятелство сред учениците

Изследователите използват имейл трупи и административни записи, за да се разбере формация приятелство. Това изследване изисква справяне с непълнотата на големи данни.

В много ситуации, изследователите не са достатъчно късмет да имат всичко, че те искат автоматично събрани на едно място. Две общи проблеми са непълна информация за хората и несъответствие между теоретични конструкции и данни. И на тези проблеми бяха разгледани от Kossinets и Watts (2009) , като част от усилията си, за да разберат как социалните мрежи се развиват.

Грубо казано, изследователите смятат, че еволюцията на социалната мрежа се задвижва от три функции: 1) структурата на съществуващите взаимоотношения 2) общи дейности (например, общежития, класове) и 3) демографски данни. Разбирането на взаимовръзките между тези три фактора изисква надлъжни мрежови данни, комбинирани с информация за демографията и дейности на физическите лица. По-ранни проучвания, са имали някои от тези функции, но никой не е имал и трите.

Kossinets и Watts започна изследванията си чрез придобиване на имейл трупи от голям университет. Въпреки това, те сами по себе имейл трупи са били непълни, не включват всичко необходимо, за да се разберат различните фактори, движещи еволюцията на мрежата. Ето защо, Kossinets и Watts слива тези имейл трупи, с две други източници на информация: демографска информация, събрана от университета и информация за общи дейности (например, информационни студентска резиденция и пълен списък на записване в курсове). След тези три източника на информация, всяка от които е била непълна, бяха слети заедно Kossinets и Watts имаше мощна структура данни за еволюцията разбиране мрежа.

Но, има едно последно предизвикателство, което те трябваше да преодолее. Kossinets и Watts искал да учи как социалната мрежа в този университет се разви така имат нужда от начин за използване на имейл трупите в прогноза на който е свързан с който през което време. Както беше обсъдено по-рано (раздел 2.3.2.1), този вид на операционализация на теоретични конструкции е голямо предизвикателство, когато се използва дигитални следи за социални изследвания. В края на краищата, Kossinets и Watts реши, че двама души са били счита свързан по време на \ (т \), ако и само ако те бяха разменили имейли (\ (I \) емайл \ (к \) и \ (к \) емайл \ ( аз \)) в предходните 60 дни. Тези избори не са произволни; те са базирани на внимателно обмисляне на това емпирично настройка, и Kossinets и Watts проверява, че техните резултати са стабилни за тези избори. По принцип, ако си операционализация включва избора някои специфични панталони-кажем 60 дни, вместо на 30 дни или 90 дни, това е добра идея да се уверите, че вашите резултати не са чувствителни към този избор.

След Kossinets и Watts адресирано проблема, причинени от непълнота (например, липсва демографска информация, липсва информация за споделена активност и липсват теоретични конструкции), те са имали данни, че са им позволили да се разбере трите основни сили, които могат да се управляват еволюцията на мрежата: 1) структура на съществуващите взаимоотношения 2) общи дейности (например, общежития, класове) и 3) демографски данни. В съответствие с по-рано изследвания, те са установили, че хората с подобни демографски данни са по-склонни да формират отношения. Въпреки това, за разлика от по-ранни изследвания, те са установили, че този модел е силно смекчен от съществуващата структура на мрежата и споделени дейности. С други думи, моделът, че по-ранните изследователи бяха видели бе частично обяснява с данни, че по-ранните изследователи не са имали. По този начин, чрез успешно справяне с непълнотата на техните данни, Kossinets и Watts са били в състояние да изясни взаимодействието на множество различни фактори, които стимулират мрежови еволюции социални.